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TTS引擎用于實現(xiàn)文本到語音的轉換。隨著人工智能的普及以及數(shù)字設備應用的增加，相關系統(tǒng)對語音識別以及文語轉換技術日益依賴，TTS正在變得越來越重要。
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在這項技術的幫助下，可以將文本內(nèi)容轉換為錄音?？梢詭椭曈X障礙的人理解文本內(nèi)容，可以讓開車的人聽取一個文本工作報告，甚至模擬某個人的聲音播報一段內(nèi)容、演唱一個歌曲，實現(xiàn)虛擬主播、虛擬歌手。
本文主要查找收集了一些較好的開源TTS引擎。這些項目有助于我們更加了解TTS的功能。
1.CoQui TTS
https://github.com/coqui-ai/TTS
這是一個在研究和生產(chǎn)中經(jīng)過了實戰(zhàn)考驗的TTS深度學習工具包，可以以200毫秒的延遲進行流傳輸，支持13種語言（包括中文）。
2.mozilla TTS
https://github.com/mozilla/TTS
TTS是一個用于文本到語音生成的高級庫。旨在實現(xiàn)易于訓練、高速度和高質(zhì)量的最佳平衡。 提供預訓練模型，以及用于測量數(shù)據(jù)集質(zhì)量的工具，支持用于產(chǎn)品和研究的20多種語言，包括支持中文。
3.OpenTTS
https://github.com/synesthesiam/opentts
OpenTTS是TTS最有效的開源模型之一。因為該模型支持包括中文在內(nèi)的多種語言。
4.MaryTTS
https://github.com/marytts/marytts
MARY Text-to-Speech 語音合成是一個多語言TTS平臺，支持英語（英國和美國）、法語、德語、意大利語、俄語等語言。
產(chǎn)品特點：
- 使用預處理技術，如tokenizer和數(shù)值擴展。
- 它采用多線程網(wǎng)絡架構，并行處理多個請求。
- 它本質(zhì)上是靈活的，因此您可以使用純Java模型和外部模型。
- 它使用XML結構來提高透明度，并且對于普通用戶來說易于理解。
5.eSpeak
https://github.com/espeak-ng/espeak-ng
eSpeak是一個緊湊的開源TTS引擎，可運行于Windows和Linux。支持100多種語種和語音（包括中文普通話）。
產(chǎn)品特點：
- 這個平臺可以很容易地完成文本到語音的轉換。這有助于系統(tǒng)理解文本的含義。
- 它帶有兩個合成器：eSpeakinG合成器，通過聲音添加技術轉換元音和響亮的輔音，以完成聲音。Klatt合成器使用類似的技術，但使用減法合成。它使用數(shù)字濾波器來理解輔音、元音和響音之間的區(qū)別。
- 因為它的差異化技術和將文本轉換為語音的速度優(yōu)勢，這個工具在2010年被谷歌翻譯使用。
- 聲音的音質(zhì)清晰悅耳。
6.Mimic
https://github.com/MycroftAI/mimic3
Mimic是一個快如閃電的開源TTS引擎。
產(chǎn)品特點：
- 由于它基于FLITE技術，您可以自定義語音的聲音。
- 它是一個低延遲平臺，并且只占用少量的資源。
- 它可以在Linux、Android和Windows上無縫運行。
目前，該工具正在為患有語言障礙的人帶來逼真的聲音。
7.CMU Flite TTS
https://github.com/festvox/flite
Festival Lite通常被稱為Flite。它是一個小型的運行時引擎，被認為是最快的TTS引擎之一。
由于它是一個開源引擎，并且是免費的，可以基于這個項目做許多自定義功能。因此，許多公司都選擇了這個TTS引擎。
核心特點：
- 可以用于小型和大型文件。
- 它是線程安全的，其最新版本提供了一個輕松的TTS轉換。
- 它與Windows、Linux和Android兼容。
- 它還提供多種語言版本。
8.MBROLA
https://github.com/numediart/MBROLA
MBROLA是Multi-Band Resynthesis OverLap Add的縮寫，也是最常用的開源TTS引擎之一。它支持多種語言。
功能特點：
- 提供多語種數(shù)據(jù)庫。
- 它對于內(nèi)部文本到語音的轉換非常有用。
- 它以前是一個非商業(yè)軟件，但現(xiàn)在作為開源TTS引擎推出。
- 它提供了令人愉快的音質(zhì)，具有一致性、準確性的聲音音高。
9.mandarin-tts
https://github.com/ranchlai/mandarin-tts
這是一個模塊化的中文普通話TTS語音合成框架，旨在支持研究和快速產(chǎn)品開發(fā)。
主要功能包括：
- 所有模塊都可通過YAML配置，
- 支持并可配置說話者嵌入/韻律嵌入/多流文本嵌入，
- 適配器支持各種聲碼器（VocGAN、hifi-GAN、waveglow、melGAN），從而可以容易地進行不同聲碼器之間的比較，
- 支持持續(xù)時間/音調(diào)/能量方差預測器，并且可以容易地添加其他方差，
10.FCH-TTS
https://github.com/atomicoo/FCH-TTS
一個快速語音合成模型，適用于英語、普通話/中文、日語、韓語、俄語和藏語。
11.rhasspy piper
https://github.com/rhasspy/piper
piper是一個快速的本地語音合成系統(tǒng)，并針對Raspberry Pi 4（樹莓）進行了優(yōu)化。 支持包括中文在內(nèi)的多種語言。
使用DEMO如：
echo 'Welcome to the world of speech synthesis!' | \
./piper --model en_US-lessac-medium.onnx --output_file welcome.wav
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