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在編程語言中，多線程的應(yīng)用是一個(gè)比較重要的應(yīng)用技術(shù)。那么，Python編程語中的多線程應(yīng)用同樣也是非常重要的。我們今天就會(huì)為大家詳細(xì)介紹一下有關(guān)Python多線程的相關(guān)應(yīng)用技巧。#t#
線程相對(duì)進(jìn)程來說是“輕量級(jí)”的，操作系統(tǒng)用較少的資源創(chuàng)建和管理線程。程序中的線程在相同的內(nèi)存空間中執(zhí)行，并共享許多相同的資源。
在Python多線程中如何創(chuàng)建一個(gè)線程對(duì)象
如果你要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)線程對(duì)象，很簡(jiǎn)單，只要你的類繼承threading.Thread，然后在__init__里首先調(diào)用threading.Thread的__init__方法即可
- import threading
- class mythread(threading.Thread):
- def __init__(self, threadname):
- threading.Thread.__init__(self, name = threadname)
- …
這才僅僅是個(gè)空線程，我可不是要他拉空車的，他可得給我干點(diǎn)實(shí)在活。很簡(jiǎn)單，重寫類的run()方法即可，把你要在線程執(zhí)行時(shí)做的事情都放到里面
- import threading
- import time
- class mythread(threading.Thread):
- def __init__(…):
- ….
- def run(self):
- for i in range(10):
- print self.getName, i
- time.sleep(1)
以上代碼我們讓這個(gè)線程在執(zhí)行之后每隔1秒輸出一次信息到屏幕，10次后結(jié)束
getName()是threading.Thread類的一個(gè)方法，用來獲得這個(gè)線程對(duì)象的name。還有一個(gè)方法setName()當(dāng)然就是來設(shè)置這個(gè)線程對(duì)象的name的了。
如果要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)線程，首先就要先創(chuàng)建一個(gè)線程對(duì)象
- mythreadmythread1 = mythread(’mythread 1′)
一個(gè)線程對(duì)象被創(chuàng)建后，他就處于“born”（誕生狀態(tài)）
如何讓這個(gè)Python多線程對(duì)象開始運(yùn)行呢?只要調(diào)用線程對(duì)象的start()方法即可
- mythread1.start()
現(xiàn)在線程就處于“ready”狀態(tài)或者也稱為“runnable”狀態(tài)。
奇怪嗎？不是已經(jīng)start了嗎？為什么不稱為“running”狀態(tài)呢？其實(shí)是有原因的。因?yàn)槲覀兊挠?jì)算機(jī)一般是不具有真正并行處理能力的。我們所謂的Python多線程只是把時(shí)間分成片段，然后隔一個(gè)時(shí)間段就讓一個(gè)線程執(zhí)行一下，然后進(jìn)入“sleeping ”狀態(tài)，然后喚醒另一個(gè)在“sleeping”的線程，如此循環(huán)runnable->sleeping->runnable… ，只是因?yàn)橛?jì)算機(jī)執(zhí)行速度很快，而時(shí)間片段間隔很小，我們感受不到，以為是同時(shí)進(jìn)行的。所以說一個(gè)線程在start了之后只是處在了可以運(yùn)行的狀態(tài)，他什么時(shí)候運(yùn)行還是由系統(tǒng)來進(jìn)行調(diào)度的。
那一個(gè)線程什么時(shí)候會(huì)“dead”呢？一般來說當(dāng)線程對(duì)象的run方法執(zhí)行結(jié)束或者在執(zhí)行中拋出異常的話，那么這個(gè)線程就會(huì)結(jié)束了。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)“dead”狀態(tài)線程進(jìn)行清理。
如果一個(gè)線程t1在執(zhí)行的過程中需要等待另一個(gè)線程t2執(zhí)行結(jié)束后才能運(yùn)行的話那就可以在t1在調(diào)用t2的join()方法
- ….
- def t1(…):
- …
- t2.join()
- …
這樣t1在執(zhí)行到t2.join()語句后就會(huì)等待t2結(jié)束后才會(huì)繼續(xù)運(yùn)行。
但是假如t1是個(gè)死循環(huán)的話那么等待就沒有意義了，那怎么辦呢？可以在調(diào)用t2的join()方法的時(shí)候給一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)做超時(shí)參數(shù)，這樣這個(gè)線程就不會(huì)等到花兒也謝了了。我等你10s，你不回來我還不允許我改嫁?。?/p>
- def t1(…):
- …
- t2.join(10)
- …
如果一個(gè)進(jìn)程的主線程運(yùn)行完畢而子線程還在執(zhí)行的話，那么進(jìn)程就不會(huì)退出，直到所有子線程結(jié)束為止，如何讓主線程結(jié)束的時(shí)候其他子線程也乖乖的跟老大撤退呢？那就要把那些不聽話的人設(shè)置為聽話的小弟，使用線程對(duì)象的setDaemon()方法，參數(shù)為bool型。True的話就代表你要聽話，我老大（主線程）扯呼，你也要跟著撤，不能拖后腿。如果是False的話就不用那么聽話了，老大允許你們將在外軍命有所不受的。需要注意的是setDaemon()方法必須在線程對(duì)象沒有調(diào)用start()方法之前調(diào)用，否則沒效果。
- t1 = mythread(’t1′)
- print t1.getName(),t1.isDaemon()
- t1.setDaemon(True)
- print t1.getName(),t1.isDaemon()
- t1.start()
- print ‘main thread exit’
當(dāng)執(zhí)行到 print ‘main thread exit’ 后，主線程就退出了，當(dāng)然t1這個(gè)線程也跟著結(jié)束了。但是如果不使用t1線程對(duì)象的setDaemon()方法的話，即便主線程結(jié)束了，還要等待t1線程自己結(jié)束才能退出進(jìn)程。isDaemon()是用來獲得一個(gè)線程對(duì)象的Daemonflag狀態(tài)的。
如何來獲得與Python多線程有關(guān)的信息呢？
獲得當(dāng)前正在運(yùn)行的線程的引用
- running = threading.currentThread()
獲得當(dāng)前所有活動(dòng)對(duì)象（即run方法開始但是未終止的任何線程）的一個(gè)列表
- threadlist = threading.enumerate()
獲得這個(gè)列表的長(zhǎng)度
- threadcount = threading.activeCount()
查看一個(gè)線程對(duì)象的狀態(tài)調(diào)用這個(gè)線程對(duì)象的isAlive()方法，返回1代表處于“runnable”狀態(tài)且沒有“dead”
- threadflag = threading.isAlive()
以上就是我們?yōu)榇蠹以敿?xì)介紹的有關(guān)Python多線程的相關(guān)內(nèi)容。
文章名稱：Python多線程實(shí)際編程方式淺析
URL鏈接：http://m.5511xx.com/article/cocoopg.html
