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互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為什么要做服務(wù)化?

近期參加一些業(yè)界的技術(shù)大會(huì),“微服務(wù)架構(gòu)”的話題非常之火,也在一些場(chǎng)合聊過服務(wù)化架構(gòu)實(shí)踐,最近幾期文章期望用通俗易懂的語言聊聊了個(gè)人對(duì)服務(wù)化以及微服務(wù)架構(gòu)的理解,希望能給大伙一些啟示。如果有遺漏,也歡迎大家補(bǔ)充。

在襄州等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,襄州網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

一、互聯(lián)網(wǎng)高可用架構(gòu),為什么要服務(wù)化?

【服務(wù)化之前高可用架構(gòu)】

在服務(wù)化之前,互聯(lián)網(wǎng)的高可用架構(gòu)大致是這樣一個(gè)架構(gòu):

(1)用戶端是瀏覽器browser,APP客戶端

(2)后端入口是高可用的nginx集群,用于做反向代理

(3)中間核心是高可用的web-server集群,研發(fā)工程師主要編碼工作就是在這一層

(4)后端存儲(chǔ)是高可用的db集群,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在這一層

更典型的,web-server層是通過DAO/ORM等技術(shù)來訪問數(shù)據(jù)庫的。

可以看到,最初都是沒有服務(wù)層的,此時(shí)架構(gòu)會(huì)碰到一些什么痛點(diǎn)呢?

【架構(gòu)痛點(diǎn)一:代碼到處拷貝】

舉一個(gè)最常見的業(yè)務(wù)的例子->用戶數(shù)據(jù)的訪問,絕大部分公司都有一個(gè)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù),各個(gè)業(yè)務(wù)都有訪問用戶數(shù)據(jù)的需求:

在有用戶服務(wù)之前,各個(gè)業(yè)務(wù)線都是自己通過DAO寫SQL訪問user庫來存取用戶數(shù)據(jù),這無形中就導(dǎo)致了代碼的拷貝。

【架構(gòu)痛點(diǎn)二:復(fù)雜性擴(kuò)散】

隨著并發(fā)量的越來越高,用戶數(shù)據(jù)的訪問數(shù)據(jù)庫成了瓶頸,需要加入緩存來降低數(shù)據(jù)庫的讀壓力,于是架構(gòu)中引入了緩存,由于沒有統(tǒng)一的服務(wù)層,各個(gè)業(yè)務(wù)線都需要關(guān)注緩存的引入導(dǎo)致的復(fù)雜性:

對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的寫請(qǐng)求,所有業(yè)務(wù)線都要升級(jí)代碼:

(1)先淘汰cache

(2)再寫數(shù)據(jù)

對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的讀請(qǐng)求,所有業(yè)務(wù)線也都要升級(jí)代碼:

(1)先讀cache,命中則返回

(2)沒命中則讀數(shù)據(jù)庫

(3)再把數(shù)據(jù)放入cache

這個(gè)復(fù)雜性是典型的“業(yè)務(wù)無關(guān)”的復(fù)雜性,業(yè)務(wù)方需要被迫升級(jí)。

隨著數(shù)據(jù)量的越來越大,數(shù)據(jù)庫需要進(jìn)行水平拆分,于是架構(gòu)中又引入了分庫分表,由于沒有統(tǒng)一的服務(wù)層,各個(gè)業(yè)務(wù)線都需要關(guān)注分庫分表的引入導(dǎo)致的復(fù)雜性:

這個(gè)復(fù)雜性也是典型的“業(yè)務(wù)無關(guān)”的復(fù)雜性,業(yè)務(wù)方需要被迫升級(jí)。

包括bug的修改,發(fā)現(xiàn)一個(gè)bug,多個(gè)地方都需要修改。

【架構(gòu)痛點(diǎn)三:庫的復(fù)用與耦合】

服務(wù)化并不是唯一的解決上述兩痛點(diǎn)的方法,抽象出統(tǒng)一的“庫”是最先容易想到的解決:

(1)代碼拷貝

(2)復(fù)雜性擴(kuò)散

的方法。抽象出一個(gè)user.so,負(fù)責(zé)整個(gè)用戶數(shù)據(jù)的存取,從而避免代碼的拷貝。至于復(fù)雜性,也只有user.so這一個(gè)地方需要關(guān)注了。

解決了舊的問題,會(huì)引入新的問題,庫的版本維護(hù)與業(yè)務(wù)線之間代碼的耦合:

業(yè)務(wù)線A將user.so由版本1升級(jí)至版本2,如果不兼容業(yè)務(wù)線B的代碼,會(huì)導(dǎo)致B業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題;

業(yè)務(wù)線A如果通知了業(yè)務(wù)線B升級(jí),則是的業(yè)務(wù)線B會(huì)無故做一些“自身業(yè)務(wù)無關(guān)”的升級(jí),非常郁悶。當(dāng)然,如果各個(gè)業(yè)務(wù)線都是拷貝了一份代碼則不存在這個(gè)問題。

