日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關咨詢
選擇下列產品馬上在線溝通
服務時間:8:30-17:00
你可能遇到了下面的問題
關閉右側工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網營銷解決方案
MongoDB查詢文檔
前面我們介紹了怎么將文檔插入到集合中,本節(jié)我們來介紹一下如何從集合中查詢指定的文檔。

田家庵網站建設公司成都創(chuàng)新互聯(lián),田家庵網站設計制作,有大型網站制作公司豐富經驗。已為田家庵上1000+提供企業(yè)網站建設服務。企業(yè)網站搭建\外貿營銷網站建設要多少錢,請找那個售后服務好的田家庵做網站的公司定做!

find() 方法

想要查詢集合中的文檔,可以使用 MongoDB 中的 find() 方法,find() 方法可以將查詢結果以非結構化的方式展示出來,其語法格式如下:

db.collection_name.find(query, projection)

語法說明如下:

  • query:可選參數(shù),使用查詢操作符指定查詢條件;
  • projection:可選參數(shù),使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時若要返回文檔中所有鍵值,只需省略該參數(shù)即可(默認省略)。

【示例】向集合中插入一些數(shù)據(jù)并使用 find() 方法查詢集合中的所有文檔:

> db.mycol.insert([
... {
... title: "MongoDB教程",
... description: "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
... by: "編程幫",
... url: "http://www.biancheng.net",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 999
... },
... {
... title: "NoSQL數(shù)據(jù)庫",
... description: "NoSQL數(shù)據(jù)庫中沒有數(shù)據(jù)表",
... by: "編程幫",
... url: "http://www.biancheng.net",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 100,
... comments: [
...     {
...         user:"admin",
...         message: "第一個評論",
...         dateCreated: new Date(2021,01,10,2,35),
...         like: 0
...     }
... ]
... }
... ])
BulkWriteResult({
        "writeErrors" : [ ],
        "writeConcernErrors" : [ ],
        "nInserted" : 2,
        "nUpserted" : 0,
        "nMatched" : 0,
        "nModified" : 0,
        "nRemoved" : 0,
        "upserted" : [ ]
})
> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"), "title" : "MongoDB教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫", "by" : "編程幫", "url" : "http://www.biancheng.net", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"), "title" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫", "description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫中沒有數(shù)據(jù)表", "by" : "編程幫", "url" : "http://www.biancheng.net", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100, "comments" : [ { "user" : "admin", "message" : "第一個評論", "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"), "like" : 0 } ] }

pretty() 方法

僅使用 find() 方法查詢出的結果看起來比較凌亂,MongoDB 中還提供了一個 pretty() 方法來格式化查詢到的結果,讓查詢到的數(shù)據(jù)以更易讀的方式展示出來,具體語法如下:

db.collection_name.find(query, projection).pretty()

【示例】在使用 find() 查詢數(shù)據(jù)時,使用 pretty() 方法來格式化查詢到的數(shù)據(jù):

> db.mycol.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"),
        "title" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫",
        "description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫中沒有數(shù)據(jù)表",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "comments" : [
                {
                        "user" : "admin",
                        "message" : "第一個評論",
                        "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"),
                        "like" : 0
                }
        ]
}

findOne() 方法

除了可以使用 find() 方法外,還可以使用 findOne() 方法查詢集合中的文檔,但 findOne() 方法僅能返回一個查詢到的文檔,其語法格式如下:

db.collection_name.findOne(query, projection)

【示例】使用 findOne() 方法從集合中查詢“title”=“MongoDB教程”的文檔:

> db.mycol.findOne({title:"MongoDB教程"})
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

條件查詢

MongoDB 中也支持類似關系型數(shù)據(jù)庫中 where 字句的條件查詢,下表中列舉了 MongoDB 中條件查詢與關系型數(shù)據(jù)庫中 where 字句的比較:

操作 格式 范例 關系型數(shù)據(jù)庫中的類似語句
等于 {:} db.col.find({"by":"編程幫"}) where by = '編程幫'
小于 {:{$lt:}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}) where likes < 50
小于或等于 {:{$lte:}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}) where likes <= 50
大于 {:{$gt:}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}) where likes > 50
大于或等于 {:{$gte:}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}) where likes >= 50
不等于 {:{$ne:}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}) where likes != 50
數(shù)組中的值 {:{$in:[, , ...]}} db.col.find({title:{$in:["編程幫", "MongoDB教程"]}}) where title in("編程幫", "MongoDB教程")
不數(shù)組中的值 {:{$nin:[, , ...]}} db.col.find({title:{$nin:["編程幫", "MongoDB教程"]}}) where title not in("編程幫", "MongoDB教程")

AND條件語句

MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key),每個鍵以逗號隔開,類似于常規(guī) SQL 語句中的 AND 條件語句。語法格式如下:

db.collection_name.find({$and:[{:}, {:}], ...})

【示例】在集合中查詢“title”=“MongoDB教程”同時“by”=“編程幫”的文檔:

> db.mycol.find({$and:[{title:"MongoDB教程"}, {by:"編程幫"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

上面給出的示例等效于 SQL 語句中的“where by ='編程幫' AND title ='MongoDB教程'”。您可以在 find() 方法中傳遞任意數(shù)量的鍵/值對。另外,在使用 AND 條件語句時您也可以省略其中的 $and 關鍵字,如下所示:

> db.mycol.find({title:"MongoDB教程", by:"編程幫"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

OR 條件語句

MongoDB 中的 OR 條件語句需要使用 $or 關鍵字,語法格式如下:

db.collection_name.find({$or:[{: }, {:}]})

【示例】在集合中查詢“title”=“MongoDB教程”或者“by”=“編程幫”的文檔:

> db.mycol.find({$or:[{title:"MongoDB教程"}, {by:"編程幫"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"),
        "title" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫",
        "description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫中沒有數(shù)據(jù)表",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "comments" : [
                {
                        "user" : "admin",
                        "message" : "第一個評論",
                        "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"),
                        "like" : 0
                }
        ]
}

AND 和 OR 聯(lián)合使用

下面通過同時使用 AND 和 OR 條件語句,來實現(xiàn) SQL 語句中的“where likes > 100 AND (by = '編程幫' OR title = 'MongoDB教程')”。

> db.mycol.find({"likes": {$gt:100}, $or: [{"by": "編程幫"},{"title": "MongoDB教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

當前名稱:MongoDB查詢文檔
當前URL:http://m.5511xx.com/article/cdphhio.html