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數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化對(duì)于提高Web應(yīng)用程序的性能是至關(guān)重要的。性能屬于普遍利用場(chǎng)合，可以提高網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間和可用于資源，從而使用戶更加滿意。但是，隨著用戶和數(shù)據(jù)增加，數(shù)據(jù)庫(kù)的大小也會(huì)不斷增加，這樣就會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。因此，為了解決這個(gè)問題，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化，特別是縮小存儲(chǔ)空間以提高其性能。
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一、分析存儲(chǔ)空間
我們需要認(rèn)真分析數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間。通過分析存儲(chǔ)空間，我們可以得出一些關(guān)鍵信息，比如哪些表占用著更大的存儲(chǔ)空間。在這個(gè)過程中，我們需要注意以下三個(gè)重要的因素：
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)：在數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開發(fā)過程中，為了增加數(shù)據(jù)的可讀性和可維護(hù)性，我們往往會(huì)創(chuàng)建多余的列和各種外鍵。如果這些設(shè)計(jì)不足夠好，就會(huì)使得數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)文檔龐大，導(dǎo)致不必要的存儲(chǔ)空間浪費(fèi)。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的內(nèi)容：如果某些表存儲(chǔ)了大量的文本和圖片，就必須要考慮這些文件所帶來的存儲(chǔ)空間。為了提高性能，一些表可能需要重新設(shè)計(jì)，以在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)更少的數(shù)據(jù)。
3. 重復(fù)數(shù)據(jù)：重復(fù)的數(shù)據(jù)是導(dǎo)致存儲(chǔ)空間浪費(fèi)的主要原因，因此減少重復(fù)的數(shù)據(jù)可以有效地縮小數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間。
二、優(yōu)化存儲(chǔ)空間
在對(duì)存儲(chǔ)空間進(jìn)行分析之后，我們需要進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，以使得數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)更有效率。下面是一些可以使用的方法：
1. 優(yōu)化數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)類型是一個(gè)非常重要的因素。我們需要根據(jù)實(shí)際需要選擇最合適的數(shù)據(jù)類型，比如使用INT和FLOAT等來表示整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)，而不是使用VARCHAR或TEXT等字符型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。這樣可以大大減少存儲(chǔ)空間的需求。
2. 減少重復(fù)數(shù)據(jù)：重復(fù)數(shù)據(jù)是空間的大頭，因此我們需要使用一些方法來減少重復(fù)數(shù)據(jù)。比如使用第三范式（3NF）來規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，使用外鍵來減少重復(fù)的數(shù)據(jù)，使用視圖來簡(jiǎn)化表的設(shè)計(jì)。我們需要采取所有可行的方法來減少數(shù)據(jù)冗余。
3. 拆分表或數(shù)據(jù)庫(kù)：如果數(shù)據(jù)庫(kù)或某些表過于龐大，我們可以考慮將數(shù)據(jù)庫(kù)拆分為多個(gè)小型數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)⒛承┍聿鸱譃槎鄠€(gè)小型表。這些操作可以大大減少存儲(chǔ)空間的需求，同時(shí)也可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。
4. 壓縮數(shù)據(jù)：雖然壓縮數(shù)據(jù)會(huì)影響一些查詢的性能，但是在某些情況下，壓縮數(shù)據(jù)是一個(gè)非常有效的方法。我們可以使用壓縮算法來縮小存儲(chǔ)空間，比如Gzip、LZO和LZF等。
三、優(yōu)化查詢
在儲(chǔ)存空間優(yōu)化的前提下，我們還需要對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的響應(yīng)時(shí)間。以下是一些優(yōu)化查詢的方法：
1. 使用正確的查詢：我們需要選擇最適合實(shí)際數(shù)據(jù)的查詢方法，比如使用正確的索引來加快查詢的速度，使用JOIN語句來連接多個(gè)表，而不是使用子查詢等。
2. 避免全表掃描：全表掃描可能是數(shù)據(jù)庫(kù)性能最差的運(yùn)算之一，因此我們需要盡可能避免全表掃描?？梢允褂盟饕?、WHERE條件等來縮小搜索范圍，以更大限度地減少全表掃描的情況。
3. 重構(gòu)慢查詢：慢查詢可能是導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能不佳的主要原因之一。我們需要注意慢查詢，并進(jìn)行重構(gòu)?？梢詢?yōu)化查詢語句，盡可能減少子查詢和連接數(shù)。
四、
縮小存儲(chǔ)空間對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化是至關(guān)重要的。要對(duì)存儲(chǔ)空間進(jìn)行分析，了解數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)等因素，并根據(jù)實(shí)際情況采取相應(yīng)措施來縮小存儲(chǔ)空間。同時(shí)，還需要進(jìn)行查詢優(yōu)化，使用正確的查詢方法、避免全表掃描以及重構(gòu)慢查詢等。只有深入分析并針對(duì)性優(yōu)化，才能實(shí)現(xiàn)更佳的數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
