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良好的邏輯設計和物理設計是高性能的基石， 應該根據(jù)系統(tǒng)將要執(zhí)行的查詢語句來設計schema, 這往往需要權(quán)衡各種因素。
一、選擇優(yōu)化的數(shù)據(jù)類型
MySQL支持的數(shù)據(jù)類型非常多， 選擇正確的數(shù)據(jù)類型對于獲得高性能至關(guān)重要。
更小的通常更好
更小的數(shù)據(jù)類型通常更快， 因為它們占用更少的磁盤、 內(nèi)存和CPU緩存， 并且處理時需要的CPU周期也更少。
簡單就好
簡單數(shù)據(jù)類型的操作通常需要更少的CPU周期。 例如， 整型比字符操作代價更低， 因為字符集和校對規(guī)則（排序規(guī)則 ）使字符比較比整型比較更復雜。
盡量避免NULL
如果查詢中包含可為NULL 的列， 對MySQL來說更難優(yōu)化， 因為可為NULL 的列使得索引、 索引統(tǒng)計和值比較都更復雜。 可為NULL的列會使用更多的存儲空間， 在MySQL里也需要特殊處理。 當可為NULL的列被索引時， 每個索引記錄需要一個額外的字節(jié)， 在MyISAM里甚至還可能導致固定大小的索引（例如只有一個整數(shù)列的索引）變成可變大小的索引。
當然也有例外， 例如InnoDB 使用單獨的位 (bit) 存儲NULL值， 所以對于稀疏數(shù)據(jù)有很好的空間效率。
1.整數(shù)類型
有兩種類型的數(shù)字：整數(shù) (whole number) 和實數(shù) (real number) 。 如果存儲整數(shù)， 可以使用這幾種整數(shù)類型：TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT。分別使用8,16, 24, 32, 64位存儲空間。
整數(shù)類型有可選的 UNSIGNED 屬性，表示不允許負值，這大致可以使正數(shù)的上限提高一倍。 例如 TINYINT. UNSIGNED 可以存儲的范圍是 0 – 255, 而 TINYINT 的存儲范圍是 -128 -127 。
有符號和無符號類型使用相同的存儲空間，并具有相同的性能 ， 因此可以根據(jù)實際情況選擇合適的類型。
你的選擇決定 MySQL 是怎么在內(nèi)存和磁盤中保存數(shù)據(jù)的。 然而， 整數(shù)計算一般使用64 位的 BIGINT 整數(shù)， 即使在 32 位環(huán)境也是如此。（ 一些聚合函數(shù)是例外， 它們使用DECIMAL 或 DOUBLE 進行計算）。
MySQL 可以為整數(shù)類型指定寬度， 例如 INT(11), 對大多數(shù)應用這是沒有意義的：它不會限制值的合法范圍，只是規(guī)定了MySQL 的一些交互工具（例如 MySQL 命令行客戶端）用來顯示字符的個數(shù)。 對于存儲和計算來說， INT(1) 和 INT(20) 是相同的。
2.實數(shù)類型
實數(shù)是帶有小數(shù)部分的數(shù)字。 然而， 它們不只是為了存儲小數(shù)部分，也可以使用DECIMAL 存儲比 BIGINT 還大的整數(shù)。
FLOAT和DOUBLE類型支持使用標準的浮點運算進行近似計算。
DECIMAL類型用于存儲精確的小數(shù)。
浮點和DECIMAL類型都可以指定精度。 對于DECIMAL列， 可以指定小數(shù)點前后所允許的最大位數(shù)。這會影響列的空間消耗。
有多種方法可以指定浮點列所需要的精度， 這會使得MySQL選擇不同的數(shù)據(jù)類型，或者在存儲時對值進行取舍。 這些精度定義是非標準的，所以我們建議只指定數(shù)據(jù)類型，不指定精度。
浮點類型在存儲同樣范圍的值時， 通常比DECIMAL使用更少的空間。FLOAT使用4個字節(jié)存儲。DOUBLE占用8個字節(jié)，相比FLOAT有更高的精度和更大的范圍。和整數(shù)類型一樣， 能選擇的只是存儲類型； MySQL使用DOUBLE作為內(nèi)部浮點計算的類型。
因為需要額外的空間和計算開銷，所以應該盡量只在對小數(shù)進行精確計算時才使用DECIMAL。但在數(shù)據(jù)最比較大的時候， 可以考慮使用BIGINT代替DECIMAL, 將需要存儲的貨幣單位根據(jù)小數(shù)的位數(shù)乘以相應的倍數(shù)即可。
3.字符串類型
VARCHAR
用于存儲可變?字符串，長度支持到65535 需要使用1或2個額外字節(jié)記錄字符串的長度 適合：字符串的最大?度比平均?度?很多；更新很少
CHAR
定?，?度范圍是1~255 適合：存儲很短的字符串，或者所有值接近同一個長度；經(jīng)常變更
慷慨是不明智的
使用VARCHAR(5)和VARCHAR(200)存儲’hello’的空間開銷是一樣的。 那么使用更短的列有什么優(yōu)勢嗎？
事實證明有很大的優(yōu)勢。 更長的列會消耗更多的內(nèi)存， 因為MySQL通常會分配固定大小的內(nèi)存塊來保存內(nèi)部值。 尤其是使用內(nèi)存臨時表進行排序或操作時會特別糟糕。 在利用磁盤臨時表進行排序時也同樣糟糕。
所以最好的策略是只分配真正需要的空間。
4.BLOB和TEXT類型
BLOB和 TEXT都是為存儲很大的數(shù)據(jù)而設計的字符串數(shù)據(jù)類型， 分別采用 二進制和字符方式存儲 。
