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Python線程鎖需要我們不斷的學習相關技術，其實在有些時候我們在不斷的學習中也能尋找出問題解決的方案。多線程是程序設計中的一個重要方面，尤其是在服務器Deamon程序方面。無論何種系統(tǒng)，線程調度的開銷都比傳統(tǒng)的進程要快得多。
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Python可以方便地支持多線程?？梢钥焖賱?chuàng)建線程、互斥鎖、信號量等等元素，支持線程讀寫同步互斥。美中不足的是，Python的運行在Python虛擬機上，創(chuàng)建的多線程可能是虛擬的線程，需要由Python虛擬機來輪詢調度，這大大降低了Python多線程的可用性。希望高版本的Python可以解決這個問題，發(fā)揮多CPU的***效率。
網(wǎng)上有些朋友說要獲得真正多CPU的好處，有兩種方法：
1.可以創(chuàng)建多個進程而不是線程，進程數(shù)和cpu一樣多。
2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多線程。
Python線程鎖創(chuàng)建
使用threading模塊的 Thread類，類接口如下
- class Thread( group=None, target=None, name=None,
args=(), kwargs={})
需要關注的參數(shù)是target和args. target 是需要子線程運行的目標函數(shù)，args是函數(shù)的參數(shù)，以tuple的形式傳遞。
以下代碼創(chuàng)建一個指向函數(shù)worker 的子線程
- def worker(a_tid,a_account):
- ...
- th = threading.Thread(target=worker,args=(i,acc) ) ;
啟動Python線程鎖
- th.start()
等待線程返回threading.Thread.join(th)或者th.join()
如果你可以對要處理的數(shù)據(jù)進行很好的劃分，而且線程之間無須通信，那么你可以使用：創(chuàng)建=》運行=》回收的方式編寫你的多線程程序。但是如果線程之間需要訪問共同的對象，則需要引入互斥鎖或者信號量對資源進行互斥訪問。
下面講講如何創(chuàng)建互斥鎖，創(chuàng)建鎖
- g_mutex = threading.Lock()
- ....
使用Python線程鎖
- for ... :
- #鎖定，從下一句代碼到釋放前互斥訪問
- g_mutex.acquire()
- a_account.deposite(1)
- #釋放
- g_mutex.release()
以上就是對Python線程鎖的系統(tǒng)介紹希望大家有所收獲。
網(wǎng)頁標題：Python線程鎖如何完成模塊建設
本文路徑：http://m.5511xx.com/article/cogdgop.html
