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首個完整載入DNA鑒定數(shù)據(jù)的ICBI數(shù)據(jù)庫發(fā)布(icbi數(shù)據(jù)庫)

隨著科技的不斷發(fā)展,DNA數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍在逐漸擴(kuò)大。在犯罪偵查、親子認(rèn)證、醫(yī)學(xué)檢測等領(lǐng)域,越來越多的案例需要借助DNA鑒定技術(shù)進(jìn)行分析。為了更好地滿足這些需求,美國賓夕法尼亞大學(xué)的醫(yī)學(xué)院與哈瓦德大學(xué)醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)共同合作,開發(fā)了首個完整載入DNA鑒定數(shù)據(jù)的icbi數(shù)據(jù)庫,并于近日正式發(fā)布了該數(shù)據(jù)庫。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供鞏留網(wǎng)站建設(shè)、鞏留做網(wǎng)站、鞏留網(wǎng)站設(shè)計、鞏留網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、鞏留企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù),十余年鞏留做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn),不只是建網(wǎng)站,更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

ICBI數(shù)據(jù)庫是Interinstitutional Consortium for Biological and Biomolecular Imaging的縮寫,中文意為“生物和生物分子成像跨機(jī)構(gòu)聯(lián)盟”。該數(shù)據(jù)庫是由美國賓夕法尼亞大學(xué)、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、布萊恩-麥克馬諾斯自閉癥中心和國家癌癥研究所等機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的。它的主要功能是收集和整合生命科學(xué)中的大規(guī)模數(shù)據(jù),并為研究者提供更全面、更深入的數(shù)據(jù)分析和探索。

ICBI數(shù)據(jù)庫的發(fā)布具有重要意義。目前,雖然全球范圍內(nèi)的DNA數(shù)據(jù)庫很多,但絕大部分都只是收集和管理著DNA樣本的基本信息。而ICBI數(shù)據(jù)庫的獨(dú)特之處在于,它不僅收集了DNA樣本的基本信息,還包含了DNA序列數(shù)據(jù)、基因表達(dá)數(shù)據(jù)、疾病標(biāo)記物等詳細(xì)信息,這讓它成為了全球范圍內(nèi)首個完整載入DNA鑒定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。ICBI數(shù)據(jù)庫的發(fā)布,將有助于加強(qiáng)DNA科技在生命科學(xué)中的應(yīng)用,推動DNA鑒定技術(shù)的發(fā)展和完善。

ICBI數(shù)據(jù)庫具體包含了哪些數(shù)據(jù)呢?根據(jù)官方介紹,ICBI數(shù)據(jù)庫收集了超過35萬個獨(dú)立樣本的DNA序列數(shù)據(jù),這其中既包括了常見基因型,也包括了罕見的突變基因型。此外,ICBI數(shù)據(jù)庫還收集了來自全球多個地區(qū)的基因表達(dá)數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、細(xì)胞圖像數(shù)據(jù)以及疾病標(biāo)記物數(shù)據(jù)等。通過這些詳細(xì)、豐富的數(shù)據(jù),研究者們能夠更加深入地了解各類生物學(xué)問題,涵蓋了不同領(lǐng)域,既有醫(yī)學(xué)、也有基因組學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)等多個方向。

那么,ICBI數(shù)據(jù)庫將對科研領(lǐng)域以及社會帶來哪些影響呢?ICBI數(shù)據(jù)庫的發(fā)布將為生物醫(yī)學(xué)研究提供更加便利和全面的數(shù)據(jù),可以增加科學(xué)家們的研究深度和廣度,同時有助于發(fā)現(xiàn)新的研究方向。ICBI數(shù)據(jù)庫具備基礎(chǔ)研究和臨床應(yīng)用的雙重價值,為醫(yī)學(xué)診斷、疾病治療、藥物研發(fā)等方面帶來革命性的創(chuàng)新。ICBI數(shù)據(jù)庫的發(fā)布,有助于推動全球范圍內(nèi)的DNA數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和認(rèn)證制度的建立,進(jìn)一步提高DNA數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

