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7件事,讓你快速提高數(shù)據(jù)分析能力

想讓自己的數(shù)據(jù)分析能力更上一層樓嗎?本文可以幫助你形成一個“每日加速提升數(shù)據(jù)分析能力清單”。

#1: Pandas Profiling

這一工具的優(yōu)點顯而易見。以下動畫是使用df.profile_report()這一簡單方法的結(jié)果。請自行觀看成果展示;

使用此工具只需安裝和導入Pandas Profiling程序包即可。

#2: 使用Cufflinks和Plotly繪制Panda數(shù)據(jù)

大多所謂的“經(jīng)驗豐富的”數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師都對matplotlib和 pandas的協(xié)同非常熟悉。也就是說,他們可以通過使用.plot()函數(shù)快速繪制pd.DataFrame或pd.Series圖像。

有點無聊是吧?

現(xiàn)在就好了。如何做一個交互型全景式可縮放的圖像呢?Cufflinks 可以做到!(由 Plotly提供)

在系統(tǒng)中安裝Cufflinks即可! 快速安裝Cufflinks ——在自己最喜歡的終端進行更新即可。可以觀看以下動畫:

好多了!

注意,唯一會改變以上結(jié)果的是對Cufflinks輸入并設(shè)置cf.go_offline() 函數(shù)。其余的只是把.plot()改成.iplot()。

其他像.scatter_matrix()這樣的函數(shù)會帶來不錯的可視化圖像:

酷斃了!

希望從事大量數(shù)據(jù)可視化工作的朋友都看一看有關(guān)的Cufflinks和Plotly內(nèi)容,從中可以找到大量方法!

#3: IPython Magic Commands

IPython 的Magics本質(zhì)上就是IPython堆疊在Python語法頂端的一系列加強功能。Magic commands有兩種:其一為line magics,用%作為前綴表示,在一行輸入的代碼上運行;而 cell magics用%%作為前綴表示,在多行輸入的代碼上運行。以下是Magics的一些實用函數(shù):

%lsmagic: 應(yīng)有盡有。

不妨先嘗試一些傳統(tǒng)卻好用的方法。如果只記得一條Magic Command,估計就是它了。執(zhí)行%lsmagic將會出現(xiàn)所有可用的Magic Commands列表:

%debug: 交互程序調(diào)試

這估計是Magic Command使用頻次最高的了。

大多人都試過:程序員執(zhí)行一個代碼塊,而這個代碼塊一直出錯。絕望中的程序員為了輸出每一變量的內(nèi)容,寫下20 print()一類代碼。然后當程序員終于修復了問題時,就不得不回過頭刪除所有列出的函數(shù)。

然而現(xiàn)在不用了!只需在遇到問題的時候執(zhí)行%debug,就可以執(zhí)行任意一部分代碼了:

那么,總結(jié)一下以上內(nèi)容:

1. 有一個函數(shù),它將一個列表作為輸入,并平方所有偶數(shù)。

2. 運行函數(shù),某處出現(xiàn)錯誤。但無法找到錯誤。

3. 出錯時把%debug命令標記到函數(shù)中。

4. 讓調(diào)試程序顯示x以及type(x)的值。

5. 由此找到了錯誤:6被當作了一行字符串!

可以想象,這一命令對更多更復雜的函數(shù)都大有用處!

%store: 在notebooks間互傳變量

這個命令也很棒。首先說一說起因。程序員花時間清理了notebook中的一些數(shù)據(jù),現(xiàn)在要測試另一notebook中的一些函數(shù),因此既需要在同一notebook中實現(xiàn)函數(shù)功能,又要將其放到另一notebook中。用%store只要存儲變量,并在任一notebook中檢索即可:

%store [variable]存儲變量。

%store -r [variable]閱讀/檢索已存儲的變量。

%who: 羅列所有變量。

是否曾將某個值賦到一個變量上但忘了變量名稱?是否不小心刪除了賦值給變量的單元格?有了%who,就可以獲得所有已賦值的變量:

%%time: 魔法定時。

有了這個命令,就可以獲得一切所需的定時信息。只要將%%time應(yīng)用到任何一段可執(zhí)行的代碼中,就可以獲得如下輸出:

24微秒。馬馬虎虎吧。

%%writefile: 將單元格內(nèi)容編輯到文檔。

這是本文的最后一個命令。當已經(jīng)在notebook中寫了一些復雜的函數(shù)或其類別,而想要將其從notebook中分離存到文件中去時,這個命令非常有用。只需為函數(shù)或其類別添加前置%%writefile,然后添加文件名儲存即可:

如圖所示,可以直接將創(chuàng)建的函數(shù)儲存到 “utils.py” 文件夾中,以任意形式導入函數(shù)即可。在其他notebook中也是這樣!(只要都在utils.py文件夾的同一個目錄中)

#4: Jupyter中的絢麗格式

這個非常棒!基本上,Jupyter允許在markdown單元格中設(shè)置一些HTML / CSS格式。這是一些常用的:

憂郁而時髦的:

 
 
 
 
  1.  
  2.  
  3. This is fancy
  4.  
 

熱血而稍顯痛苦的:

 
 
 
 
  1.  
  2.  
  3. This is baaaaad
  4.  
 

青澀而平靜的:

 
 
 
 
  1.  
  2.  
  3. This is gooood
  4.  
 

此處為操作動畫:

當要以notebook形式展示成果時,這些命令非常有用!

#5: Jupyter的快捷鍵

學習了鍵盤快捷鍵后,可以使用命令面板:Ctrl + Shift + P。這一操作可以直接喚起notebook中的函數(shù)列表。以下為部分基礎(chǔ)命令:

Esc: 使用這一快捷鍵可直接切換到命令模式。這也是用方向鍵在notebook中導航的方式。

處于命令模式時:

? A和B:鍵入新單元格,上移([A]bove)或下移([B]elow)現(xiàn)有單元格。

? M: 將現(xiàn)有單元格markdown( [M]arkdown)。

? Y: 將現(xiàn)有單元格改為代碼。

? D,D:確認刪除 ([D]efinetly [D]eletes)現(xiàn)有單元格。

Enter: 對現(xiàn)有單元格進行返回編輯模式的操作。

處于編輯模式時:

? Shift + Tab:給鍵入現(xiàn)有單元格的目標顯示Docstring (文檔字符串) —— 長按快捷鍵切換文檔模式。

? Ctrl + Shift + -:將現(xiàn)有單元格從光標停留處分離。

? Esc + F:查找替換不含輸出的代碼。

? Esc + O:切換單元格輸出。

選擇多個單元格:

? Shift + Down和Shift + Up: 向下或向上選擇下一個單元格。個人認為可以使用演繹法進行判別。

? Shift + M: 合并選中的單元格。

? 請注意,一旦單元格被選中,則可以批量刪除/復制/粘貼/運行。

#6: Jupyter (或IPython)每一單元格的多種輸出

這個也不錯。是否曾經(jīng)想顯示pandas數(shù)據(jù)幀(DataFrame)的the .head()和 the .tail()?但是卻半途而廢,因為要創(chuàng)建一個額外的代碼單元格去運行.tail() ,這太麻煩了。別再害怕了,現(xiàn)在使用下列代碼可以顯示所有想要的輸出:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

看,多個輸出的實力在此:

小菜一碟

#7:不斷擴充自己的Jupyter notebook

使用 RISE,就可以將Jupyter Notebook陸續(xù)轉(zhuǎn)化為幻燈片形式。最棒的是,notebook仍是可用的,所以可以實現(xiàn)文稿演示的同時實時編碼!

根據(jù)個人系統(tǒng)環(huán)境,通過conda或者pip都可以安裝 RISE以使用該工具:

conda install -c conda-forge rise

/// OR ///

pip install RISE

現(xiàn)在就可以點擊新按鈕從notebook中創(chuàng)建演示文稿了:


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