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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)——優(yōu)缺點(diǎn)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)中組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類-原始與非原始

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類-線性與非線性

原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不能進(jìn)一步劃分。

  • 具有算術(shù)運(yùn)算的 8 位整數(shù)(字節(jié))— 最小值為 -128,最大值為 127(含)。
  • 具有算術(shù)運(yùn)算的 16 位整數(shù)(短整型)— 最小值為 -32,768,最大值為 32,767(含)。
  • 具有算術(shù)運(yùn)算的 32 位整數(shù) (Int) — 最小值為 -231,最大值為 230。
  • 具有算術(shù)運(yùn)算的 64 位整數(shù)(長(zhǎng)整型)— 最小值為 -263,最大值為 262。
  • 16 位 Unicode 字符/字母數(shù)字字符/符號(hào) (char) — 最小值'\u0000'(或 0)和最大值'\uffff'(或 65,535(含))。
  • 帶算術(shù)運(yùn)算的單精度 32 位 IEEE 754 實(shí)數(shù)(浮點(diǎn)型)。
  • 帶算術(shù)運(yùn)算的雙精度 64 位 IEEE 754 實(shí)數(shù) (Double)。
  • 布爾值(具有邏輯運(yùn)算(布爾)的值 { true, false} 的集合 - 只有兩個(gè)可能的值:true和false。

非原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可用于其他復(fù)雜的存儲(chǔ)。

線性

  • 元素組成一個(gè)序列

數(shù)組(Array)

  • 它是相同類型元素的集合。
  • 元素按順序連續(xù)存儲(chǔ)。
  • 利用索引可以計(jì)算出元素對(duì)應(yīng)的地址。

Array

  • 一維數(shù)組——元素是線性存儲(chǔ)的,可以通過指定數(shù)組中存儲(chǔ)的每個(gè)元素的索引值來單獨(dú)訪問
  • int a[n],string a[n]
  • 多維數(shù)組——具有多個(gè)維度的數(shù)組
  • int a[m][n],string a[m][n]

特征

  • 所請(qǐng)求的內(nèi)存空間的大小是固定的并且不能改變。使用前必須提前申請(qǐng)內(nèi)存空間。
  • 數(shù)組實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)向量和矩陣,以及其他類型的矩形表。

優(yōu)點(diǎn)

  • 按索引讀取效率高(支持隨機(jī)訪問應(yīng)用)
  • 搜索:時(shí)間復(fù)雜度為O(1)

缺點(diǎn)

  • 寫入效率低(刪除和插入效率比較低,因?yàn)槿Q于插入和刪除的位置,需要做大量的數(shù)據(jù)移動(dòng),除非插入和刪除的位置是最后一位
  • 插入/刪除:時(shí)間復(fù)雜度為O(n)

鏈表(Linked List)

  • 它是一種鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu),其中前一個(gè)元素的引用指向下一個(gè)元素,鏈表通過指針將元素與元素連接起來。所以,它不是按順序?qū)崿F(xiàn)的,而是用指針實(shí)現(xiàn)的。
  • 鏈表由一系列節(jié)點(diǎn)組成(每個(gè)節(jié)點(diǎn)由2部分組成:一個(gè)是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)字段,另一個(gè)是存儲(chǔ)下一個(gè)節(jié)點(diǎn)地址的指針字段
  • 單鏈表、雙向鏈表和循環(huán)鏈表
  • 鏈表中元素的插入和刪除比較簡(jiǎn)單,因?yàn)椴恍枰苿?dòng)元素和實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)度擴(kuò)展,但查詢一個(gè)元素比較困難
  • 搜索:時(shí)間復(fù)雜度為O(n)
  • 插入/刪除:時(shí)間復(fù)雜度為O(1)

優(yōu)點(diǎn)

  • 可以任意添加或減少元素。

缺點(diǎn)

  • 包含大量的指針字段,占用內(nèi)存空間大

堆棧(Stack)