【架構(gòu)痛點(diǎn)四:SQL質(zhì)量得不到保障,業(yè)務(wù)相互影響】

業(yè)務(wù)線通過DAO訪問數(shù)據(jù)庫:

本質(zhì)上SQL語句還是各個(gè)業(yè)務(wù)線拼裝的,資深的工程師寫出高質(zhì)量的SQL沒啥問題,經(jīng)驗(yàn)沒有這么豐富的工程師可能會(huì)寫出一些低效的SQL,假如業(yè)務(wù)線A寫了一個(gè)全表掃描的SQL,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的CPU100%,影響的不只是一個(gè)業(yè)務(wù)線,而是所有的業(yè)務(wù)線都會(huì)受影響。

【架構(gòu)痛點(diǎn)五:瘋狂的DB耦合】

業(yè)務(wù)線不至訪問user數(shù)據(jù),還會(huì)結(jié)合自己的業(yè)務(wù)訪問自己的數(shù)據(jù):

典型的,通過join數(shù)據(jù)表來實(shí)現(xiàn)各自業(yè)務(wù)線的一些業(yè)務(wù)邏輯。

這樣的話,業(yè)務(wù)線A的table-user與table-A耦合在了一起,業(yè)務(wù)線B的table-user與table-B耦合在了一起,業(yè)務(wù)線C的table-user與table-C耦合在了一起,結(jié)果就是:table-user,table-A,table-B,table-C都耦合在了一起。

隨著數(shù)據(jù)量的越來越大,業(yè)務(wù)線ABC的數(shù)據(jù)庫是無法垂直拆分開的,必須使用一個(gè)大庫(瘋了,一個(gè)大庫300多個(gè)業(yè)務(wù)表 =_=)。

【架構(gòu)痛點(diǎn)六:…】

二、服務(wù)化解決什么問題?

為了解決上面的諸多問題,互聯(lián)網(wǎng)高可用分層架構(gòu)演進(jìn)的過程中,引入了“服務(wù)層”。

以上文中的用戶業(yè)務(wù)為例,引入了user-service,對(duì)業(yè)務(wù)線響應(yīng)所用用戶數(shù)據(jù)的存取。引入服務(wù)層有什么好處,解決什么問題呢?

【好處一:調(diào)用方爽】

有服務(wù)層之前:業(yè)務(wù)方訪問用戶數(shù)據(jù),需要通過DAO拼裝SQL訪問

有服務(wù)層之后:業(yè)務(wù)方通過RPC訪問用戶數(shù)據(jù),就像調(diào)用一個(gè)本地函數(shù)一樣,非常之爽

User = UserService::GetUserById(uid);

傳入一個(gè)uid,得到一個(gè)User實(shí)體,就像調(diào)用本地函數(shù)一樣,不需要關(guān)心序列化,網(wǎng)絡(luò)傳輸,后端執(zhí)行,網(wǎng)絡(luò)傳輸,范序列化等復(fù)雜性。

【好處二:復(fù)用性,防止代碼拷貝】

這個(gè)不展開敘述,所有user數(shù)據(jù)的存取,都通過user-service來進(jìn)行,代碼只此一份,不存在拷貝。

升級(jí)一處升級(jí),bug修改一處修改。

【好處三:專注性,屏蔽底層復(fù)雜度】

在沒有服務(wù)層之前,所有業(yè)務(wù)線都需要關(guān)注緩存、分庫分表這些細(xì)節(jié)。

在有了服務(wù)層之后,只有服務(wù)層需要專注關(guān)注底層的復(fù)雜性了,向上游屏蔽了細(xì)節(jié)。

【好處四:SQL質(zhì)量得到保障】

原來是業(yè)務(wù)向上游直接拼接SQL訪問數(shù)據(jù)庫。

有了服務(wù)層之后,所有的SQL都是服務(wù)層提供的,業(yè)務(wù)線不能再為所欲為了。底層服務(wù)對(duì)于穩(wěn)定性的要求更好的話,可以由更資深的工程師維護(hù),而不是像原來SQL難以收口,難以控制。

【好處五:數(shù)據(jù)庫解耦】

原來各個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫都混在一個(gè)大庫里,相互join,難以拆分。

服務(wù)化之后,底層的數(shù)據(jù)庫被隔離開了,可以很方便的拆分出來,進(jìn)行擴(kuò)容。

【好處六:提供有限接口,無限性能】

在服務(wù)化之前,各業(yè)務(wù)線上游想怎么操縱數(shù)據(jù)庫都行,遇到了性能瓶頸,各業(yè)務(wù)線容易扯皮,相互推諉。

服務(wù)化之后,服務(wù)只提供有限的通用接口,理論上服務(wù)集群能夠提供無限性能,性能出現(xiàn)瓶頸,服務(wù)層一處集中優(yōu)化。

【好處七:…】

三、其他

服務(wù)化的其他好處,以及帶來的問題,歡迎大家暢所欲言,我下期再來補(bǔ)充。

下期和大伙聊聊怎么“微”才是“微服務(wù)”,以及服務(wù)化的常見實(shí)踐。

幫忙隨手轉(zhuǎn)發(fā)喲。

文章轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“架構(gòu)師之路”


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