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隨著網(wǎng)站使用Redis的越來越普及，Redis連接數(shù)過大事件也變得越來越常見。大量的Redis連接數(shù)可能指的是服務(wù)器的壓力過大或者出現(xiàn)其他性能問題。當(dāng)發(fā)生這種情況時，用戶可能會遇到長時間的等待，甚至無法使用。
在發(fā)現(xiàn)redis連接數(shù)過大 的情況下，首先應(yīng)該進(jìn)行檢查客戶端和服務(wù)器端的相關(guān)日志，查看Redis服務(wù)器狀態(tài)， 包括實例類型、性能以及使用情況，查看是否有大量并發(fā)請求。
另外，需要確認(rèn)是否有 sleep 進(jìn)程等待連接成功， 以及目標(biāo)服務(wù)器是否存在鏈接泄漏，檢查Redis的配置文件，看是否設(shè)置有 maxclients 限制。
如果是因為客戶端請求加重，應(yīng)該考慮添加客戶端優(yōu)化策略。 例如，可以采用連接池來控制并發(fā)，限制連接時間以節(jié)省Redis連接數(shù)，將批量操作合并為一個請求最小化IO操作，以及分段請求等技術(shù)。
為了保證Redis 的性能，應(yīng)該對服務(wù)器內(nèi)存和服務(wù)器系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，防止連接數(shù)過大導(dǎo)致Redis長時間保持打開狀態(tài)而出現(xiàn)性能問題。
可以使用如下的shell腳本或python腳本來監(jiān)控Redis的連接數(shù)，以便及早發(fā)現(xiàn)問題：
Shell腳本：
#/bin/bash
#redis-conn-monitor.sh
REDIS_CONN=`redis-cli info | grep -E "connected_clients" | awk '{print $(NF)}'`
if [[ $REDIS_CONN > 10000 ]];then
echo "REDIS connection is too high: ${REDIS_CONN}, please check it."
fi
Python腳本：
#redis-conn-monitor.py
import redis
def redis_conn_monitor():
r = redis.Redis()
return r.info('connected_clients')
if __name__ == '__mn__':
try:
conn = redis_conn_monitor()
if conn > 10000:
print("REDIS connection is too high: {}, please check it.".format(conn))
except Exception as e:
print(e.args)
要盡量防止Redis連接數(shù)過大，可以通過腳本檢測Redis連接數(shù)，并定期檢查Redis實例的性能。如果發(fā)現(xiàn)連接數(shù)過大，應(yīng)立即采取行動降低連接數(shù)，防止Redis性能持續(xù)受到影響。
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