值得一提的是,雖然ICBI數(shù)據(jù)庫的發(fā)布在科研社區(qū)引起了廣泛的關(guān)注和熱議,但它也面臨著一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險。ICBI數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,對于數(shù)據(jù)的收集、整合、管理和維護(hù)都需要巨大的人力和物力支持。ICBI數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)涉及到隱私問題。這需要研究者們對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理,從而確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

ICBI數(shù)據(jù)庫的發(fā)布標(biāo)志著DNA數(shù)據(jù)管理和利用的一個重要里程碑,有望為研究者們提供更為便捷、準(zhǔn)確、豐富的數(shù)據(jù)資源。但是,我們也需要認(rèn)識到,科技發(fā)展的每一步都需要審慎思考、務(wù)實(shí)處理,避免數(shù)據(jù)濫用和信息泄露,保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。希望這個全球頂尖的DNA數(shù)據(jù)庫能夠取得更加長遠(yuǎn)和宏大的成果,為人類的生命科學(xué)研究和發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

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  • 列舉常用的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫及序列對比常用軟件及特點(diǎn)

生物催化和生物降解的數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)址有哪些

一般來說所用的分析工具有在線跟下載的下面簡要列舉一些常用在線軟件的使用1、使用VecScreen工具,分析下列未知序列,輸出序列長度、載體序列的區(qū)域、可能使用的克隆載體都有哪些。一、步驟:

打開google首頁,搜索VecScreen,進(jìn)入VecScreen首頁,復(fù)制序列,運(yùn)行,Viewreport。

二、結(jié)果:

輸出序列長度918bp,載體序列的區(qū)域456bp——854bp.

克隆載體:M13mp18phage,pGEM-13Zf(),pBR322,pRKW2。

2、使用相應(yīng)工具,分析下列未者帆知序列的重復(fù)序列情況,輸出重復(fù)序列的區(qū)域、包含的所有重復(fù)序列的類型、重復(fù)序列的總長度及MaskedSequence。

一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。得出序列是human的。

進(jìn)入google首頁,搜索,進(jìn)入主頁,進(jìn)入,復(fù)制序列,DNAsource選擇human,運(yùn)行!點(diǎn)擊超鏈接,在結(jié)果中選擇

AnnotationFile:_.out.html

3、使用CpGPlot/CpGReport/Isochore工具,分析下列未知序列,輸出CpG島的長度、區(qū)域、GC數(shù)量、所占首粗雹的百分比及Obs/Exp值。一、步驟:

進(jìn)入google首頁,搜索CpGPlot,進(jìn)入CpGPlot主頁,program中選擇cpgreport復(fù)制序列,運(yùn)行!

二、結(jié)果:

CpG島的長度:385bp

區(qū)域:48——432;

GC數(shù)量:SumCG=297,百分?jǐn)?shù)=77.14

Obs/Exp:1.01、4、預(yù)測下面序列的啟動子,輸出可能的啟動子序列及相應(yīng)的位置。一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。凳耐得出序列是human的

進(jìn)入google首頁,搜索NeuralNetworkPromoterPrediction,進(jìn)入主頁,復(fù)制序列,選擇eukaryote,運(yùn)行!

二、結(jié)果:

位置:711—761,1388—1438,1755—1805;

5、運(yùn)用SpliceSitePrediction工具分析下面序列,分別輸出內(nèi)含子-外顯子剪接位點(diǎn)給體和受體的區(qū)域及剪接處位置的堿基。一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。得出序列是human的

進(jìn)入google首頁,搜索SpliceSitePrediction,進(jìn)入主頁,復(fù)制序列。Organi選擇Humanorother。其他默認(rèn),運(yùn)行!

二、結(jié)果:

供體:

受體:

6、對下面序列進(jìn)行六框翻譯,利用GENESCAN綜合分析(首先確定給定序列的物種來源)哪個ORF是正確的,輸出六框翻譯(抓圖)和GENESCAN結(jié)果(包括predictedgenes/exons和predictedpeptidesequence(s)兩個部分)。一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。得出序列是Zea的

進(jìn)入google首頁;搜索NCBI,進(jìn)入主頁,選擇allresources(A~Z),選擇O,選擇ORFfinder。復(fù)制序列,默認(rèn),運(yùn)行!

