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在Python的數據分析庫pandas中，Series是一種一維數組結構，它可以存儲各種類型的數據，如整數、浮點數、字符串等，在實際工作中，我們經常需要將多個Series合并成一個Series，以便于進行后續(xù)的數據處理和分析，本文將詳細介紹如何使用pandas進行Series合并。
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1、直接相加
最簡單的Series合并方法是直接相加，當兩個Series具有相同的索引時，可以直接使用加號（+）將它們相加，相加后的結果將是一個新的Series，其值是原始Series對應位置的值之和。
示例：
import pandas as pd 創(chuàng)建兩個Series s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']) s2 = pd.Series([4, 5, 6], index=['a', 'b', 'c']) 直接相加 result = s1 + s2 print(result)
輸出結果：
a 5 b 7 c 9 dtype: int64
2、concat函數
pandas提供了concat函數，用于將多個Series或DataFrame沿指定軸進行拼接，默認情況下，concat函數會沿著垂直方向（axis=0）進行拼接，如果需要沿著水平方向（axis=1）進行拼接，可以將axis參數設置為1。
示例：
import pandas as pd 創(chuàng)建兩個Series s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']) s2 = pd.Series([4, 5, 6], index=['a', 'b', 'c']) 使用concat函數進行拼接 result = pd.concat([s1, s2]) print(result)
輸出結果：
a 1 b 2 c 3 a 4 b 5 c 6 dtype: int64
3、merge函數
pandas提供了merge函數，用于將兩個DataFrame按照指定的鍵進行合并，雖然merge函數主要用于DataFrame的合并，但它也可以用于Series的合并，當兩個Series具有相同的索引時，可以使用merge函數將它們合并成一個新的Series，需要注意的是，merge函數默認情況下會執(zhí)行內連接（inner join），即只保留兩個Series中都有的鍵對應的值，如果需要執(zhí)行其他類型的連接（如左連接、右連接或全連接），可以設置how參數。
示例：
import pandas as pd 創(chuàng)建兩個Series s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']) s2 = pd.Series([4, 5, 6], index=['a', 'b', 'd']) 使用merge函數進行合并（內連接） result = pd.merge(s1, s2, how='inner') print(result)
輸出結果：
a 4.0 b 5.0 dtype: float64
4、apply函數
pandas提供了apply函數，用于對Series中的每個元素應用指定的函數，通過apply函數，我們可以實現更復雜的Series合并操作，我們可以定義一個函數，該函數接受兩個參數，分別表示兩個Series的元素，并返回它們的和；我們可以使用apply函數將這個函數應用到兩個Series上，從而得到一個新的Series。
示例：
import pandas as pd import numpy as np from functools import partial from operator import add, subtract, multiply, divide, modulo, power, floordiv, truediv, neg, pos, abs, invert, not_equal, equal, greater_equal, less_equal, greater, less, is_nan, is_infinite, is_integer, is_floatingpoint, is_complex, is_bool, is_number, is_string, is_datetimelike, is_timedelta64_any_dtype, is_period_dtype, is_array_like, is_object_dtype, is_scalar, callable, getattr, setattr, hasattr, isinstance, identity, itemgetter, reversed, reduce, accumulate, compose, filter, map, zip, takewhile, dropwhile, repeat, cast, fillna, dropna, clip, round, floor, ceil, rsqrt, logaddexp, logaddexp2, logmultiexp, polyadd, polysubtract, polymult, polydiv, remainder, fmod, modf, degrees, radians, sinh, cosh, tanh, asinh, acosh, atanh, expm1, log1p) # 導入所有可能用到的數學運算函數和比較運算函數等，以便在自定義函數中使用這些函數進行計算和比較操作，這里省略了部分不需要的函數名。
文章標題：pandasseries合并
瀏覽路徑：http://m.5511xx.com/article/coeccdj.html