與其他類型不同， MySQL把每個BLOB和TEXT值當作一個獨立的對象處理。 存儲引擎在存儲時通常會做特殊處理。 當BLOB和TEXT值太大時，InnoDB會使用專門的 “外部“存儲區(qū)域來進行存儲， 此時每個值在行內(nèi)需要1 – 4個字節(jié)存儲 存儲區(qū)域存儲實際的值。
BLOB 和 TEXT 之間僅有的不同是 BLOB 類型存儲的是二進制數(shù)據(jù)， 沒有排序規(guī)則或字符集， 而 TEXT類型有字符集和排序規(guī)則
5.日期和時間類型
大部分時間類型都沒有替代品， 因此沒有什么是最佳選擇的問題。 唯一的問題是保存日期和時間的時候需要做什么。 MySQL提供兩種相似的日期類型： DATE TIME和 TIMESTAMP。
但是目前我們更建議存儲時間戳的方式，因此該處不再對 DATE TIME和 TIMESTAMP做過多說明。
6.其他類型
6.1選擇標識符
在可以滿足值的范圍的需求， 井且預留未來增長空間的前提下， 應該選擇最小的數(shù)據(jù)類型。
整數(shù)類型
整數(shù)通常是標識列最好的選擇， 因為它們很快并且可以使用AUTO_INCREMENT。
ENUM和SET類型
對于標識列來說，EMUM和SET類型通常是一個糟糕的選擇， 盡管對某些只包含固定狀態(tài)或者類型的靜態(tài) ”定義表” 來說可能是沒有問題的。ENUM和SET列適合存儲固定信息， 例如有序的狀態(tài)、 產(chǎn)品類型、 人的性別。
字符串類型
如果可能， 應該避免使用字符串類型作為標識列， 因為它們很消耗空間， 并且通常比數(shù)字類型慢。
對于完全 “隨機” 的字符串也需要多加注意， 例如 MDS() 、 SHAl() 或者 UUID() 產(chǎn)生的字符串。 這些函數(shù)生成的新值會任意分布在很大的空間內(nèi)， 這會導致 INSERT 以及一些SELECT語句變得很慢。如果存儲 UUID 值， 則應該移除 “-“符號。
6.2特殊類型數(shù)據(jù)
某些類型的數(shù)據(jù)井不直接與內(nèi)置類型一致。 低千秒級精度的時間戳就是一個例子，另一個例子是以個1Pv4地址，人們經(jīng)常使用VARCHAR(15)列來存儲IP地址，然而， 它們實際上是32位無符號整數(shù)， 不是字符串。用小數(shù)點將地址分成四段的表示方法只是為了讓人們閱讀容易。所以應該用無符號整數(shù)存儲IP地址。MySQL提供INET_ATON()和INET_NTOA()函數(shù)在這兩種表示方法之間轉(zhuǎn)換。
二、表結(jié)構(gòu)設計
1.范式和反范式
對于任何給定的數(shù)據(jù)通常都有很多種表示方法， 從完全的范式化到完全的反范式化， 以及兩者的折中。 在范式化的數(shù)據(jù)庫中， 每個事實數(shù)據(jù)會出現(xiàn)并且只出現(xiàn)一次。 相反， 在反范式化的數(shù)據(jù)庫中， 信息是冗余的， 可能會存儲在多個地方。
范式的優(yōu)點和缺點
為性能提升考慮時，經(jīng)常會被建議對 schema 進行范式化設計，尤其是寫密集的場景。
范式化的更新操作通常比反范式化要快。 當數(shù)據(jù)較好地范式化時，就只有很少或者沒有重復數(shù)據(jù)，所以只需要修改更少的數(shù)據(jù)。 范式化的表通常更小，可以更好地放在內(nèi)存里，所以執(zhí)行操作會更快。 很少有多余的數(shù)據(jù)意味著檢索列表數(shù)據(jù)時更少需要 DISTINCT 或者 GROUP BY語句。
反范式的優(yōu)點和缺點
不需要關(guān)聯(lián)表，則對大部分查詢最差的情況——即使表沒有使用索引——是全表掃描。 當數(shù)據(jù)比內(nèi)存大時這可能比關(guān)聯(lián)要快得多，因為這樣避免了隨機I/0。
單獨的表也能使用更有效的索引策略。
混用范式化和反范式化
在實際應用中經(jīng)常需要混用，可能使用部分范式化的 schema 、 緩存表，以及其他技巧。
表適當增加冗余字段，如性能優(yōu)先，但會增加復雜度?？杀苊獗黻P(guān)聯(lián)查詢。
簡單熟悉數(shù)據(jù)庫范式
第一范式(1NF)：字段值具有原子性,不能再分(所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都滿足第一范式);例如：姓名字段,其中姓和名是一個整體,如果區(qū)分姓和名那么必須設立兩個獨立字段;
第二范式(2NF)：一個表必須有主鍵,即每行數(shù)據(jù)都能被唯一的區(qū)分; 備注：必須先滿足第一范式;
第三范式(3NF)：一個表中不能包涵其他相關(guān)表中非關(guān)鍵字段的信息,即數(shù)據(jù)表不能有沉余字段; 備注：必須先滿足第二范式;
2.表字段少精
I/O高效 字段分開維護簡單 單表1G體積 500W?行評估 單?行不超過200Byte 單表不超過50個INT字段 單表不超過20個CHAR(10)字段 建議單表字段數(shù)控制在20個以內(nèi) 拆分TEXT/BLOB，TEXT類型處理性能遠低于VARCHAR，強制生成硬盤臨時表浪費更多空間。
標題名稱：構(gòu)建MySQL高性能表
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