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在Postgres里克隆一個MongoDB

世上本沒有路，走的人多了也就成了路。為什么不能在 Postgres上建一個MongoDB 呢?

Postgres 社區(qū)在 NoSQL采取一系列動作后并沒有坐以待斃. Postgres一直在進步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引擎 . 操作 JSON也更簡單了 (需要驗證).

開始前需要做的準備:

Postgres 9.2+ (as of this blog entry, 9.2 is in beta) - http://www.postgresql.org/ftp/source/
V8 - https://github.com/v8/v8
PLV8 - http://code.google.com/p/plv8js/wiki/PLV8

MongoDB的最低級別是集合. 集合可以用表來表示:

 
 
  
  CREATE TABLE some_collection (
  
    some_collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
  
    data JSON
  
  );

字符型的JSON 被保存在 Postgres 表里，簡單易行 (現(xiàn)在看是這樣).

下面實現(xiàn)自動創(chuàng)建集合. 保存在集合表里:

 
 
  
  CREATE TABLE collection (
  
    collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
  
    name VARCHAR
  
  );
  
  
  
  -- make sure the name is unique
  
  CREATE UNIQUE INDEX idx_collection_constraint ON collection (name);

一旦表建好了，就可以通過存儲過程自動創(chuàng)建集合. 方法就是先建表，然后插入建表序列.

 
 
  
  CREATE OR REPLACE FUNCTION create_collection(collection varchar) RETURNS
  
  boolean AS $$
  
    var plan1 = plv8.prepare('INSERT INTO collection (name) VALUES ($1)', [ 'varchar' ]);
  
    var plan2 = plv8.prepare('CREATE TABLE col_' + collection +
  
      ' (col_' + collection + '_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, data JSON)');
  
    var plan3 = plv8.prepare('CREATE SEQUENCE seq_col_' + collection);
  
  
  
    var ret;
  
  
  
    try {
  
      plv8.subtransaction(function () {
  
        plan1.execute([ collection ]);
  
        plan2.execute([ ]);
  
        plan3.execute([ ]);
  
    
  
        ret = true;
  
      });
  
    } catch (err) {
  
      ret = false;
  
    }
  
  
  
    plan1.free();
  
    plan2.free();
  
    plan3.free();
  
  
  
    return ret;
  
  $$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

有了存儲過程，就方便多了:

 
 
  
  SELECT create_collection('my_collection');

解決了集合存儲的問題，下面看看MongoDB數(shù)據(jù)解析. MongoDB 通過點式注解方法操作完成這一動作:

 
 
  
  CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj(data json, key varchar) RETURNS
  
  VARCHAR AS $$
  
    var obj = JSON.parse(data);
  
    var parts = key.split('.');
  
  
  
    var part = parts.shift();
  
    while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
  
      part = parts.shift();
  
    }
  
  
  
    // this will either be the value, or undefined
  
    return obj;
  
  $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

上述功能返回VARCHAR,并不適用所有情形，但對于字符串的比較很有用:

 
 
  
  SELECT data
  
    FROM col_my_collection
  
   WHERE find_in_obj(data, 'some.element') = 'something cool'

除了字符串的比較, MongoDB還提供了數(shù)字類型的比較并提供關(guān)鍵字exists . 下面是find_in_obj() 方法的不同實現(xiàn):

 
 
  
  CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_int(data json, key varchar) RETURNS
  
  INT AS $$
  
    var obj = JSON.parse(data);
  
    var parts = key.split('.');
  
  
  
    var part = parts.shift();
  
    while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
  
      part = parts.shift();
  
    }
  
  
  
    return Number(obj);
  
  $$ LANGUAGE plv8 STRICT;
  
  
  
  CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_exists(data json, key varchar) RETURNS
  
  BOOLEAN AS $$
  
    var obj = JSON.parse(data);
  
    var parts = key.split('.');
  
  
  
    var part = parts.shift();
  
    while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
  
      part = parts.shift();
  
    }
  
  
  
    return (obj === undefined ? 'f' : 't');
  
  $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

接下來是數(shù)據(jù)查詢. 通過現(xiàn)有的材料來實現(xiàn) find() 方法.

#p#

在本部分中將覆蓋保存數(shù)據(jù)以及從MongDB查詢中構(gòu)建WHERE從句，以便檢索我們已經(jīng)寫入的數(shù)據(jù)。

保存數(shù)據(jù)到集合中很簡單。首先，我們需要檢查JSON對象并尋找一個_id值。這部分代碼是原生的假設(shè)，如果_id已存在這意味著一個更新，否則就意味著一個插入。請注意，我們目前還沒有創(chuàng)建objectID，只使用了一個序列待其發(fā)生：

 
 
  
  CREATE OR REPLACE FUNCTION save(collection varchar, data json) RETURNS
  
  BOOLEAN AS $$
  
    var obj = JSON.parse(data);
  
  
  
    var id = obj._id;
  
  
  
    // if there is no id, naively assume an insert
  
    if (id === undefined) {
  
      // get the next value from the sequence for the ID
  
      var seq = plv8.prepare("SELECT nextval('seq_col_" +
  
          collection + "') AS id");
  
      var rows = seq.execute([ ]);
  
    
  
      id = rows[0].id;
  
      obj._id = id;
  
  
  
      seq.free();
  
  
  
      var insert = plv8.prepare("INSERT INTO col_" + collection +
  
          "  (col_" + collection + "_id, data) VALUES ($1, $2)",
  
          [ 'int', 'json']);
  
  
  
      insert.execute([ id, JSON.stringify(obj) ]);
  
      insert.free();
  
    } else {
  
      var update = plv8.prepare("UPDATE col_" + collection +
  
        " SET data = $1 WHERE col_" + collection + "_id = $2",
  
       [ 'json', 'int' ]);
  
  
  
      update.execute([ data, id ]);
  
    }
  
  
  
    return true;
  
  $$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

基于這個觀點，我們可以構(gòu)建一些插入的簡單文檔：

 
 
  
  {
  
    "name": "Jane Doe",
  
    "address": {
  
      "street": "123 Fake Street",
  
      "city": "Portland",
  
      "state": "OR"
  
    },
  
    "age": 33
  
  }
  
  
  
  {
  
    "name": "Sarah Smith",
  
    "address": {
  
      "street": "456 Real Ave",
  
      "city": "Seattle",
  
      "state": "WA"
  
    }
  
  }
  
  
  
  {
  
    "name": "James Jones",
  
    "address": {
  
      "street": "789 Infinity Way",
  
      "city": "Oakland",
  
      "state": "CA"
  
    },
  
    "age": 23
  
  }

讓我們創(chuàng)建一個集合并插入一些數(shù)據(jù)：

 
 
  
  work=# SELECT create_collection('data');
  
   create_collection
  
  -------------------
  
   t
  
  (1 row)
  
  
  
  work=# SELECT save('data', '{ our object }');
  
   save
  
  ------
  
   t
  
  (1 row)

英文原文：Building a MongoDB Clone in Postgres: Part 1

譯文鏈接：http://www.oschina.net/translate/building_a_mongodb_clone_in_postgres_part_1

名稱欄目：在Postgres里克隆一個MongoDB
URL地址：http://m.5511xx.com/article/cocohpg.html

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