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隨著產(chǎn)業(yè)鏈日新月異、快速發(fā)展，以智能制造為核心的工業(yè)轉(zhuǎn)型變得越來(lái)越重要，使企業(yè)能夠處理大數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等技術(shù)讓制造人類工作的激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。 PGIlinux可作為一種基于Linux的可編程加速超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，可以滿足企業(yè)智能制造業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化IT資源管理，以及提高研發(fā)團(tuán)隊(duì)的計(jì)算能力并增強(qiáng)工業(yè)應(yīng)用性能。
PGI Linux是一種基于Linux的可編程加速開源平臺(tái)，支持一體化的軟件計(jì)算技術(shù)。它可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的愿景，提高數(shù)據(jù)挖掘精度，加快產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)速度。在這個(gè)星球上，每一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展，每一個(gè)新的財(cái)富的發(fā)現(xiàn)，都需要有一定的計(jì)算性能保障，而PGI Linux正是這樣的軟件計(jì)算平臺(tái)，可以滿足企業(yè)智能制造業(yè)務(wù)需求，提供靈活、可擴(kuò)展、集中管理的計(jì)算平臺(tái)。
PGI Linux可用于提升新材料及新工藝關(guān)鍵研發(fā)，幫助企業(yè)建立起靈活、可靠、使用成本低的計(jì)算環(huán)境。例如，利用PGI Linux可以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和模型建構(gòu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)應(yīng)用等，還可以支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化。PGI Linux提供了一系列相關(guān)的工具，比如CUDA、OpenMP 和 OpenCL等，可以讓開發(fā)人員用編程的方式來(lái)構(gòu)建出高性能的分布式計(jì)算框架。
此外，PGI Linux還支持對(duì)密碼學(xué)的支持，用于在智能制造環(huán)境中保護(hù)工程設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性。它有能力識(shí)別不同制造工藝上的噪聲，改進(jìn)制造質(zhì)量，并提高可靠性。
總之，PGI Linux為企業(yè)智能制造提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，極大提升了制造效率、建設(shè)了安全計(jì)算環(huán)境，滿足了企業(yè)商業(yè)化智能制造的需求。
“`python
# This is an example Python snippet using PGI Linux for smart manufacturing
import cudf
import cupy
# Set up device
device = cudf.Device()
# Get data from disk
data = cudf.read_csv(‘manufacturing_data.csv’)
# Load data on GPU memory
gpu_data = device.upload(data)
# Run machine learning models
model = cupy.cuda.ml.KMeans(n_clusters=2)
model.fit(gpu_data)
# Download results
results = device.download(model.labels_)
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名稱欄目：pgiLinux助力智能制造革新（linuxpgi）
文章來(lái)源：http://m.5511xx.com/article/cdpjdsh.html
