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我們?cè)谇皫灼恼轮幸来谓榻B了列表的特性和用法、列表推導(dǎo)式、列表的底層實(shí)現(xiàn)。今天來聊一聊列表在實(shí)際開發(fā)中的應(yīng)用場(chǎng)景。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)從事成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的品牌網(wǎng)絡(luò)公司。如今是成都地區(qū)具影響力的網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司,作為專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)公司,創(chuàng)新互聯(lián)依托強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、以及多年的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),為您提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)及網(wǎng)站設(shè)計(jì)開發(fā)服務(wù)！
在開發(fā)中，選用何種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是由我們面對(duì)的數(shù)據(jù)特征和業(yè)務(wù)場(chǎng)景決定的。
數(shù)據(jù)是單個(gè)的還是批量的，是小規(guī)模的還是海量的?
數(shù)據(jù)是獨(dú)立的還是彼此關(guān)聯(lián)的?
數(shù)據(jù)的生成是隨機(jī)的還是有先后順序的?
數(shù)據(jù)的用途是什么?會(huì)不會(huì)頻繁讀寫?只讀多還是修改多?
數(shù)據(jù)是否應(yīng)用于多線程環(huán)境?
......(此處省略 N 多情形。)
一旦確定了數(shù)據(jù)特征和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我們就可以從開發(fā)工具箱中選擇合適的工具了。
對(duì)于 list 而言，首先它是一個(gè)對(duì)象集合，你可以在處理批量數(shù)據(jù)時(shí)使用 list。
- >>> alist =[i for i inrange(21)]
- >>> alist
- [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
- >>> alist.append(2021)
- >>> alist
- [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,2021]
我們知道，tuple 也可以用來存儲(chǔ)多個(gè)對(duì)象，但是 tuple 是不可變的，一旦初始化，無法再增減其中的元素的個(gè)數(shù)。tuple 從語法上保證了元素?cái)?shù)目不會(huì)被修改。
如果你恰好不希望別人向數(shù)據(jù)集中增刪元素，你應(yīng)該優(yōu)先使用 tuple，而非list。反過來，如果你需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)集合中的元素的個(gè)數(shù)，那就應(yīng)該選擇 list。
這是否意味著所有動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集都可以使用 list 呢?非也。
如果你的數(shù)據(jù)很少被修改，絕大部分時(shí)間都是被讀取的，這很適合使用 list 來存儲(chǔ)。因?yàn)?list 為我們提供了索引和切片操作，可以快速訪問其中的元素。
- >>> alist
- [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,2021]
- >>> alist[10]
- 10
- >>> alist[3:9]
- [3,4,5,6,7,8]
- >>> alist[3:9:2]
- [3,5,7]
如果你僅僅使用 append() 在 list 尾部追加元素，或者刪除 list 尾部元素，那也可以放心使用 list。因?yàn)?，在列表末尾添加和刪除元素非?？臁?/p>
- >>> stack =[3,4,5]
- >>> stack.append(6)
- >>> stack.append(7)
- >>> stack
- [3,4,5,6,7]
- >>> stack.pop()
- 7
- >>> stack
- [3,4,5,6]
- >>> stack.pop()
- 6
- >>> stack
- [3,4,5]
這種情形下，list 其實(shí)就用作棧(stack)了。
但是，如果你的程序需要頻繁在 list 頭部或中間插入或刪除元素，list 就不太適合你的需求了。
因?yàn)椋琹ist 底層是通過變長(zhǎng)數(shù)組實(shí)現(xiàn)的。在數(shù)組頭部或中間插入或刪除元素，需要逐個(gè)移動(dòng)插入位置之后的每個(gè)元素。這在數(shù)據(jù)量大時(shí)會(huì)消耗大量時(shí)間，效率低下。
而在常見的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，頻繁增刪中間元素的操作多見于鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)(如鏈表)，在線性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(如數(shù)組)中并不多見。
如果想在 Python 中使用鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，可以使用 collections.deque。嚴(yán)格來說，collections.deque 也不是一個(gè)完全的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，它是一個(gè)帶有塊(block)數(shù)據(jù)的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。每個(gè) block 都是一個(gè)線性數(shù)組。
我們來看一個(gè)需要頻繁在數(shù)據(jù)集的首尾執(zhí)行操作的場(chǎng)景：隊(duì)列(queue)。
隊(duì)列是一個(gè)先進(jìn)先出(FIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)從尾部插入，從頭部取出。就好像我們?nèi)粘Ｅ抨?duì)一樣。
由于需要頻繁刪除頭部元素，list 也不適合用作隊(duì)列。很多初學(xué)者僅從list 這個(gè)單詞的字面意思來理解，就把 list 作為隊(duì)列來使用，這是欠妥的。
我們可以用 collections.deque 來實(shí)現(xiàn)隊(duì)列操作。
- >>>from collections import deque
- >>> queue = deque(["Eric","John","Michael"])
- >>> queue.append("Terry")
- >>> queue.append("Graham")
- >>> queue
- deque(['Eric','John','Michael','Terry','Graham'])
- >>>
- >>> queue.popleft()
- 'Eric'
- >>> queue.popleft()
- 'John'
- >>> queue
- deque(['Michael','Terry','Graham'])
總結(jié)一下。
list 適用于處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集，特別適合用于讀操作遠(yuǎn)多于寫操作的場(chǎng)景。
list 可用來實(shí)現(xiàn)棧操作。
List 不適合用作隊(duì)列，可使用 collections.deque 來實(shí)現(xiàn)隊(duì)列操作。
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網(wǎng)站欄目：Python列表的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？你使用對(duì)了嗎？
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