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sql數(shù)據(jù)庫(kù)文件有沒有可能自動(dòng)變小
SQL SERVER數(shù)據(jù)襪團(tuán)念庫(kù)有一個(gè)選項(xiàng)，自動(dòng)收縮，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的空閑空間較大時(shí)，如果設(shè)置了告困自動(dòng)收縮功能，他會(huì)自動(dòng)收縮的或培。
sql會(huì)自己給自己清除多久多久以前的日志之類的數(shù)據(jù)·
SQL Server 2023數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)日志文件過大，如何將其縮小
守得云開見月明,花了一個(gè)上午結(jié)合前輩的博客，終于弄好了sqlserver2023的數(shù)據(jù)庫(kù)日志收縮到1MB，分享給大家
# 方法步驟
1、執(zhí)行SQL語句改成“簡(jiǎn)單模式”
2、收縮數(shù)據(jù)庫(kù)
3、執(zhí)行SQL語句改回“完全模式”
## 之一步：執(zhí)行SQL語句改成“簡(jiǎn)單模式”
USE
GO
ALTER DATABASE SlowXWebDB (改成你需要進(jìn)行收縮的數(shù)據(jù)庫(kù)名) SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE SlowXWebDB (改成你需要進(jìn)行收縮的數(shù)據(jù)庫(kù)名) SET RECOVERY SIMPLE –改成簡(jiǎn)單模式
GO
## 第二步：進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作
相關(guān)界面截圖和操作
假定：
數(shù)據(jù)庫(kù)名：SlowXWebDB
日志文件名：SlowXWebDB_Log
數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件過大需要清理
**1.選擇數(shù)據(jù)庫(kù)右鍵點(diǎn)擊任務(wù)-收縮-文件 注意：文件類型選為日志**
2.如下圖選擇需要收縮的大小，最小為0MB,本人實(shí)測(cè)最小只能到1MB,不過已經(jīng)很滿足了哈哈**
3.點(diǎn)擊確認(rèn)，幾十G的日志文件，嗖的一下就瘦身完成了****看下數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件清理后的效**果
## 第三步：執(zhí)行SQL語句改成“完全模式”
USE
GO
ALTER DATABASE SlowXWebDB (改成你需要進(jìn)行收縮的數(shù)據(jù)庫(kù)名)SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE datebaseName(改成你需要進(jìn)行收縮的數(shù)據(jù)庫(kù)名)SET RECOVERY FULL –還原為完全模式
GO
==最后不要忘記實(shí)測(cè)下數(shù)據(jù)庫(kù)是否能夠正常使用==
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何壓縮
可以使用DBCC SHRINKDATABASE 和DBCC SHRINKFILE 命令來壓縮數(shù)據(jù)庫(kù)。
其中DBCC SHRINKDATABASE 命令對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行壓縮，DBCC SHRINKFILE 命令對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中指定的文件進(jìn)行壓縮。
DBCC SHRINKDATABASE 命令語法如下：
DBCC SHRINKDATABASE (database_name
)
各參數(shù)說明如下：
target_percent：
指定將數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮后，未使用的空間占數(shù)據(jù)庫(kù)大小的百分之幾。如果指定的百分比過大，超過了壓縮前未使用空間所占的比例，則數(shù)據(jù)庫(kù)不會(huì)被壓縮。并且壓縮后的數(shù)據(jù)庫(kù)不能比數(shù)據(jù)庫(kù)初始設(shè)定的容量小。
NOTRUECATE：
將數(shù)據(jù)庫(kù)縮減后剩余的空間保留在數(shù)據(jù)庫(kù)，中不返還給操作系統(tǒng) ，如果不選擇此選項(xiàng)，則剩余的空間返還給操作系統(tǒng)。
TRUNCATEON ：
將數(shù)據(jù)庫(kù)縮減后剩余的空間返還給操作系統(tǒng)。使用此命令時(shí)SQL Server 將文件縮減到最后一個(gè)文件分配，區(qū)域但不移動(dòng)任何數(shù)據(jù)文件。選擇此項(xiàng)后，target_percent 選項(xiàng)就無效了。
1、首先從開始菜單著手，打開開始菜單欄，在菜單欄上找到我們已經(jīng)安裝的SQL server 2023，單擊打開它。
2、打開SQL server 2023數(shù)據(jù)庫(kù)，來到登錄界面，在這里我們只需要輸入登錄服務(wù)器名（電腦IP地址）、登錄身份、賬號(hào)、密碼，然后單擊登錄。
3、成功登錄進(jìn)入SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，可以看到連接的數(shù)據(jù)庫(kù)基本信息，展開數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，單擊數(shù)據(jù)庫(kù)然后使用鼠標(biāo)右鍵，在彈出的菜單中選擇附加。
4、接著彈出附加數(shù)據(jù)庫(kù)的界面，這里我們只需要單擊界面上的添加按鈕就可以了。
5、單擊添加按鈕后，新彈出來一個(gè)框，讓你選擇你要附加的數(shù)據(jù)文件路徑，選擇到我們要附加的數(shù)據(jù)庫(kù)文件，單擊確定按鈕。
6、返回到附加數(shù)據(jù)庫(kù)的界面，這是我們可以從界面上看到選擇的附加數(shù)據(jù)庫(kù)文件信息，然后在上方可以修改要附加的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。
–壓縮日志及數(shù)據(jù)庫(kù)文件大小
/*–特別注意
請(qǐng)按步驟進(jìn)行,未進(jìn)行前面的步驟,請(qǐng)不要做后面的步驟
否則可能損壞你的數(shù)據(jù)庫(kù).
