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學(xué)會(huì)充分利用Python中的日志,提升你的編程level

 為什么使用日志而不使用print()

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公司主營業(yè)務(wù):做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出大名免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

日志記錄對于程序員來說是一個(gè)非常重要的功能。對于調(diào)試和顯示運(yùn)行時(shí)信息,日志記錄同樣有用。在本文中,我將介紹為什么以及如何在程序中使用python的日志模塊。

打印語句和日志輸出之間有一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別。通常,打印語句寫到標(biāo)準(zhǔn)輸出(stdout),期望它是有用的信息或程序的輸出。但是,日志被寫入標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤(stderr)。我們可以如下演示這個(gè)場景。

 

 
 
 
  1. import logging 
  2. logging.basicConfig(level=logging.INFO) #We'll talk about this soon! 
  3. logging.warning('Something bad could happen!') 
  4. logging.info('You are running the program') 
  5. logging.error('Aw snap! Everything failed.') 
  6. print("This is the program output") 

現(xiàn)在,如果我運(yùn)行這個(gè)程序,我將在命令行中看到以下內(nèi)容。

 

 
 
 
  1. $ python log_test.py 
  2. WARNING:root:Something bad could happen! 
  3. INFO:root:You are running the program 
  4. ERROR:root:Aw snap! Everything failed. 
  5. This is the program output 

然而,對于普通用戶來說,這些信息太多了。盡管這實(shí)際上是在命令行中一起顯示的,但數(shù)據(jù)被寫入兩個(gè)單獨(dú)的流中。因此,典型的用戶應(yīng)該執(zhí)行以下操作。

 

 
 
 
  1. $ python log_test.py > program_output.txt 
  2. WARNING:root:Something bad could happen! 
  3. INFO:root:You are running the program 
  4. ERROR:root:Aw snap! Everything failed. 
  5. $ cat program_output.txt 
  6. This is the program output 

在這里,通過重定向>,將有用的程序輸出寫入一個(gè)文件。這樣我們就可以看到終端上發(fā)生了什么,并方便地在文件中獲得輸出?,F(xiàn)在讓我們嘗試?yán)斫馊罩炯墑e!

日志和日志級別

日志記錄可能由于不同的原因而發(fā)生。這些原因分為以下嚴(yán)重程度。

  • 調(diào)試:為開發(fā)人員調(diào)試信息,如計(jì)算值、估計(jì)參數(shù)、url、API調(diào)用等。
  • 信息:信息,沒什么嚴(yán)重的。
  • 警告:對用戶的輸入、參數(shù)等的警告。
  • 錯(cuò)誤:報(bào)告由用戶在程序中所做的事情或發(fā)生的事情引起的錯(cuò)誤。
  • CRITICAL:最高優(yōu)先級的日志輸出。用于關(guān)鍵問題(取決于用例)。

最常見的日志類型有DEBUG、INFO和ERROR。但是,很容易出現(xiàn)python拋出版本不匹配警告的情況。

配置記錄器和日志處理程序

記錄器可以在不同的參數(shù)下配置。日志記錄器可以配置為遵循特定的日志級別、文件名、文件模式和打印日志輸出的格式。

配置日志采集器參數(shù)

日志記錄器可以進(jìn)行如下配置。

 

 
 
 
  1. import logging 
  2.  
  3. logging.basicConfig(filename='program.log', filemode='w', level=logging.DEBUG) 
  4. logging.warning('You are given a warning!') 

上面的設(shè)置要求記錄器將日志輸出到名為program.log的文件中。filemode= ' w '定義了寫入文件的性質(zhì)。例如,'w'打開一個(gè)新文件,覆蓋在那里的任何東西。默認(rèn)情況下,這個(gè)參數(shù)是'a',它將以附加模式打開日志文件。有時(shí),擁有一個(gè)日志歷史記錄是很有用的。level參數(shù)定義日志記錄的最低級別。例如,如果將其設(shè)置為INFO,則不會(huì)打印調(diào)試日志。您可能見過,程序需要以inverbose=debug模式運(yùn)行才能查看一些參數(shù)。默認(rèn)級別為INFO。

創(chuàng)建日志處理程序

盡管上面的方法對于一個(gè)簡單的應(yīng)用程序來說很簡單,但是對于生產(chǎn)就緒的軟件或服務(wù),我們需要一個(gè)全面的日志記錄過程。這是因?yàn)楹茈y在數(shù)百萬的調(diào)試日志中找到特定的錯(cuò)誤日志。此外,我們需要在整個(gè)程序和模塊中使用單個(gè)日志記錄器。這樣我們就可以正確地將日志追加到同一個(gè)文件中。為此,我們可以為該任務(wù)使用具有不同配置的處理程序。

 

 
 
 
  1. import logging 
  2. logger = logging.getLogger("My Logger") 
  3. logger.setLevel(logging.DEBUG) 
  4. console_handler = logging.StreamHandler() 
  5. file_handler = logging.FileHandler('file.log', mode='w') 
  6. console_handler.setLevel(logging.INFO) 
  7. file_handler.setLevel(logging.DEBUG) 
  8. logger.addHandler(console_handler) 
  9. logger.addHandler(file_handler) 

您可以看到,我們首先得到一個(gè)傳遞名稱的記錄器。這使我們能夠在程序的其他地方重用相同的日志程序。我們將全局日志記錄級別設(shè)置為DEBUG。這是最低的日志級別,因此允許我們在其他處理程序中使用任何日志級別。

接下來,我們?yōu)榭刂婆_(tái)和文件編寫創(chuàng)建兩個(gè)處理程序。對于每個(gè)處理器,我們都提供了一個(gè)日志級別。這有助于減少控制臺(tái)輸出的開銷,并將它們傳輸?shù)轿募幚沓绦?。使以后處理調(diào)試變得容易。

格式化日志輸出

日志不僅僅是打印我們自己的消息。有時(shí)我們需要打印其他信息,比如時(shí)間、日志級別和進(jìn)程id。對于這個(gè)任務(wù),我們可以使用日志格式。讓我們看看下面的代碼。

 

 
 
 
  1. console_format = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 
  2. file_format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 
  3. console_handler.setFormatter(console_format) 
  4. file_handler.setFormatter(file_format) 

在向記錄器添加處理程序之前,我們可以如上所述對日志輸出進(jìn)行格式化。還有更多的參數(shù)可以用于此。你可以在這里找到它們。

重用代碼

下面是一個(gè)日志代碼片段,我將繼續(xù)在我的許多應(yīng)用程序中使用它。我想這對作為讀者的你可能有用。

 

 
 
 
  1. import logging 
  2.  
  3. logger = logging.getLogger('Program Name-Version') 
  4. logger.setLevel(logging.DEBUG) 
  5.  
  6. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 
  7.  
  8. consoleHeader = logging.StreamHandler() 
  9. consoleHeader.setFormatter(formatter) 
  10. consoleHeader.setLevel(logging.INFO) 
  11.  
  12. fileHandler = logging.FileHandler(f"{output}/metabcc-lr.log") 
  13. fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) 
  14. fileHandler.setFormatter(formatter) 
  15.  
  16. logger.addHandler(fileHandler) 
  17. logger.addHandler(consoleHeader) 

 


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