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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息處理的速度和精確度變得越來(lái)越重要。在這樣的環(huán)境下，數(shù)據(jù)庫(kù)扮演了重要的角色。數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引和約束是常見(jiàn)的技術(shù)。它們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)中起著不同的作用，本文將介紹它們的作用和區(qū)別。
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一、索引的作用
索引是指使用特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄進(jìn)行排序和組織存儲(chǔ)，以便快速檢索和訪問(wèn)指定的數(shù)據(jù)。索引可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度和準(zhǔn)確性。
索引是通過(guò)建立一種能夠標(biāo)識(shí)每條記錄唯一的鍵來(lái)實(shí)現(xiàn)的。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，這個(gè)鍵通常就是主鍵或唯一鍵。索引可以在查詢時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)路徑，從而提高查詢速度。同時(shí)，索引還可以避免重復(fù)記錄的插入，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
二、約束的作用
約束指在數(shù)據(jù)庫(kù)表中定義的一些規(guī)則，用來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。約束可以在數(shù)據(jù)的插入、修改和刪除時(shí)起到限制和保障作用。常見(jiàn)的約束有唯一約束、主鍵約束、外鍵約束和檢查約束等。
唯一約束的作用是保證屬性值在表中是唯一的，主鍵約束則是確保表中每個(gè)記錄的唯一性。外鍵約束是用來(lái)保證表之間的一致性的，而檢查約束則用來(lái)限制數(shù)據(jù)的范圍和取值。
三、索引和約束的區(qū)別
雖然索引和約束在某些方面有相似的作用，但它們?nèi)匀挥幸恍┎煌?/p>
索引是用來(lái)優(yōu)化查詢的速度和準(zhǔn)確性的。它是通過(guò)建立一種便于快速檢索的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。而約束則是用來(lái)限制數(shù)據(jù)的插入、修改和刪除的。它可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
索引和約束的實(shí)現(xiàn)方法也不同。索引是在表中建立一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便快速訪問(wèn)和檢索數(shù)據(jù)。而約束則是在表中定義一些規(guī)則，以保護(hù)數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
索引和約束在性能方面也有不同。索引可以提高點(diǎn)查詢的速度，但在數(shù)據(jù)量較大的情況下會(huì)占據(jù)更多的存儲(chǔ)空間。約束則會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的插入、修改和刪除造成一定的性能損失，但可以保障數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
綜上所述，索引和約束在數(shù)據(jù)庫(kù)中都有著重要的作用。它們分別從不同的角度來(lái)保障數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，合理使用索引和約束，在保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性的同時(shí)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和查詢速度。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)：講解MySQL索引的概念及數(shù)據(jù)庫(kù)索引的應(yīng)用[2]
- SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種？
數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)：講解MySQL索引的概念及數(shù)據(jù)庫(kù)索引的應(yīng)用[2]
五 索引分類
直接創(chuàng)建索引和間接創(chuàng)建索引
直接創(chuàng)建索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
間接創(chuàng)建索引 定義主鍵約束或者唯一性鍵約束 可以間接創(chuàng)建索引
普通索引和唯一性索引
普通索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
唯一性索引 保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的 對(duì)聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
單個(gè)索引和復(fù)合索引
單個(gè)索引 即非復(fù)合索引
復(fù)合索引 又叫組合索引 在索引建立語(yǔ)句中同時(shí)包含多個(gè)字段名 最多 個(gè)字段
CREATE INDEX name_index ON username(firstname lastname)
聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引 群集索引)
聚簇索引 物理索引 與基表的物理順序相同 數(shù)據(jù)值的順序總是按照順序排列
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
ALLOW_DUP_ROW(允許有重復(fù)記錄的聚簇索引)
非聚簇索引 CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
六 索引的使用
當(dāng)字段數(shù)據(jù)更新頻率較低 查詢使用頻率較高并且存在大量重復(fù)值是建議備裂使用聚簇索引
經(jīng)常同時(shí)存取多列 且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引
復(fù)合索引的前導(dǎo)列一定好控制好 否則無(wú)法起到索引的效果 如果查詢時(shí)前導(dǎo)列不在查詢條件中則該復(fù)合索引不會(huì)被使用 前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列
多表操作在被實(shí)際執(zhí)行前 查詢優(yōu)化器會(huì)根據(jù)連接條件 列出幾組可能的連接方案并從中找出系統(tǒng)開(kāi)銷最小的更佳方案 連接條件要充份考慮帶有索引的表 行數(shù)多的表;內(nèi)外表的選擇可由公式 外層表中的匹配行數(shù)*內(nèi)層表中每一次查找的次數(shù)確定 乘積最小為更佳方案
where子句中對(duì)列的任何操作結(jié)果都是在sql運(yùn)行時(shí)逐列計(jì)算得到的 因此它不得不進(jìn)行表搜索 而沒(méi)有使用該列上面的索引;如果這些結(jié)果在查詢編譯時(shí)就能得到 那么就可以被sql優(yōu)化器優(yōu)化 使用索引 避免表搜索(例 select * from record where substring(card_no )=
