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淺談NoSQL數(shù)據(jù)庫與ACID原則的矛盾與解決 (nosql數(shù)據(jù)庫acid原則)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,我們所面臨的數(shù)據(jù)存儲形式也在不斷改變。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大的情況下漸漸顯現(xiàn)出了局限性,因此,NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。一方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫解決了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲規(guī)模限制的問題;另一方面,ACID原則在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中一直被認(rèn)為是保證數(shù)據(jù)可靠性和一致性的基石,然而,NoSQL數(shù)據(jù)庫并不完全符合ACID原則,這就引發(fā)了NoSQL數(shù)據(jù)庫與ACID原則之間的矛盾。本文將深入探討NoSQL數(shù)據(jù)庫與ACID原則之間的矛盾原因和解決方案。

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一、NoSQL數(shù)據(jù)庫與ACID原則的矛盾

NoSQL數(shù)據(jù)庫與ACID原則之間的矛盾主要表現(xiàn)在以下四個方面:

1. 一致性問題:ACID原則中的一致性要求任何時候數(shù)據(jù)庫都應(yīng)該處于合法狀態(tài),但是,在NoSQL數(shù)據(jù)庫中,由于其分布式架構(gòu)的特點,數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間同步并不是實時的,因此,存在一定的一致性延遲,可能出現(xiàn)不同節(jié)點上的數(shù)據(jù)有差異的情況。

2. 可用性問題:NoSQL數(shù)據(jù)庫強調(diào)的可用性要求系統(tǒng)能夠24小時運行,但是,為了保證系統(tǒng)的高可用性,NoSQL數(shù)據(jù)庫會采取數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)異構(gòu)的策略,這些策略可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)部分可用或無法訪問,從而影響了ACID原則的原子性和隔離性。

3. 數(shù)據(jù)完整性問題:在復(fù)雜應(yīng)用場景下,業(yè)務(wù)邏輯難以通過簡單的建模方式實現(xiàn),NoSQL數(shù)據(jù)庫在這種情況下會采取最終一致性的策略,也就是通過異步寫入的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步,這種方式可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性受損。

4. 持久性問題:NoSQL數(shù)據(jù)庫通常使用復(fù)制和備份等技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化存儲,這些技術(shù)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)更新的時序不確定,從而違背了ACID原則中的持久性要求。

二、解決方案

為了解決NoSQL數(shù)據(jù)庫與ACID原則之間的矛盾,需要采取以下措施:

1. 弱化ACID原則

可以通過選擇適合的NoSQL工具和數(shù)據(jù)模型來減少ACID原則的要求,例如,可以采用基于事件或消息傳遞的數(shù)據(jù)模型,以及分布式多版本并發(fā)控制(Multi-Version Concurrency Control,MVCC)等方式。

2. 增強數(shù)據(jù)一致性

由于NoSQL數(shù)據(jù)庫的分布式架構(gòu)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的一致性問題,因此,可以通過增強數(shù)據(jù)一致性的方式來解決矛盾。例如,可以通過串行化控制或分布式鎖機制來控制并發(fā)訪問,保證數(shù)據(jù)的一致性。

3. 保證數(shù)據(jù)完整性

為了保證數(shù)據(jù)的完整性,可以采用同步寫入方式進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,確保數(shù)據(jù)同步的同時能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性。

4. 提高數(shù)據(jù)持久性

NoSQL數(shù)據(jù)庫中常常采用多副本技術(shù)來保證數(shù)據(jù)的持久性,可以通過增加數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復(fù)的策略來增強數(shù)據(jù)的持久性和可靠性。

NoSQL數(shù)據(jù)庫和ACID原則之間的矛盾不可避免,但是,我們可以采取措施來弱化ACID原則的要求、增強數(shù)據(jù)一致性、保證數(shù)據(jù)完整性、提高數(shù)據(jù)持久性,以此來解決矛盾。在選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫時,需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景來權(quán)衡各方面的因素,以此來選擇最適合的NoSQL數(shù)據(jù)庫工具和數(shù)據(jù)模型。NoSQL數(shù)據(jù)庫與ACID原則之間的矛盾是一個值得深入研究的問題,希望未來能夠有更多的研究和實踐成果幫助我們更好地應(yīng)對這一問題。

相關(guān)問題拓展閱讀:

  • 關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫對于CAP的再解釋
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關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫對于CAP的再解釋

