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以下的文章主要介紹的是編寫(xiě)高質(zhì)量與高性能的MySQL語(yǔ)法的實(shí)際操作方案，我們大家都知道由于MySQL語(yǔ)法的實(shí)際應(yīng)用以變的越來(lái)越廣泛，所以對(duì)MySQL語(yǔ)法進(jìn)行高質(zhì)量與高性能的編寫(xiě)是很重要的項(xiàng)目了。
在應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期，由于開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)比較少，對(duì)于查詢SQL語(yǔ)句，復(fù)雜視圖的編寫(xiě)，剛開(kāi)始不會(huì)體會(huì)出SQL語(yǔ)句各種寫(xiě)法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實(shí)際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問(wèn)題之一。
在應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期，由于開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)比較少，對(duì)于查詢SQL語(yǔ)句，復(fù)雜視圖的編寫(xiě)，剛開(kāi)始不會(huì)體會(huì)出SQL語(yǔ)句各種寫(xiě)法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實(shí)際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問(wèn)題之一。
系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)很重要的方面就是SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì)SQL語(yǔ)句和優(yōu)質(zhì)SQL語(yǔ)句之間的速度差別可達(dá)到上百倍，可見(jiàn)對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)不是簡(jiǎn)單的能實(shí)現(xiàn)其功能就可以了，而是要寫(xiě)出高質(zhì)量的SQL語(yǔ)句，提高系統(tǒng)的可用性。
在多數(shù)情況下，Oracle使用索引來(lái)更快的遍歷表，優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來(lái)提高性能。但是，如果在SQL語(yǔ)句的where子句中寫(xiě)的SQL代碼不合理，就會(huì)造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語(yǔ)句，被稱為劣質(zhì)的SQL語(yǔ)句。在編寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來(lái)刪除索引，這有助于寫(xiě)出高性能之SQL語(yǔ)句。
下面就某些SQL語(yǔ)句的where子句編寫(xiě)中需要注意的問(wèn)題作詳細(xì)介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫(xiě)了劣質(zhì)的SQL，系統(tǒng)在運(yùn)行該SQL語(yǔ)句時(shí)也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度之極大降低。
編寫(xiě)高質(zhì)量高性能的MySQL語(yǔ)法之1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣之情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
編寫(xiě)高質(zhì)量高性能的MySQL語(yǔ)法之2. 聯(lián)接列
對(duì)于有聯(lián)接的列，即使***的聯(lián)接值為一個(gè)靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會(huì)使用索引的。我們一起來(lái)看一個(gè)例子，假定有一個(gè)職工表(employee)，對(duì)于一個(gè)職工之姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個(gè)叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個(gè)采用聯(lián)接查詢的SQL語(yǔ)句，
上面這條語(yǔ)句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個(gè)員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對(duì)基于last_name創(chuàng)建的索引沒(méi)有使用。
當(dāng)采用下面這種SQL語(yǔ)句來(lái)編寫(xiě)，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。
遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個(gè)變量(name)中存放著B(niǎo)ill Cliton這個(gè)員工之姓名，對(duì)于這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢?可以使用一個(gè)函數(shù)，將變量name中的姓和名分開(kāi)就可以了，但是有一點(diǎn)需要注意，這個(gè)函數(shù)是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本：
編寫(xiě)高質(zhì)量高性能的MySQL語(yǔ)法之3. 帶通配符(%)的like語(yǔ)句
同樣以上面的例子來(lái)看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人?？梢圆捎萌缦碌牟樵僑QL語(yǔ)句：
這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn)，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無(wú)法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會(huì)降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時(shí)，優(yōu)化器就能利用索引。
編寫(xiě)高質(zhì)量高性能的MySQL語(yǔ)法之4. Order by語(yǔ)句
ORDER BY語(yǔ)句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語(yǔ)句對(duì)要排序的列沒(méi)有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語(yǔ)句的非索引項(xiàng)或者有計(jì)算表達(dá)式都將降低查詢速度。
仔細(xì)檢查order by語(yǔ)句以找出非索引項(xiàng)或者表達(dá)式，它們會(huì)降低性能。解決這個(gè)問(wèn)題的辦法就是重寫(xiě)order by語(yǔ)句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個(gè)索引，同時(shí)應(yīng)絕對(duì)避免在order by子句中使用表達(dá)式。
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