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其實在所有編程語言里，Python并不算新寵，在1991年就發(fā)布了***個版本，至今已經快30年了。
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最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業(yè)者的***語言。
根據數據平臺 Kaggle發(fā)布的機器學習及數據科學調查報告，在工具語言使用方面，Python是數據科學家和人工智能從業(yè)者使用最多的語言。
在IEEE Spectrum發(fā)布的***編程語言列表中，Python同樣也位居榜首。
那為什么Python現在變得這么火爆呢？
1.Python是一種人性化的語言
- 開發(fā)者不需要關注底層
- 語法簡單直觀
-
表達形式一致
我們以"Hello World"為例，來看一下幾種語言的代碼：
C 語言的代碼：
int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}
Java的代碼：
public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}
Python的代碼：
print("Hello World!")
當然，僅僅是一個"Hello World"的話，C和Java的代碼也多不了幾行?？墒遣灰?，C和Java的代碼要運行，都必須先經過編譯的環(huán)節(jié)。
而Python則不用編譯，直接運行。而且都可以不用寫文件，一條條語句可以直接作為命令行運行。
2.強大的AI支持庫
矩陣運算
NumPy由數據科學家Travis Oliphant創(chuàng)作，支持維度數組與矩陣運算。結合Python內置的math和random庫，堪稱AI數據神器！有了它們，就可以放心大膽玩矩陣了！
ML模型
用Python實現大多數經典模型，幾十上百行代碼就夠了。
當然，對于普通用戶，也可以連算法都不用管，只是調用Scikit-Learn的接口就可以了。
支持圖表
Python還有許多圖表方面的支持庫。用來生成各種圖形表格，是非常簡單的事情。
現在，人工智能技術在現代社會中的地位日趨重要，尤其在自動化和數據驅動的諸多領域，如圖像識別、機器人學、搜索引擎、自動駕駛技術都有不俗的表現。Python語言借助AI和數據科學，攀爬到了編程語言生態(tài)鏈的***位置，可以說Python與AI已經緊密捆綁在了一起。
Python易于閱讀和編寫，所以經常被稱為實用主義，就算是非程序員或開發(fā)人員也很容易上手。除此之外，Python還能夠滿足各種開發(fā)需求，為程序員提供了各種選擇，如果你習慣了使用python，很容易從一個行業(yè)跳到另外一個行業(yè)。
本文名稱：為什么Python是入行人工智能的選擇語言？
標題URL：http://m.5511xx.com/article/codcijp.html
