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突破紅色Redis緩沖擊穿技術(shù)(redis緩沖擊穿)

Redis緩沖擊穿技術(shù)是一個成熟的緩存架構(gòu)來解決高并發(fā)請求情境下的緩存失效問題。本文旨在介紹redis緩沖擊穿技術(shù),并通過Java代碼實現(xiàn)以幫助開發(fā)人員更好地理解該技術(shù)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司成立與2013年,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務公司,擁有項目做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設網(wǎng)站策劃,項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命,1280元松原做網(wǎng)站,已為上家服務,為松原各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:18982081108

一、緩存失效的問題

在高并發(fā)的Web應用中,我們經(jīng)常需要使用緩存來優(yōu)化系統(tǒng)性能以減小數(shù)據(jù)庫訪問壓力。但是,當一個緩存的鍵過期后,下一個請求將無法從緩存中獲取數(shù)據(jù),最終必須從數(shù)據(jù)庫中檢索。在Web應用程序有高并發(fā)負載的情況下,這種失效情況會變得更加嚴重,可能導致數(shù)據(jù)庫性能問題。

二、緩解緩存失效問題的手段

為回避上述的問題,我們可以采取以下三種方法較好地解決問題:

1.設置過期時間:緩存數(shù)據(jù)具有過期時間,一旦一條緩存數(shù)據(jù)過期則將其從緩存中刪除,同時從數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)到緩存中。但是這種方法容易產(chǎn)生緩存雪崩問題,即在某一時段內(nèi)緩存集中失效,在下一時段內(nèi)又會多次查詢數(shù)據(jù)源。

2.加鎖:在緩存失效之后,將需要更新的數(shù)據(jù)進行加鎖,只讓一個線程查詢數(shù)據(jù)庫,同時其他的線程等待該線程的查詢結(jié)果并獲取到加鎖之后的數(shù)據(jù),并釋放鎖。但是加鎖也有一些問題,如死鎖、中心化瓶頸等。

3.緩存穿透:緩存穿透是指查詢不存在的緩存數(shù)據(jù),緩存為空,沒有在數(shù)據(jù)庫中查到值,導致每個請求都到數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù),可能導致宕機。解決這種情況可以采用偽造緩存值、布隆過濾器、緩存空值等方式。

三、Redis 解決緩存擊穿

為了解決緩存擊穿問題,我們可以使用Redis緩存技術(shù)。Redis是一種互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)應用程序緩存的首選解決方案,因為它可以保存大量內(nèi)存操作數(shù)據(jù),使用高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,有效降低數(shù)據(jù)訪問速度。

Redis提供互斥鎖(setnx),高效地“set if not exist”,可以看做分布式環(huán)境中實現(xiàn)Mutex的一種方式。Redis可以使用SET命令為在redis中存儲的具有特定鍵的值設置過期時間。在此過期時間之前,該值將保持在內(nèi)存中;一旦鍵過期,數(shù)據(jù)就會從存儲中刪除,同時執(zhí)行回調(diào)函數(shù)來更新緩存數(shù)據(jù)。

實現(xiàn)示例:

public String getData(String KEY) {

String value;

ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

if (redisTemplate.hasKey(key)) {

value = operations.get(key);

log.info(“Get Data from Redis”);

return value;

}

//為避免”緩存穿透”問題(即緩存中不存在相關(guān)鍵,導致每個請求都到數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)),我們可以設置一個較短的過期時間,例如3秒。

synchronized (this) {

if (redisTemplate.hasKey(key)) {

value = operations.get(key);

log.info(“Get Data from Redis after synchronization”);

return value;

}

//如果緩存沒有命中,我們將打一個標記,避免進行緩存穿透操作。

//參數(shù)“nx”表示當鍵不存在時,才會執(zhí)行SET命令。

Boolean target = operations.setIfAbsent(key, “true”, 3, TimeUnit.SECONDS);

if (target) {

log.info(“Get Data from DataBase”);

value = getDataFromDataBase(key);

operations.set(key, value, 30, TimeUnit.MINUTES);

return value;

}

}

//如果多個請求都從緩存中獲取數(shù)據(jù),Redis將返回null。

//參數(shù)“not null”表示為空時不會執(zhí)行下一步操作,否則會直接調(diào)用下一步代碼,其中包含查詢數(shù)據(jù)庫,以保證多個線程可以查詢到最新數(shù)據(jù),并永遠不會產(chǎn)生緩存穿透問題。

value = operations.get(key, StringUtils.EMPTY);

if (StringUtils.isBlank(value)) {

log.info(“The value of the key {} does not exist”, key);

} else {

log.info(“The value of the key {} exists”, key);

}

return value;

}

四、Redis緩沖擊穿技術(shù)總結(jié)

Redis緩沖擊穿技術(shù)是解決高并發(fā)情境中緩存失效的一種成熟技術(shù),通過采用Redis緩存技術(shù),我們可以靈活設置過期時間,實現(xiàn)緩存及時清除,有效避免緩存失效問題的出現(xiàn)。通過加鎖、設置過期時間以及使用操作指令等方式,我們可以避免緩存失效導致數(shù)據(jù)庫性能問題帶來的查詢壓力。

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