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在以前，在Web應(yīng)用場景中，復(fù)雜的任務(wù)處理通常是同步處理的，當(dāng)客戶端發(fā)起一個請求時，服務(wù)器會進行處理，只有處理完成后，才會返回相應(yīng)的處理結(jié)果。在處理耗時較長的情況下，就會出現(xiàn)訪問響應(yīng)時間偏長，這會嚴(yán)重影響web應(yīng)用的性能，因此，異步處理就成為了一種有效的解決方案。
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Redis是一款高速緩存技術(shù)，不僅可以用來作為數(shù)據(jù)交換的緩沖池，它的發(fā)展也讓它可以被用來實現(xiàn)隊列功能，成為一個海量任務(wù)的分發(fā)和消費生態(tài)。
利用redis隊列存放任務(wù)實現(xiàn)異步處理的步驟有以下幾個：
1. 啟動MQ消費器，開啟一個線程，不斷從Redis中取出任務(wù)，同時需要保證一定的容錯能力，以防止數(shù)據(jù)丟失；
2. 將任務(wù)加入Redis隊列中，這時候可以將任務(wù)加入延遲隊列，以實現(xiàn)定時任務(wù)的功能；
3. 根據(jù)隊列中存儲的任務(wù)，可以使用MapReduce模型來進行分發(fā)和處理；
對于Redis來說，list結(jié)構(gòu)可以模擬隊列，lpush方法可以向list中添加鍵值對，將任務(wù)添加到list中以實現(xiàn)入隊，而rpop則可以從list中彈出一個元素，以實現(xiàn)出隊：
// 任務(wù)入隊
lpush(list, task)
// 任務(wù)出隊
rpop(list)
使用Redis隊列實現(xiàn)異步處理，既可以節(jié)約運維成本，又可以提高Web應(yīng)用的處理能力。此外，還可以根據(jù)隊列實現(xiàn)負(fù)載均衡，更可以支持定時任務(wù)，可以有效提高web應(yīng)用的可用性。
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