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針對Redis高并發(fā)更新值的問題，在平時的開發(fā)實踐中，采用如下幾種方法解決：
第一種方法：使用Redis事務(wù)
事務(wù)（multi/exec）能夠保證原子性，在處理高并發(fā)時可以做到一次性更新全部記錄，事務(wù)之前都在Redis server端進行判斷，當(dāng)滿足條件時，執(zhí)行事務(wù)指令，否則不執(zhí)行，避免出現(xiàn)值被覆蓋的情況，從而保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。代碼示例如下：
// 初始化redis pipe
$redisPipeline = $redis->pipeline();
$redisPipeline->multi();
// 執(zhí)行事務(wù)中的指令
for ($i = 0; $i
$redisPipeline->HINCRBY($key, $items[$i][‘item_id’], $items[$i][‘count’]);
}
// 執(zhí)行事務(wù)
$redisPipeline->exec();
第二種方法：使用lua腳本
使用lua腳本可以滿足多條件判斷時的多原子性操作，在Redis server端執(zhí)行l(wèi)ua腳本，就可以達到事務(wù)那樣的效果，而且可以提高更新效率，在處理redis高并發(fā)更新值的情況下，腳本可以讓server端擁有最精準(zhǔn)的控制權(quán)，保證數(shù)據(jù)的安全。?lua腳本示例如下：
// 注冊腳本
$script = “if redis.call(‘exists’,KEYS[1])==0 then
return redis.call(‘incrby’,KEYS[1],ARGV[1]-1)
else
return redis.call(‘incrby’,KEYS[1],ARGV[1])
end”;
$script = $redis->registerScript($script);
// 調(diào)用腳本
$script->execute(array(‘key’ => ‘foo’, ‘value’ => 10));
為了針對Redis高并發(fā)更新值的問題，可以使用Redis自帶的一些api做一些技巧。比如可以使用setex、setnx、incr這些指令將多個步驟一次性完成，從而減少客戶端和服務(wù)器端的通信次數(shù)；還可以使用集群和分布式系統(tǒng)來增加Redis的處理能力，從而減少高并發(fā)帶來的問題。
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網(wǎng)站題目：解決Redis高并發(fā)更新值的方法（redis高并發(fā)更新值）
文章轉(zhuǎn)載：http://m.5511xx.com/article/coeoopi.html