一般不建議做第4,6兩步
第4步不安全,有可能損壞數(shù)據(jù)庫(kù)或丟失數(shù)據(jù)
第6步如果日志達(dá)到上限,則以后的數(shù)據(jù)庫(kù)處理會(huì)失敗,在清理日志后才能恢復(fù).
–*/
–下面的所有庫(kù)名都指你要處理的數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)名
1.清空日志
DUMP TRANSACTION 庫(kù)名 WITH NO_LOG
2.截?cái)嗍聞?wù)日志：
BACKUP LOG 庫(kù)名 WITH NO_LOG
3.收縮數(shù)據(jù)庫(kù)文件(如果不壓縮,數(shù)據(jù)庫(kù)的文件不會(huì)減小
企業(yè)管理器–右鍵你要壓縮的數(shù)據(jù)庫(kù)–所有任務(wù)–收縮數(shù)據(jù)庫(kù)–收縮文件
–選擇日志文件–在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會(huì)給出一個(gè)允許收縮到的最小M數(shù),直接輸入這個(gè)數(shù),確定就可以了
–選擇數(shù)據(jù)文件–在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會(huì)給出一個(gè)允許收縮到的最小M數(shù),直接輸入這個(gè)數(shù),確定就可以了
也可以用SQL語句來完成
–收縮數(shù)據(jù)庫(kù)
DBCC SHRINKDATABASE(庫(kù)名)
–收縮指定數(shù)據(jù)文件,1是文件號(hào),可以通過這個(gè)語句查詢到:select * from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)
4.為了更大化的縮小日志文件(如果是sql 7.0,這步只能在查詢分析器中進(jìn)行)
a.分離數(shù)據(jù)庫(kù):
企業(yè)管理器–服務(wù)器–數(shù)據(jù)庫(kù)–右鍵–分離數(shù)據(jù)庫(kù)
b.在我的電腦中刪除LOG文件
c.附加數(shù)據(jù)庫(kù):
企業(yè)管理器–服務(wù)器–數(shù)據(jù)庫(kù)–右鍵–附加數(shù)據(jù)庫(kù)
此法將生成新的LOG，大小只有500多K
或用代碼：
下面的示例分離 pubs，然后將 pubs 中的一個(gè)文件附加到當(dāng)前服務(wù)器。
a.分離
EXEC sp_detach_db @dbname = ‘庫(kù)名’
b.刪除日志文件
c.再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ‘庫(kù)名’,
@physname = ‘c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\庫(kù)名.mdf’
5.為了以后能自動(dòng)收縮,做如下設(shè)置:
企業(yè)管理器–服務(wù)器–右鍵數(shù)據(jù)庫(kù)–屬性–選項(xiàng)–選擇”自動(dòng)收縮”
–SQL語句設(shè)置方式:
EXEC sp_dboption ‘庫(kù)名’, ‘a(chǎn)utoshrink’, ‘TRUE’
6.如果想以后不讓它日志增長(zhǎng)得太大
企業(yè)管理器–服務(wù)器–右鍵數(shù)據(jù)庫(kù)–屬性–事務(wù)日志
–將文件增長(zhǎng)限制為xM(x是你允許的更大數(shù)據(jù)文件大小)
–SQL語句的設(shè)置方式:
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)縮小的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當(dāng)前題目：數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化：縮小存儲(chǔ)空間(數(shù)據(jù)庫(kù)縮小)
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