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隨著公司的業(yè)務(wù)量的增加，本公司的Redis集群也受到了極大的壓力。近期，我們的Redis集群出現(xiàn)了嚴(yán)重的性能問題，最終導(dǎo)致系統(tǒng)不可用，造成了嚴(yán)重的影響。本文旨在描述我們團(tuán)隊(duì)在處理該問題時(shí)遇到的挑戰(zhàn)和教訓(xùn)，以供參考。
在性能分析方面，我們花了很多精力來找出系統(tǒng)中的性能問題。我們最終發(fā)現(xiàn)，問題的核心原因是Redis集群的請求量超過了系統(tǒng)的承載能力。為了解決這個(gè)問題，我們構(gòu)建了新的集群，并增加了一些額外的服務(wù)器容量，以滿足負(fù)載增加的需求。
另外，我們在處理集群調(diào)優(yōu)上也遇到了一些挑戰(zhàn)。一方面，由于Redis集群中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量非常大，且關(guān)鍵，所以我們不能完全重新構(gòu)建集群，而是需要在不破壞數(shù)據(jù)的情況下提升集群的性能。另一方面，為了保證集群的穩(wěn)定性，我們又不得不在設(shè)置合理的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行各項(xiàng)調(diào)優(yōu)。
最終，我們對Redis集群的調(diào)優(yōu)工作進(jìn)行了一系列的優(yōu)化，具體操作是通過以下代碼進(jìn)行設(shè)置：
//設(shè)置每隔10秒運(yùn)行一次垃圾收集
config set save 60 #save 60
//設(shè)置hashmap的初始大小
dict set hm_initial_size 1024 #hm_initial_size 1024
//設(shè)置服務(wù)器的最大連接數(shù)
config set maxconn 128 #maxconn 128
：
經(jīng)過上述各項(xiàng)優(yōu)化，最終我們將Redis集群運(yùn)行性能提升至良好水平，且沒有出現(xiàn)過運(yùn)行故障。從這次經(jīng)驗(yàn)中，我們獲得了不少教訓(xùn)，特別是做好各種性能分析和調(diào)優(yōu)，以及在性能優(yōu)化上做好投入與回報(bào)的平衡都是系統(tǒng)可用性的關(guān)鍵。
本文簡要介紹了我們處理Redis集群性能問題時(shí)所遇到的挑戰(zhàn)和教訓(xùn)。雖然我們在調(diào)優(yōu)上付出了不少經(jīng)歷精力，但最終的收獲也讓我們得到了很大的滿足。
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文章標(biāo)題：不堪負(fù)荷的Redis集群挑戰(zhàn)與教訓(xùn)（不支持redis集群）
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