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使用Limit參數(shù)優(yōu)化MySQL查詢的方法

優(yōu)化MySQL查詢的方法有很多,下面為您介紹的是使用Limit參數(shù)優(yōu)化MySQL查詢的方法,如果您對優(yōu)化MySQL查詢方面感興趣的話,不妨一看。

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我們在做一些查詢的時候總希望能避免數(shù)據(jù)庫引擎做全表掃描,因為全表掃描時間長,而且其中大部分掃描對客戶端而言是沒有意義的。那么在 MySQL 中有那些方式是可以避免全表掃面的呢?除了我們大家很熟悉的通過使用索引列或分區(qū)等方式來進(jìn)行查詢的優(yōu)化之外還有那些呢?

前些天看了一個老外寫的程序,在 MySQL 查詢中使用了很多 Limit 關(guān)鍵字,這就讓我很感興趣了,因為在我印象中, Limit 關(guān)鍵字似乎更多被使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫的程序員用來做查詢分頁(當(dāng)然這也是一種很好的查詢優(yōu)化),那在這里舉個例子,假設(shè)我們需要一個分頁的查詢 ,Oracle中一般來說都是用以下 SQL 句子實現(xiàn):

SELECT * FROM

( SELECT a1.*, rownum rownum_

FROM testtable a1

WHERE rownum > 20)

WHERE rownum_ <= 1000

這個語句就能查詢到 testtable 表中的 20 到 1000 記錄,而且還需要嵌套查詢,效率不會太高,看看 MySQL 的實現(xiàn):

SELECT * FROM testtable a1 limit 20,980;

這樣就能返回 testtable 表中的 21 條到( 20 + 980 =) 1000 條的記錄。

實現(xiàn)語法確實簡單,但如果要說這里兩個 SQL 語句的效率,那就很難做比較了,因為在 MySQL 中 Limit 選項有多種不同的解釋方式,不同方式下的速度差異是很大的,因此我們不能從這語句的簡潔程度就說誰的效率高。

不過對程序員來說,夠簡單就好,因為維護(hù)成本低,呵呵。

下面講講這個 Limit 的語法吧:

SELECT ……. --Select 語句的其他參數(shù)

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

這里 offset 是偏移量(這個偏移量的起始地址是 0 ,而不是 1 ,這點(diǎn)很容易搞錯的)顧名思義就是離開起始點(diǎn)的位置,而 row-count 也是很簡單的,就是返回的記錄的數(shù)量限制。

Eg. SELECT * FROM testtable a limit 10,20 where ….

這樣就能使結(jié)果返回 10 行以后(包括 10 行自身)的符合 where 條件的 20 條記錄。

那么如果沒有約束條件就返回 10 到 29 行的記錄。

那這跟避免全表掃描有什么關(guān)系呢? 下面是 MySQL 手冊對 Limit 參數(shù)優(yōu)化掃描的一些說明:

在一些情況中,當(dāng)你使用 LIMIT 選項而不是使用 HAVING 時, MySQL 將以不同方式處理查詢。

l   如果你用 LIMIT 只選擇其中一部分行,當(dāng) MySQL 一般會做完整的表掃描時,但在某些情況下會使用索引(跟 ipart 有關(guān))。

l   如果你將 LIMIT n 與 ORDER BY 同時使用,在 MySQL 找到了***個符合條件的記錄后,將結(jié)束排序而不是排序整個表。

l   當(dāng) LIMIT n 和 DISTINCT 同時使用時, MySQL 在找到一個記錄后將停止查詢。

l   某些情況下, GROUP BY 能通過順序讀取鍵 ( 或在鍵上做排序 ) 來解決,并然后計算摘要直到鍵值改變。在這種情況下, LIMIT n 將不計算任何不必要的 GROUP 。

l   當(dāng) MySQL 完成發(fā)送第 n 行到客戶端,它將放棄余下的查詢。

l   而 LIMIT 0 選項總是快速返回一個空記錄。這對檢查查詢并且得到結(jié)果列的列類型是有用的。

l   臨時表的大小使用 LIMIT # 計算需要多少空間來解決查詢。

以上就是使用Limit參數(shù)優(yōu)化MySQL查詢的方法介紹。


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