&& select * from record where card_no like % )任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描 它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù) 計(jì)算表達(dá)式等等 查詢時(shí)要盡可能將操困彎作移至等號(hào)右邊
where條件中的 in 在邏輯上相當(dāng)于 or 所以語(yǔ)法分析器會(huì)將in ( ′ ′)轉(zhuǎn)化為column= ′ or column= ′來(lái)執(zhí)行 我們期望它會(huì)根據(jù)每個(gè)or子句分別查找 再將結(jié)果相加 這樣仿尺閉可以利用column上的索引;但實(shí)際上它卻采用了 or策略 即先取出滿足每個(gè)or子句的行 存入臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的工作表中 再建立唯一索引以去掉重復(fù)行 最后從這個(gè)臨時(shí)表中計(jì)算結(jié)果 因此 實(shí)際過(guò)程沒(méi)有利用column上索引 并且完成時(shí)間還要受tempdb數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響 in or子句常會(huì)使用工作表 使索引失效;如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值 可以考慮把子句拆開(kāi);拆開(kāi)的子句中應(yīng)該包含索引
要善于使用存儲(chǔ)過(guò)程 它使sql變得更加靈活和高效
lishixinzhi/Article/program/MySQL/202311/29603
SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種？
SQL
SERVER中索引類型包括的三種類型分別是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED）
，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主鍵與唯一索引的區(qū)別
主鍵是一種約束，唯一索引是一種索引，兩者在本質(zhì)上是不同的。
主鍵創(chuàng)建后一定包含一個(gè)唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主鍵。
唯一性索引列允許空值，而主鍵列不允許為空值。
主鍵列在創(chuàng)歲沒(méi)建時(shí)，已經(jīng)默認(rèn)為空值
+
唯一索引了。
主御雀吵鍵可以被其他表引用為外鍵，而唯一索引不能。
一個(gè)表最多只能創(chuàng)建一個(gè)主鍵，但可以創(chuàng)建多個(gè)唯一索鎮(zhèn)侍引。
主鍵更適合那些不容易更改的唯一標(biāo)識(shí)，如自動(dòng)遞增列、身份證號(hào)等。
在
RBO
模式下，主鍵的執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)先級(jí)要高于唯一索引。
兩者可以提高查詢的速度。
三種索引類型分別是：
1、
主鍵
索引：不允許具有索引值相同的行，從而禁止重復(fù)的索引或鍵值。系統(tǒng)在創(chuàng)建該索引時(shí)檢查是否有重復(fù)的鍵值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語(yǔ)句添加數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行檢查。
2、聚集索引：指數(shù)據(jù)庫(kù)表行中數(shù)據(jù)的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)橐粋€(gè)表的物理順序只有一種情況。
3、非聚集索引：索引中索引的
邏輯順序
與磁盤(pán)上行的物理存儲(chǔ)順序不同。非聚集索引的葉層不包含數(shù)據(jù)頁(yè)。襲鍵 相反，葉節(jié)點(diǎn)包含索引行。
擴(kuò)展資料
聚集索引對(duì)于那些經(jīng)常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索隱余引找到包含之一個(gè)值的行后，便可以拍攜巧確保包含后續(xù)索引值的行在物理相鄰。
例如，如果
應(yīng)用程序
執(zhí)行的一個(gè)查詢經(jīng)常檢索某一日期范圍內(nèi)的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開(kāi)始日期的行，然后檢索表中所有相鄰的行，直到到達(dá)結(jié)束日期。
頻繁更改的列 這將導(dǎo)致整行移動(dòng)，因?yàn)?SQL Server 必須按物理順序保留行中的數(shù)據(jù)值。這一點(diǎn)要特別注意，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)量
事務(wù)處理系統(tǒng)
中數(shù)據(jù)是易失的。來(lái)自聚集索引的鍵值由所有非聚集索引作為查找鍵使用，因此存儲(chǔ)在每個(gè)非聚集索引的葉條目?jī)?nèi)。
參考資料來(lái)源：
百度百科-非聚集索引
參考資料來(lái)源：
百度百科-聚集索引
參考資料來(lái)源：
百度百科-唯一索引
SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分升磨別是
??唯一埋戚索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED） ，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主鍵與唯一索引的區(qū)別
主鍵是一種約束，唯一索引是一種索引，兩者在本質(zhì)上是不同的。 主鍵創(chuàng)建后一定包含一個(gè)唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主鍵。 唯一性索引列允許空值，而主鍵列不允許為空值。 主鍵列在創(chuàng)建時(shí)，已經(jīng)默認(rèn)為空值 + 唯一索引了。
主鍵可以被其他表引用為外鍵，而唯一索引不能。 一個(gè)表最多只能創(chuàng)建一個(gè)主鍵，但可彎笑陵以創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 主鍵更適合那些不容易更改的唯一標(biāo)識(shí)，如自動(dòng)遞增列、身份證號(hào)等。 在 RBO 模式下，主鍵的執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)先級(jí)要高于唯一索引。 兩者可以提高查詢的速度。
唯一索引、聚集索引、非聚集索引
.數(shù)據(jù)庫(kù)里面的索引和約束的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于.數(shù)據(jù)庫(kù)里面的索引和約束,數(shù)據(jù)庫(kù)索引與約束的作用與區(qū)別,數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)：講解MySQL索引的概念及數(shù)據(jù)庫(kù)索引的應(yīng)用[2],SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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