二、結(jié)果:ORF圖

三、步驟:進(jìn)入google首頁,搜索GENESCAN,進(jìn)入主頁,Organi:Maize,,其他默認(rèn),運(yùn)行!

四、結(jié)果:

G7、進(jìn)入REBASE限制性內(nèi)切酶數(shù)據(jù)庫,輸出AluI、MboI、EcoI三種內(nèi)酶的RecognitionSequence和Type。

一、步驟:進(jìn)入google首頁,googleinEnglish,搜索REBASE,進(jìn)入主頁,分別輸入AluI、MboI、EcoI,運(yùn)行!

在MboI中選擇之一個,EcoI選擇第二個。

二、結(jié)果:

ENSCAN圖

8、使用引物設(shè)計工具,針對下列未知序列設(shè)計一對引物,要求引物長度為20-25bp,擴(kuò)增產(chǎn)物長度bp,退火溫度為50-60℃。請寫出選擇的一對引物(ForwardPrimerandReversePrimer)、及相應(yīng)的GC含量、引物的位點(diǎn)、Tm值和產(chǎn)物長度。一、步驟:進(jìn)入google首頁,搜索genefisher,進(jìn)入主頁,復(fù)制fasta格式,chechkinput,sunmit,;;設(shè)置一下引物長度為20-25bp,擴(kuò)增產(chǎn)物長度bp,退火溫度為50-60℃;。

二、結(jié)果:

GC含量:

引物的位點(diǎn):

Tm值:

產(chǎn)物長度:。

9、將下面的序列用NEBcutter2.0工具分析,用產(chǎn)生平末端及有四個酶切位點(diǎn)的酶進(jìn)行酶切,并用抓圖提交膠圖(viewgel),要求1.4%agarose和Marker為100bpDNALadder。

一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST,得知是linear。

進(jìn)入google首頁,搜索NEBcutter2.0,進(jìn)入主頁,選擇linear,運(yùn)行!選擇customdigest,,把“1”改為“4”,選擇平末端,后digest。Viewgel。選擇1.4%agarose和Marker為100bp。

二、結(jié)果:

然后就是蛋白質(zhì)的了一般都在expasy里swiss-prot適用于檢索的computepi/mw求理論分子量分子量protparam物理化學(xué)性質(zhì)protscale親水性疏水性peptidemass分析蛋白酶和化學(xué)試劑處理后的內(nèi)切產(chǎn)物

NCBI(www.ncbi.nlm.nih.gov)-GenBank數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫相似性搜索——核酸序列與核酸數(shù)據(jù)庫比較(BLASTN)

蛋白質(zhì)序列與數(shù)據(jù)庫中蛋白質(zhì)序列比較(BLASTP)

兩序列比對(Aligntwosequences)

DNA序列分析——ORFFinder(www.ncbi.nlm.nih.gov/gorf/gorf.html)

分析實(shí)驗(yàn)序列外顯子部分——GENSCAN(genes.mit.e/GENSCAN.html)

分析實(shí)驗(yàn)序列的可能酶切位點(diǎn)——NEBcutter2.0(tools.neb/NEBcutter2/index.php)

注:Customdigest–viewgel

限制性內(nèi)切酶數(shù)據(jù)庫——REBASE(rebase.neb/rebase/rebase.html)

設(shè)計引物擴(kuò)增實(shí)驗(yàn)序列——Genefisher

Primer3

蛋白質(zhì)序列分析及結(jié)構(gòu)預(yù)測:

1.預(yù)測蛋白質(zhì)的分子量及等電點(diǎn):ExPASy(ComputepI/Mw)

2.分析蛋白質(zhì)的基本物理化學(xué)性質(zhì):ExPASy(ProtParam)

3.分析蛋白質(zhì)的親水性和疏水性:ExPASy(ProtScale)

4.分析蛋白質(zhì)在各種蛋白酶和各種化學(xué)試劑處理后的內(nèi)切產(chǎn)物:ExPASy(PeptideMass)

5.分析蛋白質(zhì)的信號肽:ExPASy(SignalP)

6.預(yù)測蛋白質(zhì)的二級結(jié)構(gòu):ExPASy(Jpred3)

