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函數(shù)式編程（Functional Programming）或者函數(shù)程序設(shè)計，是一種編程范型。
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它將計算機運算視為數(shù)學上的函數(shù)運算，并且避免使用程序狀態(tài)以及變量對象。
以上只是簡單的函數(shù)式編程的概念，我們只需簡單了解即可。
在 Python 中，函數(shù)式編程主要由幾個函數(shù)的使用構(gòu)成：lambda()?, map()?, reduce()?, filter()等。
1.lambda 函數(shù)
lambda 函數(shù)，又成為匿名函數(shù)。lambda 函數(shù)只能有一個表達式，而不需要寫 return 來返回函數(shù)的值。當然，匿名函數(shù)也是一個函數(shù)對象，同樣可以把匿名函數(shù)賦值給一個變量。
也可以把匿名函數(shù)作為返回值來返回
可以看出，變量 f 就是一個 lambda 函數(shù)類型，需要使用?f()來調(diào)用該函數(shù)。
2.map函數(shù)
map 函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是 Interable （可迭代序列），map 函數(shù)依次將函數(shù)作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的 Interable 返回。
看一個例子：
一個簡單的列表解析，把列表 a 的每個元素都加2，用 map 函數(shù)可以寫為：
由于 map 函數(shù)返回的是一個惰性序列，需要通過?list()等函數(shù)來調(diào)用它。
雖然上面的代碼看起來比直接寫 for 循環(huán)要復(fù)雜，但是當數(shù)據(jù)量很大的情況下，Python 的 for 效率就不是很高了，而 map 的效率是可以接近 C 語言的。同時代碼也簡潔很多，簡直裝X神器。
另一個小例子，把列表中的元素轉(zhuǎn)換為字符串，一條命令
3.reduce函數(shù)
它和 map 有些像，不過 map 是用于逐一遍歷，而 reduce 函數(shù)是用來遞歸計算的。
一個簡單的序列求和
對列表 a 的各個元素依次求和，再看一個自制的int()函數(shù)的例子
這是 Python 內(nèi)置函數(shù) int 的用法
我們通過 reduce 和 map 函數(shù)也可以實現(xiàn)如下
先用 map 函數(shù)來遍歷 23465 這個字符串列表，然后通過 reduce 函數(shù)遞歸應(yīng)用列表每個元素到 lambda 函數(shù)。
4. filter函數(shù)
它同樣接收一個函數(shù)和一個序列，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。
總結(jié)
使用這些函數(shù)，不僅可以讓我們的代碼更加簡潔，同時在大數(shù)據(jù)量或者計算密集時，能夠大大提高效率。
網(wǎng)頁題目：都應(yīng)該了解的Python函數(shù)式編程
文章轉(zhuǎn)載：http://m.5511xx.com/article/cocsspg.html
