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利用Redis本地緩存搶占熱點(diǎn)
10余年的赤峰網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整赤峰建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“赤峰網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“赤峰網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
在高并發(fā)場(chǎng)景下，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)往往會(huì)成為瓶頸，導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以采用本地緩存搶占熱點(diǎn)，同時(shí)利用 Redis 來(lái)實(shí)現(xiàn)本地緩存機(jī)制。
Redis 是一個(gè)使用內(nèi)存作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，具備高性能、支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)。在應(yīng)用中，我們可以將 Redis 作為緩存層，在遇到熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)，將數(shù)據(jù)提前存儲(chǔ)到 Redis 中，從而加速訪問(wèn)速度。
接下來(lái)我們來(lái)看一個(gè) Redis 本地緩存的實(shí)現(xiàn)。
我們需要引入 Redis 相關(guān)的依賴：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
然后，我們可以通過(guò)連接 Redis 的方式，將 Redis 客戶端放置到 Spring 容器中，方便我們進(jìn)行緩存管理。
@Configuration
public class RedisConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private string host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Value("${spring.redis.timeout}")
private int timeout;
@Bean
public JedisPool jedisPool() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(200);
config.setMaxIdle(50);
config.setMaxWtMillis(10000);
config.setTestOnBorrow(true);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, host, port, timeout, password, 0);
return jedisPool;
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(JedisPool jedisPool) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(new JedisConnectionFactory(jedisPool));
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
接著，我們可以通過(guò) RedisTemplate 進(jìn)行緩存讀取和存儲(chǔ)。示例代碼如下：
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public Order getOrderById(String orderId) {
String key = "order:" + orderId;
Order order = (Order) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (order == null) {
// 從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)
order = getOrderFromDb(orderId);
// 將數(shù)據(jù)放置到 Redis 中
redisTemplate.opsForValue().set(key, order, 5, TimeUnit.MINUTES);
}
return order;
}
private Order getOrderFromDb(String orderId) {
// 從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)
return null;
}
}
我們?cè)?OrderService 中，首先從 Redis 中讀取緩存數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有命中緩存，則從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Redis 緩存中。同時(shí)，我們也為 Redis 緩存設(shè)置了過(guò)期時(shí)間，以保證數(shù)據(jù)及時(shí)從緩存中清除，避免占用過(guò)多內(nèi)存資源。
我們需要在應(yīng)用中盡可能地利用本地緩存，降低對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)壓力，提高系統(tǒng)性能。同時(shí)，我們也需要合理設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)過(guò)期但仍存在緩存中的情況。
通過(guò) Redis 本地緩存機(jī)制，我們可以優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升用戶體驗(yàn)，同時(shí)還能減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴，降低系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。這對(duì)于高并發(fā)場(chǎng)景下的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，是非常有用的技術(shù)手段。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開(kāi)通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過(guò)10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊(cè)、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
網(wǎng)站題目：利用Redis本地緩存搶占熱點(diǎn)（redis熱點(diǎn)本地緩存）
本文網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/cdjssis.html
