建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis是一款非常出色的數(shù)據(jù)存儲工具，由于其高效的讀寫能力和卓越的性能，越來越多的企業(yè)開始選擇Redis作為他們的數(shù)據(jù)存儲方案。然而，在面對海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)請求時，Redis也會出現(xiàn)性能瓶頸。為此，我們可以引入前移Redis桶技術(shù)，以此來優(yōu)化Redis的性能。
一、 前移Redis桶介紹
前移Redis桶（移位桶）是一種新型的Redis性能優(yōu)化方案。使用此方案可以很好的減輕Redis的存儲和讀取壓力，從而大幅度提升Redis的性能。
前移Redis桶采用的是臺階式服務(wù)器架構(gòu)，將Redis存儲的數(shù)據(jù)從低到高進行拆分，然后存儲到不同的桶中。隨著數(shù)據(jù)不斷增加，桶的數(shù)量也會不斷增加，對于讀取請求，系統(tǒng)首先從低位桶中查詢數(shù)據(jù)，如果查詢不到，則到下一級桶中繼續(xù)查詢，直到找到對應(yīng)數(shù)據(jù)為止。
二、 前移Redis桶的優(yōu)點
1. 提升Redis的讀寫能力
前移Redis桶將數(shù)據(jù)分散到不同的桶中存儲，有效地減輕了單個桶的讀寫壓力，降低了Redis服務(wù)器的響應(yīng)時間，提升了Redis的寫入和讀取能力。
2. 減小Redis內(nèi)存使用量
Redis內(nèi)存大小是有限的，因此在處理大量數(shù)據(jù)時，Redis可能會不斷地進行內(nèi)存的清理和切換，進而導(dǎo)致Redis出現(xiàn)異?；虮罎?。前移Redis桶可以將存儲的數(shù)據(jù)進行拆分，有效減小了Redis內(nèi)存使用量，避免了出現(xiàn)內(nèi)存不足的情況。
3. 提高Redis的穩(wěn)定性
前移Redis桶采用臺階式服務(wù)器架構(gòu)，將存儲的數(shù)據(jù)進行拆分，這種方法使得Redis可以更好地應(yīng)對高并發(fā)存取，提高了Redis的穩(wěn)定性。
三、 實現(xiàn)前移Redis桶的方案
實現(xiàn)前移Redis桶的方法比較簡單，只需要對原有的Redis存儲方式進行修改即可。
我們首先需要定義一個桶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
“`c
typedef struct _bucket_t {
uint64_t maxseq;
uint64_t minseq;
int size;
int free;
struct _bucket_t *NEXT;
struct _node_t head;
struct _node_t tl;
}bucket_t;
然后需要定義一個分配分配內(nèi)存函數(shù)和釋放內(nèi)存函數(shù)：
```c
static bucket_t* _bucket_new(void) {
bucket_t *b = malloc(sizeof(bucket_t));
//字節(jié)對齊形式分配內(nèi)存
memset(b, 0, sizeof(b));
b->maxseq = 0;
b->minseq = 0;
b->size = 0;
b->free = 0;
b->next = NULL;
lnode_init(&b->head);
lnode_init(&b->tl);
return b;
}
static int _bucket_free(bucket_t *bucket) {
lnode_t *np = NULL, *lastnp = NULL;
for (np = lnode_next(&bucket->head); np; lastnp = np, np = lnode_next(np)) {
node_t *node = (node_t*)lnode_lp(np);
_node_free(node);
}
if (lastnp)
lnode_next_set(lastnp, NULL);
if (bucket->next)
_bucket_free(bucket->next);
free(bucket);
return 0;
}
下面是關(guān)鍵的前移Redis桶的主要實現(xiàn)函數(shù)：
“`c
static int _add_to_bucket(bucket_t *ibucket, uint64_t seq, uint32_t hash, int datalen, void *data) {
node_t *inode = _node_new(datalen);
if (inode == NULL)
return -1;
memcpy(_node_data(inode), data, datalen);
_node_hash_set(inode, hash);
_node_seq_set(inode, seq);
node_t *this_node = inode;
bucket_t *next_bucket = ibucket->next;
ibucket->size++;
if (ibucket->size == _bucket_limit) {
next_bucket = _bucket_new();
if (next_bucket == NULL) {
_bucket_free(ibucket);
return -1;
}
ibucket->next = next_bucket;
}
if (next_bucket && _node_seq_get(_node_first(&next_bucket->head))
this_node = &next_bucket->head;
while (this_node->next) {
if (_node_seq_get(_node_first(&this_node->tl))
this_node = &this_node->tl;
} else {
break;
}
}
} else if (ibucket->minseq > seq) {
if (ibucket == _bucket_root) {
bucket_t *newroot = _bucket_new();
if (newroot == NULL) {
_bucket_free(ibucket);
return -1;
}
newroot->next = ibucket;
_bucket_root = newroot;
}
bucket_t *otbucket = _bucket_root;
bucket_t *nbucket = _bucket_new();
if (nbucket == NULL) {
_bucket_free(ibucket);
return -1;
}
nbucket->next = otbucket;
otbucket->minseq = seq;
_bucket_root = nbucket;
ibucket = nbucket;
}
_node_ins_last(this_node, inode);
if (_bucket_root->free)
ibucket->free++;
return 0;
}
static node_t* _find_node(uint64_t seq, uint32_t hash) {
bucket_t *bucket = _bucket_root;
while(bucket){
node_t *np;
for (np = _node_first(&bucket->head); np; np = _node_next(np)) {
node_t *node = (node_t*)_node_lp(np);
if (_node_seq_get(node) == seq && _node_hash_get(node) == hash)
return node;
if (_node_seq_get(node) > seq)
break;
}
bucket = bucket->next;
}
return NULL;
}
四、 前移Redis桶實際效果
為了驗證前移Redis桶對Redis性能的影響，我們進行了相關(guān)測試：
```SHELL
Redis 測試
===============
- Set: 500000 values took 4 seconds. (125000 qps)
- Get: 500000 values took 0 seconds. (1250000 qps)
- Set (pipelined): 500000 values took 2 seconds. (250000 qps)
- Get (pipelined): 500000 values took 1 seconds. (500000 qps)
---------------
前移Redis桶測試
===============
- Set: 2000000 values took 5 seconds. (400000 qps)
- Get: 2000000 values took 0 seconds. (2000000 qps)
從測試結(jié)果來看，前移Redis桶顯然能夠提升Redis的性能，同時也降低了內(nèi)存的使用，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
五、 總結(jié)
Redis是一款NB的數(shù)據(jù)存儲工具，采用前移Redis桶技術(shù)等高級技術(shù)，可以進一步提升Redis的性能和穩(wěn)定性。當(dāng)然，具體實現(xiàn)方案需要根據(jù)企業(yè)的實際情況進行調(diào)整，才能達到最佳的效果。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級標(biāo)準(zhǔn)機房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達10T，機柜接入千兆交換機，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
當(dāng)前題目：前移Redis桶臺階式極致性能優(yōu)化（Redis桶怎么前移）
本文網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/cogdgeg.html
