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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python全局圖像二值化
1、對于該方法opencv提供了我們需要的API
cv2.threshold()
2、該算法通過一個閾值對整個圖形中的每一個像素進行處理，實現(xiàn)全局二值化。
import cv2 as cv
import numpy as np
def load_image():
src=cv.imread('num.jpg')
h,w=src.shape[:2]
#src=cv.resize(src,(w*2,h*3))
return src
#全局閾值
def threshold_demo(image):
gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#為0則使用自動尋找閾值的選項 使用自動尋找即用|分開。
ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE
print(ret)
cv.imshow('same_3',binary)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
threshold_demo(load_image())3、方法講解
ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY) ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE
4、參數(shù)
灰度圖像：在做二值化時我們必要用灰度圖像
設(shè)定好的閾值
當閾值大于該值時（或小于）像素點賦值為
固定參數(shù)方法：cv.THRESH_BINARY 二值化，下圖將包含方法及其曲線
可選參數(shù)若加該參數(shù)則在最后加上一個 |cv.THRESH_TRIANGLE注意那里的|不要丟，選定該方法后，前面設(shè)置的閾值將無效，利用方法自動計算閾值
返回值一：計算好或者設(shè)定好的閾值
返回值二：處理好的圖像
以上就是python全局圖像二值化的方法，希望能對大家有所幫助，更多知識盡在python學習網(wǎng)。
本文名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python全局圖像二值化
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