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Redis在鍵值存儲(chǔ)、分布式系統(tǒng)等方面都是很強(qiáng)大的，但是因?yàn)樗跀?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的支持，它也會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。Redis超賣(mài)是這類問(wèn)題中常見(jiàn)的一種。Redis超賣(mài)指的是在多個(gè)客戶端或線程同時(shí)操作同一key時(shí)，Redis服務(wù)器開(kāi)支了超出它預(yù)期分配的資源。
十年的文山州網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整文山州建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“文山州網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“文山州網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
在解決Redis超賣(mài)問(wèn)題時(shí)，最關(guān)鍵的一步是找出Redis超賣(mài)背后的原因。一般來(lái)說(shuō)，超賣(mài)的原因有兩類：雜項(xiàng)ED（Expected Difficulty）和空間ED（Space ED）。前者指的是客戶端的系統(tǒng)太多了，而后者指的是數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量太大了。
解決Redis超賣(mài)的方法也有幾種，大體來(lái)看有兩種，一種是限制客戶端系統(tǒng)的并發(fā)執(zhí)行，另一種是調(diào)整Redis服務(wù)器的資源參數(shù)，以減少Redis服務(wù)器的開(kāi)支。
其中，限制客戶端系統(tǒng)的并發(fā)執(zhí)行可以通過(guò)設(shè)置連接池來(lái)實(shí)現(xiàn)。一般來(lái)說(shuō)，建議使用短連接池，因?yàn)樗袃蓚€(gè)優(yōu)勢(shì)：一是小的連接池可以避免多個(gè)客戶端同時(shí)操作同一key；二是小的連接池可以更快地將請(qǐng)求路由到正確的服務(wù)器。下面是一個(gè)代碼示例：
// 創(chuàng)建一個(gè)最多只有四個(gè)客戶端的連接池
var maxNumberOfClients = 4;
var pool = redis.createPool(maxNumberOfClients);
// 創(chuàng)建一個(gè)Redis客戶端保存在變量中
var redisClient = pool.acquire();
// 完成操作后釋放客戶端連接
pool.release(redisClient);
另一種方法是手動(dòng)調(diào)整Redis服務(wù)器的參數(shù)，例如修改maxmemory參數(shù)、maxmemory-policy參數(shù)等，以調(diào)整Redis服務(wù)器的資源消耗情況，從而避免Redis超賣(mài)現(xiàn)象發(fā)生。下面是一個(gè)例子：
// 修改服務(wù)器的maxmemory參數(shù)
redis.config("set", "maxmemory", "1024mb");
// 修改服務(wù)器的maxmemory-policy參數(shù)
redis.config("set", "maxmemory-policy", "noeviction");
Redis超賣(mài)是一種普遍存在的問(wèn)題，但我們可以通過(guò)設(shè)置長(zhǎng)連接池、調(diào)整Redis服務(wù)器的資源參數(shù)等方式來(lái)解決這一問(wèn)題，從而讓Redis的性能達(dá)到最好效果。
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當(dāng)前題目：?jiǎn)栴}如何解決Redis超賣(mài)的問(wèn)題（如何解決redis超賣(mài)）
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