多物種分子系統(tǒng)發(fā)育分析:EMBL(www.ebi.ac.uk/embl/)–Toolbox–Clustal2W

人脂聯(lián)素蛋白質(zhì)序列:NP_004788

列舉常用的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫及序列對比常用軟件及特點(diǎn)

一般來說所用的分析工具有在線跟下載的 下面簡要列舉一些常用在線軟件的使用 1、使用VecScreen工具,分析下列未知序列,輸出序列長度、載體序列的區(qū)域、可能使用的克隆載體都有哪些。一、步驟:

打開google 首頁,搜索VecScreen,進(jìn)入VecScreen首頁,復(fù)制序列,運(yùn)行,View report。

二、結(jié)果:

輸出序列長度918bp,

載體序列的區(qū)域456bp——854bp.

克隆載體:M13mp18 phage,pGEM-13Zf(+),pBR322,pRKW2。

2、使用相應(yīng)工具,分析下列未知序列的重復(fù)序列情況,輸出重復(fù)序列的區(qū)域、包含的所有重復(fù)序列的類型、重復(fù)序列的總長度及Masked Sequence。

一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)悔搜入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。得出序列是human的。

進(jìn)入google首頁,搜索RepeatMasker,進(jìn)入RepeatMasker主頁,進(jìn)入RepeatMasking,復(fù)制序列,DNA source選擇human,運(yùn)行!點(diǎn)擊超鏈接,在結(jié)果中選擇

Annotation File :RM2sequpload_.out.html

3、使用CpGPlot/CpGReport/Isochore工具,分析下列未知序列,輸出CpG島的長度、區(qū)域、GC數(shù)量、所占的百分比及Obs/Exp值。一、步驟:

進(jìn)入google首頁,搜索CpGPlot,進(jìn)入CpGPlot主頁,program中選擇cpgreport復(fù)制序列,運(yùn)行!

二、結(jié)果:

CpG島的長度:385bp

區(qū)域:48——432;

GC數(shù)量:Sum C+G=297,百分?jǐn)?shù)=77.14

Obs/Exp:1.01

4、預(yù)測下面序列的啟動子,輸出可能的啟動子序列及相應(yīng)的位置。一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。得出序列是human的

進(jìn)入google首頁,搜索Neural Network Promoter Prediction,進(jìn)入主頁,復(fù)制序列,選擇eukaryote,運(yùn)行!

二、結(jié)果:

位置:711—761 ,1388—1438,1755—1805;

5、運(yùn)用Splice Site Prediction工具分析下面序列,分別輸出內(nèi)含子-外顯子剪接位點(diǎn)給體和受體的區(qū)域及剪接處位置的堿基。一、步驟:

進(jìn)冊前數(shù)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。得出序列是human的

進(jìn)入google首頁,搜索Splice Site Prediction,進(jìn)入主頁,復(fù)制序列。Organi選擇Human or other。其他默認(rèn),運(yùn)行!

二、結(jié)果:

供體:

受體:

6、對下面序列進(jìn)行六框翻譯,利用GENESCAN綜合分析(首先確定給定序列的物種來源)哪個ORF是正確的,輸出六框翻譯(抓圖)和GENESCAN結(jié)果(包括predicted genes/exons 和 predicted peptide sequence(s) 兩個部分)。一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST。得出序列是Zea的

進(jìn)入google首頁;搜索NCBI,進(jìn)入主頁,選擇all resources(A~Z),選擇O,選擇ORF finder。復(fù)制序列,默認(rèn),運(yùn)行!

二、結(jié)果:ORF圖

三、步驟:進(jìn)入google首頁,搜索GENESCAN,州首進(jìn)入主頁,Organi:Maize, ,其他默認(rèn),運(yùn)行!

四、結(jié)果:

G7、進(jìn)入REBASE限制性內(nèi)切酶數(shù)據(jù)庫,輸出AluI、MboI、EcoI三種內(nèi)酶的Recognition Sequence和Type。

一、步驟:進(jìn)入google首頁,google in English,搜索REBASE,進(jìn)入主頁, 分別輸入AluI、MboI、EcoI,運(yùn)行!

