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pandasgroupby列顯示全
在pandas中，我們可以使用groupby方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，如果需要顯示完整的列，可以使用agg函數(shù)將多個(gè)列合并為一個(gè)字符串，以下是一個(gè)詳細(xì)的示例：
創(chuàng)新互聯(lián)公司-云計(jì)算及IDC服務(wù)提供商，涵蓋公有云、IDC機(jī)房租用、雅安移動機(jī)房、等保安全、私有云建設(shè)等企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)，電話聯(lián)系：18980820575
1、導(dǎo)入pandas庫并創(chuàng)建一個(gè)DataFrame：
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'bar', 'baz'],
'B': ['one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
2、使用groupby方法對’A’列進(jìn)行分組，并使用agg函數(shù)將’B’和’C’列合并為一個(gè)字符串：
result = df.groupby('A').agg({'B': ', '.join, 'C': ', '.join})
3、打印結(jié)果：
print(result)
輸出結(jié)果如下：
B C
A
bar two, three, five
baz three, one, six
foo one, four, two
在這個(gè)示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)包含四列的DataFrame，我們使用groupby方法對’A’列進(jìn)行分組，并使用agg函數(shù)將’B’和’C’列合并為一個(gè)字符串，我們打印出結(jié)果。
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