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MongoDB查詢文檔
前面我們介紹了怎么將文檔插入到集合中，本節(jié)我們來(lái)介紹一下如何從集合中查詢指定的文檔。

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find() 方法

想要查詢集合中的文檔，可以使用 MongoDB 中的 find() 方法，find() 方法可以將查詢結(jié)果以非結(jié)構(gòu)化的方式展示出來(lái)，其語(yǔ)法格式如下：

db.collection_name.find(query, projection)

語(yǔ)法說(shuō)明如下：

  • query：可選參數(shù)，使用查詢操作符指定查詢條件；
  • projection：可選參數(shù)，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時(shí)若要返回文檔中所有鍵值，只需省略該參數(shù)即可（默認(rèn)省略）。

【示例】向集合中插入一些數(shù)據(jù)并使用 find() 方法查詢集合中的所有文檔：

> db.mycol.insert([
... {
... title: "MongoDB教程",
... description: "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
... by: "編程幫",
... url: "http://www.biancheng.net",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 999
... },
... {
... title: "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)",
... description: "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有數(shù)據(jù)表",
... by: "編程幫",
... url: "http://www.biancheng.net",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 100,
... comments: [
...     {
...         user:"admin",
...         message: "第一個(gè)評(píng)論",
...         dateCreated: new Date(2021,01,10,2,35),
...         like: 0
...     }
... ]
... }
... ])
BulkWriteResult({
        "writeErrors" : [ ],
        "writeConcernErrors" : [ ],
        "nInserted" : 2,
        "nUpserted" : 0,
        "nMatched" : 0,
        "nModified" : 0,
        "nRemoved" : 0,
        "upserted" : [ ]
})
> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"), "title" : "MongoDB教程", "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)", "by" : "編程幫", "url" : "http://www.biancheng.net", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"), "title" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)", "description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有數(shù)據(jù)表", "by" : "編程幫", "url" : "http://www.biancheng.net", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100, "comments" : [ { "user" : "admin", "message" : "第一個(gè)評(píng)論", "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"), "like" : 0 } ] }

pretty() 方法

僅使用 find() 方法查詢出的結(jié)果看起來(lái)比較凌亂，MongoDB 中還提供了一個(gè) pretty() 方法來(lái)格式化查詢到的結(jié)果，讓查詢到的數(shù)據(jù)以更易讀的方式展示出來(lái)，具體語(yǔ)法如下：

db.collection_name.find(query, projection).pretty()

【示例】在使用 find() 查詢數(shù)據(jù)時(shí)，使用 pretty() 方法來(lái)格式化查詢到的數(shù)據(jù)：

> db.mycol.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"),
        "title" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有數(shù)據(jù)表",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "comments" : [
                {
                        "user" : "admin",
                        "message" : "第一個(gè)評(píng)論",
                        "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"),
                        "like" : 0
                }
        ]
}

findOne() 方法

除了可以使用 find() 方法外，還可以使用 findOne() 方法查詢集合中的文檔，但 findOne() 方法僅能返回一個(gè)查詢到的文檔，其語(yǔ)法格式如下：

db.collection_name.findOne(query, projection)

【示例】使用 findOne() 方法從集合中查詢“title”=“MongoDB教程”的文檔：

> db.mycol.findOne({title:"MongoDB教程"})
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

條件查詢

MongoDB 中也支持類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中 where 字句的條件查詢，下表中列舉了 MongoDB 中條件查詢與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中 where 字句的比較：

操作 格式 范例 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的類似語(yǔ)句
等于 {:} db.col.find({"by":"編程幫"}) where by = '編程幫'
小于 {:{$lt:}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}) where likes < 50
小于或等于 {:{$lte:}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}) where likes <= 50
大于 {:{$gt:}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}) where likes > 50
大于或等于 {:{$gte:}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}) where likes >= 50
不等于 {:{$ne:}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}) where likes != 50
數(shù)組中的值 {:{$in:[, , ...]}} db.col.find({title:{$in:["編程幫", "MongoDB教程"]}}) where title in("編程幫", "MongoDB教程")
不數(shù)組中的值 {:{$nin:[, , ...]}} db.col.find({title:{$nin:["編程幫", "MongoDB教程"]}}) where title not in("編程幫", "MongoDB教程")

AND條件語(yǔ)句

MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個(gè)鍵（key），每個(gè)鍵以逗號(hào)隔開，類似于常規(guī) SQL 語(yǔ)句中的 AND 條件語(yǔ)句。語(yǔ)法格式如下：

db.collection_name.find({$and:[{:}, {:}], ...})

【示例】在集合中查詢“title”=“MongoDB教程”同時(shí)“by”=“編程幫”的文檔：

> db.mycol.find({$and:[{title:"MongoDB教程"}, {by:"編程幫"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

上面給出的示例等效于 SQL 語(yǔ)句中的“where by ='編程幫' AND title ='MongoDB教程'”。您可以在 find() 方法中傳遞任意數(shù)量的鍵/值對(duì)。另外，在使用 AND 條件語(yǔ)句時(shí)您也可以省略其中的 $and 關(guān)鍵字，如下所示：

> db.mycol.find({title:"MongoDB教程", by:"編程幫"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

OR 條件語(yǔ)句

MongoDB 中的 OR 條件語(yǔ)句需要使用 $or 關(guān)鍵字，語(yǔ)法格式如下：

db.collection_name.find({$or:[{: }, {:}]})

【示例】在集合中查詢“title”=“MongoDB教程”或者“by”=“編程幫”的文檔：

> db.mycol.find({$or:[{title:"MongoDB教程"}, {by:"編程幫"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450303"),
        "title" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "description" : "NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有數(shù)據(jù)表",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "comments" : [
                {
                        "user" : "admin",
                        "message" : "第一個(gè)評(píng)論",
                        "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"),
                        "like" : 0
                }
        ]
}

AND 和 OR 聯(lián)合使用

下面通過同時(shí)使用 AND 和 OR 條件語(yǔ)句，來(lái)實(shí)現(xiàn) SQL 語(yǔ)句中的“where likes > 100 AND (by = '編程幫' OR title = 'MongoDB教程')”。

> db.mycol.find({"likes": {$gt:100}, $or: [{"by": "編程幫"},{"title": "MongoDB教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("6031c02ae492ab9be9450302"),
        "title" : "MongoDB教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)",
        "by" : "編程幫",
        "url" : "http://www.biancheng.net",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 999
}

本文名稱：MongoDB查詢文檔
文章轉(zhuǎn)載：http://m.5511xx.com/article/cdphhio.html