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設(shè)計實例對比:MySQLvsMongoDB

MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的明星,MongoDB是文檔型數(shù)據(jù)庫中的翹楚。下面通過一個設(shè)計實例對比一下二者:假設(shè)我們正在維護一個手機產(chǎn)品庫,里面除了包含手機的名稱,品牌等基本信息,還包含了待機時間,外觀設(shè)計等參數(shù)信息,應(yīng)該如何存取數(shù)據(jù)呢?

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如果使用MySQL的話,應(yīng)該如何存取數(shù)據(jù)呢?

如果使用MySQL話,手機的基本信息單獨是一個表,另外由于不同手機的參數(shù)信息差異很大,所以還需要一個參數(shù)表來單獨保存。

 
 
 
  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (
  2.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.     `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
  4.     `brand` VARCHAR(100) NOT NULL,
  5.     PRIMARY KEY (`id`)
  6. );
  7. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (
  8.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  9.     `mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  10.     `name` varchar(100) NOT NULL,
  11.     `value` varchar(100) NOT NULL,
  12.     PRIMARY KEY (`id`)
  13. );
  14. INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES
  15. (1, 'ME525', '摩托羅拉'),
  16. (2, 'E7'   , '諾基亞');
  17. INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES
  18. (1, 1, '待機時間', '200'),
  19. (2, 1, '外觀設(shè)計', '直板'),
  20. (3, 2, '待機時間', '500'),
  21. (4, 2, '外觀設(shè)計', '滑蓋');  

注:為了演示方便,沒有嚴(yán)格遵守關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的范式設(shè)計。

如果想查詢待機時間大于100小時,并且外觀設(shè)計是直板的手機,需要按照如下方式查詢:

 
 
 
  1. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待機時間' AND value > 100;
  2. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外觀設(shè)計' AND value = '直板'; 

注:參數(shù)表為了方便,把數(shù)值和字符串統(tǒng)一保存成字符串,實際使用時,MySQL允許在字符串類型的字段上進行數(shù)值類型的查詢,只是需要進行類型轉(zhuǎn)換,多少會影響一點性能。 www.yzyedu.com

兩條SQL的結(jié)果取交集得到想要的MOBILE_ID,再到mobiles表查詢即可:

 
 
 
  1. SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID) 

如果使用MongoDB的話,應(yīng)該如何存取數(shù)據(jù)呢?

如果使用MongoDB的話,雖然理論上可以采用和MySQL一樣的設(shè)計方案,但那樣的話就顯得無趣了,沒有發(fā)揮出MongoDB作為文檔型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點,實際上使用MongoDB的話,和MySQL相比,形象一點來說,可以合二為一:

 
 
 
  1. db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
  2.     "params.name": 1,
  3.     "params.value": 1
  4. });
  5. db.getCollection("mobiles").insert({
  6.     "_id": 1,
  7.     "name": "ME525",
  8.     "brand": "摩托羅拉",
  9.     "params": [
  10.         {"name": "待機時間", "value": 200},
  11.         {"name": "外觀設(shè)計", "value": "直板"}
  12.     ]
  13. });
  14. db.getCollection("mobiles").insert({
  15.     "_id": 2,
  16.     "name": "E7",
  17.     "brand": "諾基亞",
  18.     "params": [ www.yzjxsp.com
  19.         {"name": "待機時間", "value": 500},
  20.         {"name": "外觀設(shè)計", "value": "滑蓋"}
  21.     ]
  22. }); 

如果想查詢待機時間大于100小時,并且外觀設(shè)計是直板的手機,需要按照如下方式查詢:

 
 
 
  1. db.getCollection("mobiles").find({
  2.     "params": {
  3.         $all: [
  4.             {$elemMatch: {"name": "待機時間", "value": {$gt: 100}}},
  5.             {$elemMatch: {"name": "外觀設(shè)計", "value": "直板"}}
  6.         ]
  7.     }
  8. });

注:查詢中用到的$all,$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關(guān)說明。

MySQL需要多個表,多次查詢才能搞定的問題,MongoDB只需要一個表,一次查詢就能搞定,對比完成,相對MySQL而言,MongoDB顯得更勝一籌。


文章題目:設(shè)計實例對比:MySQLvsMongoDB
網(wǎng)頁路徑:http://m.5511xx.com/article/cdooedd.html