作者 石默研

關(guān)于CAP的討論已經(jīng)很多,包括作者的另一篇文章“對CAP的初步解釋”,基本已經(jīng)即定思維的理解就是:分布式系統(tǒng)必須遵循CAP,一個分布式系統(tǒng)的設(shè)計只能同時滿足其中兩個,不可能同時滿足;傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫選擇A與C,代表了互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫則選擇A與P(或者C與P,雖然這種情況其實需要詳細(xì)討論)。

但是,近年來,新興的NewSQL數(shù)據(jù)庫(TiDB或者OceanBase),則是一種在分布式環(huán)境下,保證的ACID強事務(wù)特征的強一致性數(shù)據(jù)庫,并且很顯然,它同時也滿足了高可用性與優(yōu)秀的分區(qū)可容忍性(很好的可擴展特性便是其一個層面的證明),似乎看起來,C、A、P都同時保證了,這不是違反了已經(jīng)經(jīng)過嚴(yán)格證明的CAP理論嗎?

這個問題初看起來,似乎是比較神奇,但仔細(xì)分析,其實答案是很明顯的。

首先,需要讀者區(qū)分“分布式”與CAP中所提到的分區(qū)可容忍性Paritition Tolerance并不是一回事。分區(qū)可容忍性P是指以下兩種分布式的情況:

. 同一份數(shù)據(jù)的多個副本的可分布性

. 有相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的可分布性(操作中表現(xiàn)為保證ACID的強分布式事務(wù))

即使是分庫分表,如果不存在以上兩種情況,只是獨立數(shù)據(jù)在同一個節(jié)點上的情況,雖然也是分布式,但跟CAP中的P沒有半毛錢關(guān)系。

那么,還是回到上面的問題,NewSQL數(shù)據(jù)庫,確實也是在保證了同一份數(shù)據(jù)多副本的強讀寫一致性、以及強分布式事務(wù)特性這樣的C的情況下,同時保證了A與P呀!事實確實如此,但這還是要仔細(xì)分析:

無論是TiDB,還是OceanBase,其在保證數(shù)據(jù)多副本的強一致性時,都采用了Paxos協(xié)議或者Raft,它們簡單來講就是多數(shù)選舉的原則,即寫不需要全部副本都完成,就能保證讀的強一致性,反過來也是一樣。因此,其在分布式情況下,保證數(shù)據(jù)讀寫強一致性的效率還是很高的,就是說,在同一個數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,雖然這種分布可容忍性的滿足理論上講也會比單節(jié)點多一點點效率損失,但實際上是可以忽略不計的。但需要指出的是,在跨數(shù)據(jù)中心、跨城市的分布式情況下,如果要保證數(shù)據(jù)多副本的強一致性,即保證分區(qū)可容忍性,對效率(實際上是可用性A)的影響那還是不可忽略的。因此,在這種情況下,CAP理論依然成立。

再來看相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的可分布性,這就涉及到了分布式事務(wù)?,F(xiàn)有的NewSQL數(shù)據(jù)庫,即使在同一數(shù)據(jù)中心,為了保證強的分布式事務(wù),對效率的折衷都是不可忽略的,所謂的樂觀事務(wù),只是因為客觀問題本身沖突就少,并不改變沖突很多時效率明顯受影響的現(xiàn)實。因此,NewSQL數(shù)據(jù)庫雖然提供強分布式事務(wù)的能力,但在現(xiàn)實應(yīng)用中,都是提倡盡量避免大量的分布式事務(wù)出現(xiàn)。如果你所遇到的應(yīng)用場景是確實需要大量的分布式事務(wù)執(zhí)行,又不做應(yīng)用優(yōu)化全交給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行,那么,現(xiàn)有的NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫,依然會遇到明顯的性能問題,其實就是可用性A降低了。同學(xué)仔細(xì)去研究應(yīng)用中的實際情況就會發(fā)現(xiàn),很多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,當(dāng)其所需要的QPS很高很高,而對讀寫一致性與強分布式事務(wù)的要求又不那很高時候,其實,NewSQL數(shù)據(jù)庫還是不能滿足他們的需求的,他們?nèi)匀恍枰鶕?jù)自己的情況改造或者選用NoSQL數(shù)據(jù)庫,這也是CAP理論并沒有被NewSQL打破的現(xiàn)實證明。

因此,總結(jié)來講,NewSQL數(shù)據(jù)庫,也是遵循CAP理論的,只不過,在同中心數(shù)據(jù)多副本情況下,保證P的同時對A的影響微乎其微;而在分布式事務(wù)的情況下,又采用了與應(yīng)用特性相關(guān)的策略(其實樂觀、悲觀事務(wù)本質(zhì)上就有根本應(yīng)用特性區(qū)分的意思)來保證性能而已。當(dāng)然,隨著網(wǎng)絡(luò)與計算機性能的提高,CAP三個特征中,保證其中兩個,折衷另外一個,所帶來的影響也會逐漸變小,但其理論依然是正確的。

數(shù)據(jù)庫是什么?Oracle又是啥玩意?

