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Redis雪崩是指在分布式系統(tǒng)中，由于”緩存雪崩”現(xiàn)象導(dǎo)致的大量高并發(fā)請(qǐng)求錯(cuò)誤處理、超時(shí)失敗或者短時(shí)間內(nèi)緩存請(qǐng)求過(guò)多導(dǎo)致服務(wù)崩潰的一種狀況。這種意外情況是分布式系統(tǒng)中的一種”坑”，我們需要盡可能的及時(shí)的采取有效的措施解決它。
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Redis雪崩主要由于緩存失效，本地Cache無(wú)數(shù)據(jù)(Null)引起，而緩存失效又涉及到一系列的性能指標(biāo)與設(shè)計(jì)原因，如：緩存的過(guò)期時(shí)間比較短、Key集合及其大小比較大、緩存擊穿等等，下面就對(duì)Redis雪崩解決方案作一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹：
一、緩存預(yù)熱技術(shù)
緩存預(yù)熱技術(shù)是在真實(shí)系統(tǒng)需要使用緩存數(shù)據(jù)之前，提前讀取熱點(diǎn)緩存數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)熱，把熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存到本地緩存系統(tǒng)中，從而減少系統(tǒng)實(shí)時(shí)去獲取緩存，可以有效的緩解Redis雪崩的癥狀。
通過(guò)下面的代碼可以實(shí)現(xiàn)緩存預(yù)熱技術(shù)：
//從Redis中讀取熱點(diǎn)緩存數(shù)據(jù)
String hotspotData = redis.get(“hotspotkey”);
//將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)保存到本地緩存中
localCache.set(hotspotkey,hoetpotData)
二、緩存主動(dòng)回收技術(shù)
緩存主動(dòng)回收技術(shù)是利用某種策略從緩存數(shù)據(jù)中清除一部分舊的，讓空間給新的緩存數(shù)據(jù)存放，這個(gè)技術(shù)也能有效避免Redis雪崩的狀況。
通過(guò)下面的代碼實(shí)現(xiàn)緩存主動(dòng)回收技術(shù):
//記錄每次緩存的時(shí)間
long beginTime = System.currentTimeMillis;
redis.set(key,value,beginTime);
//記錄當(dāng)前時(shí)間
long currentTime = System.currentTimeMillis;
//根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間回收緩存
if(currentTime – beginTime > expireTime){
redis.del (key);
}
三、緩存擊穿技術(shù)
緩存擊穿是每次都有一小部分請(qǐng)求都是首次請(qǐng)求，由于緩存數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致重復(fù)向服務(wù)端耗費(fèi)大量能力，只有將緩存擊穿解決，才能允許系統(tǒng)正常工作。
解決緩存擊穿的方法是采用穿透屏蔽策略，如使用”Bloom Filter”算法，它是一個(gè)位數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠讓您快速判斷一個(gè)元素是否存在于一個(gè)數(shù)據(jù)集合中(如Redis緩存)。
通過(guò)以上三種Redis雪崩解決方案，可以有效的避免出現(xiàn)Redis雪崩的情況，為了確保Redis中的緩存數(shù)據(jù)能夠正常的工作，還需要去優(yōu)化Redis的緩存指標(biāo)以及優(yōu)化緩存的設(shè)計(jì)，讓其能夠較好的適應(yīng)高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求，從而避免出現(xiàn)Redis雪崩的狀況。
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當(dāng)前文章：圖解Redis雪崩解決方案（redis雪崩圖片）
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