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云3.0的三大挑戰(zhàn)

云計算 云1.0專注于基于虛擬化的基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)。云2.0引入了云原生服務(wù),比如大數(shù)據(jù)、人工智能/機器學(xué)習(xí)、可擴展中間件服務(wù)以及基于容器化等概念的開發(fā)。

十載的黃平網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù),響應(yīng)快,48小時及時工作處理。全網(wǎng)整合營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動調(diào)整黃平建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計,從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“黃平網(wǎng)站設(shè)計”,“黃平網(wǎng)站推廣”以來,每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

【51CTO.com快譯】云1.0專注于基于虛擬化的基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)。云2.0引入了云原生服務(wù),比如大數(shù)據(jù)、人工智能/機器學(xué)習(xí)、可擴展中間件服務(wù)以及基于容器化等概念的開發(fā)。

云的下一站將是哪里?我認為,云3.0將專注于大規(guī)模的隨地計算——想象一下“分散式全球計算機”:從云到邊緣完全呈分布式,駐留在多個位置,而且永不消亡。

為什么分散式很重要?

如今,AWS、Azure和GCP等公共云大多是集中式的。雖然公共云有多個區(qū)域,但每個區(qū)域基本上仍是一個數(shù)據(jù)中心。托管在這種區(qū)域的應(yīng)用程序?qū)⒁缘湫偷目蛻舳朔?wù)請求/響應(yīng)方式為遠地的客戶提供服務(wù)。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)在邊緣生成,由于“數(shù)據(jù)引力”,計算自然更靠近數(shù)據(jù)所在的位置。 5G等技術(shù)可盡量減少網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬方面的限制,但無法解決邊緣端處理的需求。比如說,如果零售商店想要獲取客戶的照片用于圖像識別,從而向客戶的手機推送一些促銷信息,那么最好在本地商店處理該圖像,而不是通過WLAN將圖像發(fā)送到集中式云區(qū)域。還有一些使用場景需要更多的本地用戶交互,比如AR/VR。

分散式云方法的另一個優(yōu)勢是,參與者可以在需要時互相提供資源??梢苑纸赓Y源孤島,以便全世界看到基礎(chǔ)架構(gòu)過度配置的現(xiàn)象大大減少。

我們已經(jīng)看到公共云提供商將其業(yè)務(wù)擴展到邊緣。這些跨多個云和數(shù)據(jù)中心的位置和投入為真正全球化的對象提供了堅實的基礎(chǔ)架構(gòu)入網(wǎng)點基礎(chǔ)。

差距和挑戰(zhàn)

雖然“云3.0”可能是自然發(fā)展的過程,但我們才剛開始探討企業(yè)想采用云3.0而需要解決的問題:

1. 安全和控制是要考慮的首要因素。這類似早期的私有云與公共云之爭。企業(yè)花了十多年的時間來擁抱公共云。云提供商要證明自己在安全、運營效率以及工作負載和網(wǎng)絡(luò)的隔離方面做得更到位。即使這樣,企業(yè)仍會采用混合云或多云。沒有人想把所有的雞蛋都放在一只籃子里,一些云對于某些工作負載來說更好。

完全分散式的全球“公共”云將很難被企業(yè)吞噬,如果企業(yè)的工作負載將在無可見性的不受信任的計算環(huán)境上運行時更是如此。由于所有內(nèi)容都是分布式的,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的物理隔離幾乎不可能。需要轉(zhuǎn)變觀念才能轉(zhuǎn)向邏輯隔離。

企業(yè)將青睞專用的“私有”分散式云,這是覆蓋在現(xiàn)有公共云和私有云上的系統(tǒng),它使用自己的公共云帳戶和本地基礎(chǔ)架構(gòu)以便擁有控制和信任。

2. 要求重寫應(yīng)用程序會減慢采用速度。早期的分散式計算平臺要求開發(fā)人員使用專有的編程語言或PaaS服務(wù)來創(chuàng)建可在其平臺上運行的應(yīng)用程序。比如說,提供FaaS產(chǎn)品的CDN提供商、擁有類似Javascript的編程語言Solidity的以太坊,或擁有分散式NATS消息總線服務(wù)的Synadia。為了充分利用平臺并將某些互連隱藏在幕后,可能需要這么做。然而,這阻礙了采用——不僅重寫應(yīng)用程序是大筆投入,企業(yè)選擇獲勝者面臨的風險也很大。

這讓我想起了2009年《加州大學(xué)伯克利分校關(guān)于云計算的觀點》中的預(yù)測。它描述了兩種競爭性的云方法:基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(比如AWS EC2)和平臺即服務(wù)(比如谷歌應(yīng)用引擎)。該文預(yù)測PaaS會騰飛,因為它會隱藏基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性,并提供簡單的編程接口以使用服務(wù)?!都又荽髮W(xué)伯克利分校關(guān)于無服務(wù)器計算的觀點》于2019年發(fā)布時,作者承認:“市場最終接受了亞馬遜對云計算采用的低層虛擬機方法,因此谷歌、微軟及其他云公司提供了類似的接口。我們認為,低級虛擬機成功的主要原因是在云計算的早期,用戶希望在云端重建與本地計算機上同樣的計算環(huán)境,以簡化將工作負載移植到云端的過程。實際需要應(yīng)放在純粹為云編寫新程序之上,如果不清楚云會有多成功更是如此?!?/p>

如今,AWS同時提供IaaS服務(wù)和PaaS服務(wù)。兩者都很重要,但IaaS之所以先得到采用,是由于最初如何使用它得到更好的了解。成功地轉(zhuǎn)向云3.0將立足于如今熟悉的開發(fā)工具和平臺上,比如容器和Kubernetes,但采用多云和多集群的方式。另外的分散式服務(wù)和平臺會逐漸開發(fā)出來。

3. 羅馬不是一天建成的,分散式云也是如此。企業(yè)采用和遷移到分散式云不會一蹴而就,這將是個過程。此外,服務(wù)仍將駐留在本地或公共云上,因此與它們協(xié)同運行很重要。

遷移到分散式云時,第2層或第3層級別的站點到站點VPN/VPC對等互聯(lián)再也行不通。大多數(shù)服務(wù)訪問控制將必須遷移至應(yīng)用程序服務(wù)級別的第7層。服務(wù)網(wǎng)格將發(fā)揮重要作用,并將擴展到其他集群,并且與現(xiàn)有的舊服務(wù)互連。

使一切無縫操作需要計算平臺協(xié)調(diào)并放置另外的服務(wù)網(wǎng)格網(wǎng)關(guān),以實現(xiàn)服務(wù)可訪問性控制的自動化。

雖然完全分散式的普適計算平臺這個概念令人關(guān)注,但要實現(xiàn)該目標仍然需要克服許多問題。在今后幾年,我們會在新的使用場景和實施方面看到更多的進展。


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