經(jīng)常會有人問我數(shù)據(jù)庫是干啥的,其實一開始我是拒絕回答的,因為我也不能做到通俗易懂的表達(dá)出來,畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間,但隨著問的人多了,我覺得是時候腦補一下我的之一堂課了,萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒,你沒分分鐘給他說清,最后弄個丟里兒丟面兒,好尷尬呀。

數(shù)據(jù)庫,說白了就是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫,這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的,并可為多種應(yīng)用服務(wù)。也就是說,數(shù)據(jù)庫是使用計算機服務(wù)器來存儲數(shù)據(jù)的,專門用來提供各種數(shù)兆汪據(jù)服務(wù)??梢赃@樣想像,過去一個公司的所有財務(wù)數(shù)據(jù)都是放在保險柜里面,而現(xiàn)在我們就可以針對這些財務(wù)數(shù)據(jù)搭建一個數(shù)據(jù)庫放在某臺計算機或服務(wù)器上面;再比如,企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個”數(shù)據(jù)倉庫”我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進(jìn)行,那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外,在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種”數(shù)據(jù)庫”,使其可以亂手利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。最常見的數(shù)據(jù)庫有:銀行儲蓄系統(tǒng)、手機話費系統(tǒng)、美容美發(fā)會員系統(tǒng)、超市會員積分系統(tǒng)、水電費系統(tǒng)、機票或火車票系統(tǒng)等,這些都需要后臺數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。舉了這么多例子,應(yīng)該是把數(shù)據(jù)庫說明白了,至少能在大腦里面有個概念,知道這個東西是干啥的。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)被炒的紅得發(fā)紫,而大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)也是數(shù)據(jù),由此可見,數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心資源,說它是企業(yè)的立身之本、發(fā)展之基都不為過,因此,維護數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)是企業(yè)不可或缺的。

目前市面上的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有很多,單從規(guī)模上分可分為大型、中型、小型幾種,典型的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品如下:

大型數(shù)據(jù)庫:Oracle、DB2、Sybase;

中型數(shù)據(jù)庫:MySQL、SQLServer、Infomix;

小型數(shù)據(jù)庫:Access、VisualFoxpro。在眾多的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中,Oracle數(shù)據(jù)庫一直處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)先地位,也是當(dāng)今更流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。Oracle可翻譯成”甲骨文”,它是一家以數(shù)據(jù)庫為主業(yè)的全球化公司,是全球第二大軟件公司(之一名是微軟公司),目前Oracle在數(shù)據(jù)庫軟件市場已經(jīng)排名之一,數(shù)據(jù)庫軟件市場份額達(dá)到48.6%,遙遙領(lǐng)先于第二名占有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業(yè)系統(tǒng)后臺所使用的數(shù)據(jù)庫尤以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫居多。但是購買Oracle數(shù)據(jù)庫需要很大一筆費用,一般的大型企業(yè)使用,需要有專業(yè)人員進(jìn)行管理和維護,中小企業(yè)承擔(dān)不起。中小企業(yè)為了節(jié)省成本,一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的數(shù)據(jù)嘩猜嫌庫,所以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫相關(guān)的工作崗位一般是在大型企業(yè)中。

對于為什么選擇Oracle數(shù)據(jù)庫,而不是其他的數(shù)據(jù)庫?

之一,是因為Oracle數(shù)據(jù)庫占據(jù)更大的市場份額,并且越來越大,市場需要很多Oracle數(shù)據(jù)庫方面的人才,中國有句老話說”做對事,選對人”,是同樣的道理;第二,是很多非Oracle數(shù)據(jù)庫的老系統(tǒng)正往Oracle數(shù)據(jù)庫遷移,其他數(shù)據(jù)庫市場占有率在減少,其他數(shù)據(jù)庫工作者有面臨失業(yè)的風(fēng)險;第三,Oracle有大量的官方學(xué)習(xí)文檔,還有部分中文文檔,可以有效地進(jìn)行學(xué)習(xí);第四,Oracle有大量的從業(yè)人員,有共同方向的朋友可以互相幫助,不再是孤膽英雄;第五,是可以很容易地從Oracle官方網(wǎng)站下載功能齊全的數(shù)據(jù)庫最新版本進(jìn)行學(xué)習(xí),可以讓你了解數(shù)據(jù)庫方面的最新發(fā)展趨勢等。