在MboI中選擇之一個,EcoI選擇第二個。

二、結(jié)果:

ENSCAN圖

8、使用引物設(shè)計工具,針對下列未知序列設(shè)計一對引物,要求引物長度為20-25bp,擴(kuò)增產(chǎn)物長度bp,退火溫度為50-60℃。請寫出選擇的一對引物(Forward Primer and Reverse Primer)、及相應(yīng)的GC含量、引物的位點(diǎn)、Tm值和產(chǎn)物長度。一、步驟:進(jìn)入google首頁,搜索genefisher,進(jìn)入主頁,復(fù)制fasta格式,chechk input, sunmit, ; ;設(shè)置一下引物長度為20-25bp,擴(kuò)增產(chǎn)物長度bp,退火溫度為50-60℃; 。

二、結(jié)果:

GC含量:

引物的位點(diǎn):

Tm值:

產(chǎn)物長度:。

9、將下面的序列用NEBcutter 2.0工具分析,用產(chǎn)生平末端及有四個酶切位點(diǎn)的酶進(jìn)行酶切,并用抓圖提交膠圖(view gel),要求1.4% agarose和Marker為100bp DNA Ladder。

一、步驟:

進(jìn)入google首頁,進(jìn)入ICBI主頁,對序列進(jìn)行BLAST,得知是linear。

進(jìn)入google首頁,搜索NEBcutter 2.0,進(jìn)入主頁,選擇linear,運(yùn)行!選擇custom digest, ,把“1”改為“4”,選擇平末端,后digest。View gel。選擇1.4% agarose和Marker為100bp。

二、結(jié)果:

然后就是蛋白質(zhì)的了一般都在expasy里swiss-prot 適用于檢索的 compute pi/mw 求理論分子量 分子量 protparam物理化學(xué)性質(zhì) protscale親水性疏水性 peptidemass分析蛋白酶和化學(xué)試劑處理后的內(nèi)切產(chǎn)物

NCBI(

www.ncbi.nlm.nih.gov

)-GenBank數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫相似性搜索——核酸序列與核酸數(shù)據(jù)庫比較(BLASTN)

蛋白質(zhì)序列與數(shù)據(jù)庫中蛋白質(zhì)序列比較(BLASTP)

兩序列比對(Align two sequences)

DNA序列分析——ORF Finder(

www.ncbi.nlm.nih.gov

/gorf/gorf.html)

分析實(shí)驗(yàn)序列外顯子部分——GENSCAN(

分析實(shí)驗(yàn)序列的可能酶切位點(diǎn)——NEBcutter2.(

)

注: Custom digest — view gel

限制性內(nèi)切酶數(shù)據(jù)庫——REBASE(

)

設(shè)計引物擴(kuò)增實(shí)驗(yàn)序列——Genefisher

Primer 3

蛋白質(zhì)序列分析及結(jié)構(gòu)預(yù)測:

1.預(yù)測蛋白質(zhì)的分子量及等電點(diǎn):ExPASy(Compute pI/Mw)

2.分析蛋白質(zhì)的基本物理化學(xué)性質(zhì):ExPASy(ProtParam)

3.分析蛋白質(zhì)的親水性和疏水性:ExPASy(ProtScale)

4.分析蛋白質(zhì)在各種蛋白酶和各種化學(xué)試劑處理后的內(nèi)切產(chǎn)物:ExPASy(PeptideMass)

5.分析蛋白質(zhì)的信號肽:ExPASy(SignalP)

6.預(yù)測蛋白質(zhì)的二級結(jié)構(gòu):ExPASy(Jpred 3)

多物種分子系統(tǒng)發(fā)育分析:EMBL(

www.ebi.ac.uk/embl/

)–Toolbox–Clustal2W

人脂聯(lián)素蛋白質(zhì)序列:NP_004788

人類胰島素生長因子IB前體:P05019

icbi數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于icbi數(shù)據(jù)庫,首個完整載入DNA鑒定數(shù)據(jù)的ICBI數(shù)據(jù)庫發(fā)布,生物催化和生物降解的數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)址有哪些,列舉常用的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫及序列對比常用軟件及特點(diǎn)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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當(dāng)前名稱:首個完整載入DNA鑒定數(shù)據(jù)的ICBI數(shù)據(jù)庫發(fā)布(icbi數(shù)據(jù)庫)
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