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二分查找（Binary Search）是一種在有序數(shù)組中查找特定元素的搜索算法，它的工作原理是每次比較數(shù)組中間元素與目標(biāo)值，如果中間元素正好等于目標(biāo)值，則查找成功；如果目標(biāo)值小于中間元素，則在數(shù)組的左半部分繼續(xù)查找；如果目標(biāo)值大于中間元素，則在數(shù)組的右半部分繼續(xù)查找，通過不斷縮小查找范圍，直到找到目標(biāo)值或者查找范圍為空。
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下面是一個Python實現(xiàn)的二分查找函數(shù)：
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid 1
return 1
這個函數(shù)接受兩個參數(shù)：一個有序數(shù)組arr和一個目標(biāo)值target，函數(shù)返回目標(biāo)值在數(shù)組中的索引，如果目標(biāo)值不存在于數(shù)組中，則返回1。
現(xiàn)在我們來詳細(xì)解釋一下這個函數(shù)的實現(xiàn)過程：
1、初始化兩個指針left和right，分別指向數(shù)組的第一個元素和最后一個元素。
2、使用while循環(huán)，當(dāng)left小于等于right時，執(zhí)行循環(huán)體，這是因為如果left大于right，說明查找范圍已經(jīng)為空，目標(biāo)值不存在于數(shù)組中。
3、計算中間元素的索引mid，這里使用整數(shù)除法//，以避免出現(xiàn)小數(shù)。
4、比較中間元素arr[mid]與目標(biāo)值target：
如果arr[mid]等于target，說明找到了目標(biāo)值，返回其索引mid。
如果arr[mid]小于target，說明目標(biāo)值位于數(shù)組的右半部分，將left更新為mid + 1。
如果arr[mid]大于target，說明目標(biāo)值位于數(shù)組的左半部分，將right更新為mid 1。
5、如果循環(huán)結(jié)束后仍未找到目標(biāo)值，說明目標(biāo)值不存在于數(shù)組中，返回1。
需要注意的是，二分查找算法要求輸入的數(shù)組是有序的，在使用二分查找之前，請確保數(shù)組已經(jīng)按照升序或降序排列。
文章題目：python二分法查找
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