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76%的人認(rèn)為無人駕駛汽車應(yīng)該拯救盡可能多的人的生命。
科技正日益成為我們生活中越來越普遍的一部分，很快駕駛將成為它們控制的眾多事物之一。到2050年，全球無人駕駛汽車和移動性服務(wù)預(yù)計將增長到7萬億美元。從2035年到2045年，預(yù)計消費者將重新獲得2.5億小時的空閑時間，否則這些空閑時間將花在開車上。通過減少人為錯誤造成的事故和財產(chǎn)損失，將節(jié)省2340億美元的公共成本，無人駕駛汽車每年可以消除90%的交通死亡，拯救100多萬人的生命。但是，如果人們不再開車，人工智能將如何做出我們每次在路上做出的決定？即使它可以決定這些決定，他們能以一種道德上可以接受的方式來做嗎？
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在一項全球研究中，大多數(shù)人傾向于讓人工智能轉(zhuǎn)向，而不是堅持原地踏步，讓乘客幸免于難，而不是拯救行人，人們希望人工智能能挽救盡可能多的生命。參與者還表示，他們希望人工智能盡可能多地放過孩子的生命，最不可能放過寵物或罪犯的生命。76%的人認(rèn)為無人駕駛汽車應(yīng)該拯救盡可能多的人的生命，但很少有人愿意購買一輛經(jīng)過編程將傷害降至最低的汽車，相反，他們希望無人駕駛汽車的編程是為了保護乘客高于其他所有人和財產(chǎn)。無人駕駛汽車將通過減少分心的駕駛統(tǒng)計數(shù)據(jù)來拯救大量生命，但以人們喜歡的方式對其進行編程可能會減緩其普及速度，并導(dǎo)致更多人喪生。
倫理人工智能在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用可能會變得更加奇怪和復(fù)雜，因為我們?nèi)粘Ｉ钪写嬖谥S多不同的變量。隨著人工智能的進步，它越來越有責(zé)任做出更符合道德和倫理的決策。
人工智能還有另一個缺陷&就像人一樣，人工智能也會犯錯。亞馬遜的Rekognition是一個人臉識別器，它的算法可以在一張圖像中識別多達(dá)100張人臉，它可以通過監(jiān)控攝像頭實時跟蹤人，還可以掃描警方隨身攝像頭拍攝的視頻。但在2018年，美國公民自由聯(lián)盟將2.5萬張面部照片與使用Rekognition的每位國會議員的照片進行了比對，但他們發(fā)現(xiàn)了28張錯誤匹配的照片，其中39%是有色人種，僅占國會議員的20%。
由于人們對無人駕駛汽車的偏好，開發(fā)符合道德的人工智能對程序員來說是相當(dāng)困難的。但有一些解決方案可以幫助構(gòu)建值得信賴的技術(shù)，比如評估用于構(gòu)建人工智能的數(shù)據(jù)，以及監(jiān)控?zé)o意的偏見。
找出人工智能有時是否不可信，如果人們不接受人工智能的決定，人工智能如何在這里變得合乎道德。
網(wǎng)站欄目：人工智能可以是倫理的嗎？
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