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Watchpoints 是一個簡單但功能強大的工具，可以幫助你在調(diào)試 Python 時監(jiān)控變量。
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在調(diào)試代碼時，你經(jīng)常面臨著要弄清楚一個變量何時發(fā)生變化。如果沒有任何高級工具，那么可以選擇使用打印語句在期望它們更改時輸出變量。然而，這是一種非常低效的方法，因為變量可能在很多地方發(fā)生變化，并且不斷地將其打印到終端上會產(chǎn)生很大的干擾，而將它們打印到日志文件中則變得很麻煩。
這是一個常見的問題，但現(xiàn)在有一個簡單而強大的工具可以幫助你監(jiān)控變量：watchpoints。
“監(jiān)視點”的概念在 C 和 C++ 調(diào)試器中很常見，用于監(jiān)控內(nèi)存，但在 Python 中缺乏相應(yīng)的工具。watchpoints 填補了這個空白。
安裝
要使用它，你必須先用 pip 安裝它：
$ python3 -m pip install watchpoints
在Python中使用 watchpoints
對于任何一個你想監(jiān)控的變量，使用 watch 函數(shù)對其進(jìn)行監(jiān)控。
from watchpoints import watcha = 0watch(a)a = 1
當(dāng)變量發(fā)生變化時，它的值就會被打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出：
====== Watchpoints Triggered ======Call Stack (most recent call last):(my_script.py:5): > a = 1a:0->1
信息包括：
- 變量被改變的行。
- 調(diào)用棧。
- 變量的先前值/當(dāng)前值。
它不僅適用于變量本身，也適用于對象的變化：
from watchpoints import watcha = []watch(a)a = {} # 觸發(fā)a["a"] = 2 # 觸發(fā)
當(dāng)變量 a 被重新分配時，回調(diào)會被觸發(fā)，同時當(dāng)分配給 a 的對象發(fā)生變化時也會被觸發(fā)。
更有趣的是，監(jiān)控不受作用域的限制。你可以在任何地方觀察變量/對象，而且無論程序在執(zhí)行什么函數(shù)，回調(diào)都會被觸發(fā)。
from watchpoints import watchdef func(var):var["a"] = 1a = {}watch(a)func(a)
例如，這段代碼打印出：
====== Watchpoints Triggered ======Call Stack (most recent call last):(my_script.py:8): > func(a)func (my_script.py:4):> var["a"] = 1a:{}->{'a': 1}
watch 函數(shù)不僅可以監(jiān)視一個變量，它也可以監(jiān)視一個字典或列表的屬性和元素。
from watchpoints import watchclass MyObj:def __init__(self):self.a = 0obj = MyObj()d = {"a": 0}watch(obj.a, d["a"]) # 是的，你可以這樣做obj.a = 1 # 觸發(fā)d["a"] = 1 # 觸發(fā)
這可以幫助你縮小到一些你感興趣的特定對象。
如果你對輸出格式不滿意，你可以自定義它。只需定義你自己的回調(diào)函數(shù)：
watch(a, callback=my_callback)# 或者全局設(shè)置watch.config(callback=my_callback)
當(dāng)觸發(fā)時，你甚至可以使用 pdb：
watch.config(pdb=True)
這與 breakpoint() 的行為類似，會給你帶來類似調(diào)試器的體驗。
如果你不想在每個文件中都導(dǎo)入這個函數(shù)，你可以通過 install 函數(shù)使其成為全局：
watch.install() # 或 watch.install("func_name") ，然后以 func_name() 方式使用
我個人認(rèn)為，watchpoints 最酷的地方就是使用直觀。你對一些數(shù)據(jù)感興趣嗎？只要“觀察”它，你就會知道你的變量何時發(fā)生變化。
嘗試 watchpoints
我在 GitHub 上開發(fā)維護(hù)了 watchpoints，并在 Apache 2.0 許可下發(fā)布了它。安裝并使用它，當(dāng)然也歡迎大家做出貢獻(xiàn)。
本文標(biāo)題：使用這個開源工具來監(jiān)控Python中的變量
網(wǎng)頁路徑：http://m.5511xx.com/article/cochggo.html
