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與使用 Query、Path 和 Body 在路徑操作函數(shù)中聲明額外的校驗和元數(shù)據的方式相同，你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型內部聲明校驗和元數(shù)據。
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導入 Field
首先，你必須導入它：
from typing import Optional
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Optional[str] = Field(
None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(..., gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Optional[float] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(..., embed=True)):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Warning
注意，F(xiàn)ield 是直接從 pydantic 導入的，而不是像其他的（Query，Path，Body 等）都從 fastapi 導入。
聲明模型屬性
然后，你可以對模型屬性使用 Field：
from typing import Optional
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Optional[str] = Field(
None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(..., gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Optional[float] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(..., embed=True)):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Field 的工作方式和 Query、Path 和 Body 相同，包括它們的參數(shù)等等也完全相同。
技術細節(jié)
實際上，Query、Path 和其他你將在之后看到的類，創(chuàng)建的是由一個共同的 Params 類派生的子類的對象，該共同類本身又是 Pydantic 的 FieldInfo 類的子類。
Pydantic 的 Field 也會返回一個 FieldInfo 的實例。
Body 也直接返回 FieldInfo 的一個子類的對象。還有其他一些你之后會看到的類是 Body 類的子類。
請記住當你從 fastapi 導入 Query、Path 等對象時，他們實際上是返回特殊類的函數(shù)。
Tip
注意每個模型屬性如何使用類型、默認值和 Field 在代碼結構上和路徑操作函數(shù)的參數(shù)是相同的，區(qū)別是用 Field 替換Path、Query 和 Body。
添加額外信息
你可以在 Field、Query、Body 中聲明額外的信息。這些信息將包含在生成的 JSON Schema 中。
你將在文檔的后面部分學習聲明示例時，了解到更多有關添加額外信息的知識。
總結
你可以使用 Pydantic 的 Field 為模型屬性聲明額外的校驗和元數(shù)據。
你還可以使用額外的關鍵字參數(shù)來傳遞額外的 JSON Schema 元數(shù)據。
分享題目：創(chuàng)新互聯(lián)FastAPI教程：FastAPI教程請求體-字段
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