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Sql批量插入和刪除的方法，相信絕大多數(shù)的SQL用戶都會用到，下面將為您介紹SQL語句如何寫批量插入和批量刪除，供您參考，希望對您有搜幫助。
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1.批量刪除很簡單：
DELETE FROM TestTable WHERE ID IN (
1
,
3
,
54
,
68
)
--
sql2005下運行通過
當用戶在界面上不連續(xù)的選擇多項進行刪除時，該語句比循環(huán)調(diào)用多次刪除或多條delete語句中間加分號一次調(diào)用等方法都高效的多。
2.批量插入的寫法：
[[15016]]
[[15017]]
代碼
sql寫法：
INSERT INTO TestTable SELECT
1
,
'
abc
'
UNION SELECT
2
,
'
bcd
'
UNION SELECT
3
,
'
cde
'
--
TestTable表沒有主鍵，ID不是主鍵
oracle寫法：
INSERT INTO TestTable SELECT
1
,
'
abc
'
From daul UNION SELECT
2
,
'
bcd
'
From daul
--
TestTable表沒有主鍵，ID不是主鍵
曾經(jīng)測試過，這種寫法插入1000條數(shù)據(jù)比循環(huán)調(diào)用1000次insert或1000條insert語句簡單疊加一次調(diào)用要高效得多，大概快20多倍（調(diào)試狀態(tài)不是太準）。其實很簡單，就用了個union（union all 也可以），但當時得出測試結果時還是很驚喜的。
另外，union和union all是有區(qū)別的，UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。 而UNION ALL只是簡單的將兩個結果合并后就返回。這樣，如果返回的兩個結果集中有重復的數(shù)據(jù)，那么返回的結果集就會包含重復的數(shù)據(jù)了。從效率上說，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數(shù)據(jù)的話，那么就使用UNION ALL。#p#
但是要使用上述方法來進行批量插入的話，需要兩個條件：
1、表不能有主鍵或者主鍵是數(shù)據(jù)庫默認的（sql用自動遞增列，oracle用序列）
2、組合sql語句時只能直接用字符串連接，不能用參數(shù)化sql語句的寫法（就是在組合的sql中用@parm做占位符，再給Command對象添加Parameter）
以上兩條任意一條不滿足，效率的提高都不明顯。
由于是考慮到大數(shù)據(jù)量的批量插入，于是我想到了ADO.NET2.0的一個新的特性：SqlBulkCopy。有關這個的性能，很早之前我是親自做過性能測試的，效率非常高。#p#
[[15016]][[15017]]代碼
private
static
long
SqlBulkCopyInsert()
{
//
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
//
stopwatch.Start();
DataTable dataTable
=
CreateDataTable();
string
passportKey;
for
(
int
i
=
0
; i
<
count; i
++
)
{
passportKey
=
Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow
=
dataTable.NewRow();
dataRow[
0
]
=
passportKey;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
SqlBulkCopy sqlBulkCopy
=
new
SqlBulkCopy(connectionString);
sqlBulkCopy.DestinationTableName
=
"
Passport
"
;
sqlBulkCopy.BatchSize
=
dataTable.Rows.Count;
//
SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
//
sqlConnection.Open();
if
(dataTable
!=
null
&&
dataTable.Rows.Count
!=
0
)
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
//
sqlConnection.Close();
//
stopwatch.Stop();
//
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
新聞名稱：Sql批量插入刪除
分享路徑：http://m.5511xx.com/article/codgjoi.html
