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這里有您想知道的互聯(lián)網營銷解決方案
看完了這篇,面試的時候人人都能單手擼冒泡排序!

雞湯給大家備好了:

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歲月流逝是多么殘酷啊,對我們也是如此,不要把時間浪費在不重要的人和事情上!

在計算機科學中,排序是一個經典的主題。學習排序算法的好處有三:

1.創(chuàng)造性解決問題

2.練習和鞏固程序設計技能

3.演示算法性能的極好例子

冒泡排序屬于比較簡單的一種排序方法。但是,很多同學到現(xiàn)在也不能手寫一個冒泡排序。甚至經過和一些剛畢業(yè)甚至工作一兩年的朋友交流后,發(fā)現(xiàn)他們內心對算法,抱著深深的恐懼和盲目崇拜,覺得算法好像高不可攀,只適合那些高學歷、高智商的人來學習和研究!今天,我想把這篇獻給他們,希望他們能樹立起學習的勇氣和信心!

1.什么是冒泡排序

冒泡排序算法需要遍歷幾次數(shù)組,在每次遍歷中,比較連續(xù)相鄰的元素。如果一對元素是降序排列,則互換他們的位置,否則保持不變。這樣一來,使得較小的值像“氣泡”一樣,逐漸浮向頂部,而較大的值沉入底部,因此稱這種排序方法為冒泡排序(bubble sort )或下沉排序(sinking sort)。

第一次遍歷之后,最后一個元素將成為最大的元素。第二次遍歷之后,倒數(shù)第二個元素,將成為倒數(shù)第二大的元素。整個過程持續(xù)到所有的元素全部都已排好序。

2.圖解冒泡排序

經過第一次遍歷后,最大的數(shù)已經在數(shù)組末尾。因為最后一個數(shù)已經是最大數(shù),因此不需要再考慮最后一對元素。

經過第二次遍歷,后兩個數(shù)已經排好序,所以只需要對除它們之外的元素進行排序。

因此,在進行第n次遍歷時,不需要考慮倒數(shù)第n-1個元素,因為它們已經排好序了!

冒泡排序偽代碼:

 
 
 
 
  1. for(int k = 1; k < list.length; k++){ 
  2.     for(int j = 0; j < list.length-k; j++) { 
  3.         if(list[j] > list[j + 1]) { 
  4.             swap(list[i], list[i + 1]); 
  5.         } 
  6.     } 

3.改進后的冒泡排序

注意到,上面的排序實際上有很多次沒有發(fā)生交換,因此,我們可以對冒泡排序稍微改進下:

 
 
 
 
  1. boolean nextPass = true; 
  2. for(int k = 1; k < list.length && nextPass; k++){ 
  3.     nextPass = false; 
  4.     for(int j = 0; j < list.length-k; j++) { 
  5.         if(list[j] > list[j + 1]) { 
  6.             swap(list[i], list[i + 1]); 
  7.             nextPass = true; 
  8.         } 
  9.     } 

4. 冒泡排序時間復雜度

最佳情況下,冒泡排序只需要一次遍歷就能確定數(shù)組已排好序,不需要再進行下一次遍歷。因此,最佳情況下,冒泡排序時間復雜度為O(n)。

最壞情況下,冒泡排序需要 次。因此比較總次數(shù)為: $$ (n-1) + (n-2) + (n-3) + ...+ 3 + 2 + 1 = ({\frac n2^2} - {\frac n2}) = O(n^2) $$ 所以,最壞情況下,冒泡排序的時間復雜度為:O(n^2)。

5. 附上函數(shù)

 
 
 
 
  1. public static void bubbleSort(int[] list) { 
  2.     boolean nextPass = true; 
  3.     for(int k = 1; k < list.length && nextPass; k++){ 
  4.         nextPass = false; 
  5.         for(int j = 0; j < list.length-k; j++) { 
  6.             if(list[j] > list[j + 1]) { 
  7.                 int tmp = list[j]; 
  8.                 list[j] = list[j+1]; 
  9.                 list[j+1] = tmp; 
  10.                 nextPass = true; 
  11.             } 
  12.         } 
  13.     } 
  14. }  

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