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異步限流利用Redis實現(xiàn)解耦
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異步限流是指在依賴限制及網(wǎng)絡(luò)延遲的前提下，為了提高系統(tǒng)的效率和可用性，對某些請求的處理做出限制的技術(shù)，當(dāng)消息請求過于頻繁或者同一時間太多請求時，系統(tǒng)會要求進(jìn)行”限流”控制。
利用Redis進(jìn)行限流，可以利用Redis的原子數(shù)值加減和超時鍵特性，實現(xiàn)可靠的異步限流，減少系統(tǒng)之間的耦合度。
Redis實現(xiàn)高效的異步限流，可以分為以下步驟：
1.使用Redis的get或incr命令來檢查是否超過了請求限制數(shù)，如果超過了限制則讓請求頻繁的客戶端暫時輪詢隊列重試。
2.當(dāng)有可用的資源時，客戶端可以使用Redis的set命令來設(shè)置一個超時KEY，設(shè)置后，客戶端就可以拿到請求資源，并在當(dāng)前線程或新線程中正常處理此請求。
3.處理請求完成后，客戶端需要將請求資源計數(shù)器減1，以便下一次請求可以被接受。
客戶端可以構(gòu)建一個基礎(chǔ)的Redis調(diào)度程序，以便在特別的時間點檢查Redis內(nèi)使用的key是否超過了配置的有效時間，如果key超時則丟棄，同時還可以定時調(diào)度，來確保超過有效時間的key能夠及時失效，也可以提供重試機(jī)制，來讓超過限制的客戶端及時輪詢Redis是否有可用的資源。
下面是一段sample code來演示如何利用Redis來實現(xiàn)高效的異步限流：
#設(shè)置限流請求的key
keyName="rate_limit_key"
#允許的最大數(shù)目
maxNum=500
#截止時間
expireTime=5*60
if redis.call('incr', keyName) > maxNum then
return 0
else
redis.call('expire', keyName, expireTime)
return 1
end
綜上所述，利用Redis實現(xiàn)高效的異步限流解耦是一個簡單高效的解決方案，可以顯著降低系統(tǒng)之間的耦合度，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性，并使整個系統(tǒng)更加有效。
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當(dāng)前題目：利用Redis實現(xiàn)高效的異步限流解耦（redis限流異步解耦）
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