在此說明,以后的所有內(nèi)容都是基于Oracle11g數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的,下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產(chǎn)品:

企業(yè)版(EnterpriseEdition)此版本包含了數(shù)據(jù)庫的所有組件,并且能夠通過購買選項和程序包來進(jìn)一步對其增強。

能支持例如大業(yè)務(wù)量的在線事務(wù)處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng))環(huán)境、查詢密集的數(shù)據(jù)倉庫和要求苛刻的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

標(biāo)準(zhǔn)版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務(wù)的單服務(wù)器環(huán)境到大型的分布式部門環(huán)境,該版本包含了構(gòu)建重要商務(wù)應(yīng)用程序所必需的全部工具。它僅許可在更高容量為2個處理器的服務(wù)器上使用,支持Windows/Linux/UNIX操作系統(tǒng),并支持64位平臺操作系統(tǒng)。

標(biāo)準(zhǔn)版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能,并且利用真正的應(yīng)用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務(wù)集群的支持。它可以在更高容量為4個處理器的單臺服務(wù)器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用,可支持Windows、Linux和UNIX操作系統(tǒng),并支持64位平臺操作系統(tǒng)。

簡化版此版本支持與標(biāo)準(zhǔn)版1、標(biāo)準(zhǔn)版和企業(yè)版完全兼容的單用戶開發(fā)和部署。通過將Oracle數(shù)據(jù)庫獲獎的功能引入到個人工作站中,該版本提供了結(jié)合世界上更流行的數(shù)據(jù)庫功能的數(shù)據(jù)庫,并且該數(shù)據(jù)庫具有桌面產(chǎn)品通常具有的易用性和簡單性,可支持Linux和Windows操作系統(tǒng)。

從存儲結(jié)構(gòu)上來說,目前流行的數(shù)據(jù)庫主要包含以下兩種:

RDBMS:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫;

NoSQL數(shù)據(jù)庫,是指那些非關(guān)系型的、分布式的數(shù)據(jù)庫。簡單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點:

1、容易理解

二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界的一個概念,關(guān)系模型相對網(wǎng)狀、層次等其他模型來說更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL語言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常方便。

3、易于維護

豐富的完整性大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)部移植的概率。

4、事務(wù)安全

所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性,因此對于銀行、電信、證券等交易型業(yè)務(wù)是不可或缺的。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的瓶頸:

1、高并發(fā)讀寫需求

網(wǎng)站的用戶并發(fā)性非常高,往往達(dá)到每秒上萬次讀寫請求,對于傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫來說,硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

2、海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫

互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的,對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說,在一張包含海量數(shù)據(jù)的表中查詢,效率是非常低的。

3、高擴展性和可用性

在基于WEB的結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)庫是最難進(jìn)行橫向擴展的,當(dāng)一個應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候,數(shù)據(jù)庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點來擴展性能和負(fù)載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務(wù)的網(wǎng)站來說,對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行升級和擴展是非常痛苦的事情,往往需要停機維護和數(shù)據(jù)遷移。

NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2023年再次提出了NoSQL一詞,用于指那些非關(guān)系型的、分布式的,且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

NoSQL具有以下特點:

1、可以彌補關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足

2、針對某些特定的需求而設(shè)計,可以具有極高的性能

3、大部分都是開源的,由于成熟度不夠,存在潛在的穩(wěn)定性和維護性問題。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),二者優(yōu)勢互補,相得益彰。

Oracle數(shù)據(jù)庫未來的發(fā)展方向是提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的解決方案,實現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL共存互補。值得強調(diào)的是,目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍是主流數(shù)據(jù)庫。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫打破了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲的觀念,可以很好地滿足WEB2.0時代數(shù)據(jù)的存儲要求,但NoSQL數(shù)據(jù)庫也有自己的缺陷。在現(xiàn)階段的情況下,可以將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合使用,相互彌補各自的不足。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫及其代表產(chǎn)品Oracle今天就介紹這么多,有興趣的可以繼續(xù)深挖,希望我的介紹能讓你對數(shù)據(jù)庫有一個更深入的認(rèn)識。如果有志于在這方面發(fā)展的話,就讓我們一起跟往事干杯從頭再來。

關(guān)于nosql數(shù)據(jù)庫acid原則的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。

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