Stack

  • 它是一種特殊的線性表,只能在一端插入和刪除。
  • 它按照后進(jìn)先出(LIFO)的原則存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
  • 最先輸入的數(shù)據(jù)被壓入棧底,最后一個(gè)數(shù)據(jù)元素在棧頂。
  • 最后一個(gè)數(shù)據(jù)元素首先被讀出或從堆棧頂部彈出。
  • 插入=Push
  • 刪除=Pop
  • 棧中元素個(gè)數(shù)為零=空棧
  • 插入/刪除:時(shí)間復(fù)雜度為O(1)

隊(duì)列(Queue)

Queue

  • 它是一個(gè)線性列表,允許在一端插入并在另一端刪除。
  • 它的運(yùn)行原理是先進(jìn)先出(FIFO)

基本操作

Enqueue:向隊(duì)列中插入一個(gè)元素。

Dequeue:移除一個(gè)元素并返回隊(duì)列的第一個(gè)元素。

  • 插入/刪除:時(shí)間復(fù)雜度為O(1)
  • 循環(huán)隊(duì)列、優(yōu)先隊(duì)列

非線性

  • 它是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式,其中數(shù)據(jù)元素不保持線性或順序排列

樹(Tree)

Tree

  • 它是一種非線性存儲(chǔ),由n(n≥1)個(gè)有限節(jié)點(diǎn)組成具有層次關(guān)系的集合
  • 它顯示具有“一對(duì)多”關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合
  • 每個(gè)節(jié)點(diǎn)有零個(gè)或多個(gè)子節(jié)點(diǎn)
  • 沒有父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)=根節(jié)點(diǎn)
  • 每個(gè)非根節(jié)點(diǎn)有且只有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)
  • 每個(gè)子節(jié)點(diǎn)可以分為多個(gè)不相交的子樹
  • 節(jié)點(diǎn)深度=從根節(jié)點(diǎn)到x節(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度。根節(jié)點(diǎn)深度為0,第二層節(jié)點(diǎn)深度為1,以此類推
  • 節(jié)點(diǎn)高度=葉子節(jié)點(diǎn)到x節(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度
  • 節(jié)點(diǎn)的度=節(jié)點(diǎn)的子樹數(shù)量
  • 葉節(jié)點(diǎn)= 度數(shù)為零的節(jié)點(diǎn)

二叉樹

  • 每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多有2個(gè)子樹,節(jié)點(diǎn)的最大度數(shù)為2
  • 左子樹和右子樹是有序的,順序不能顛倒
  • 即使一個(gè)節(jié)點(diǎn)只有1個(gè)子樹,也需要區(qū)分左右子樹
  • AVL樹、紅黑樹、拉伸樹、替罪羊樹、B樹、B+樹、B*樹、字典樹(Trie樹)

哈希表(Hash table)

Hash table

  • 它是一種根據(jù)映射函數(shù)直接訪問的特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以key:value的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
  • f(key) = 存儲(chǔ)位置。
  • 哈希表就是通過哈希函數(shù)將唯一標(biāo)識(shí)轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的位置。
  • 查找、插入:時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
  • 但是,如果哈希值都映射到同一個(gè)地址,則查找的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。
  • 鏈接尋址——哈希函數(shù)將鍵值映射到哈希表中的每個(gè)位置。
  • 開放尋址— 如果存在位置映射沖突,其中鍵 1 和鍵 2 共享相同位置,則將鍵 2 放入空空間并啟動(dòng)尋找空閑位置的過程。
  • 檢測(cè)方法 = 線性探測(cè)、二次探測(cè)、雙重散列。

堆(Heap)

Heap

  • 它是一個(gè)完全二叉樹。
  • 它是一個(gè)圖樹結(jié)構(gòu),用于實(shí)現(xiàn)“優(yōu)先級(jí)隊(duì)列”。
  • 堆中節(jié)點(diǎn)的值始終不大于或小于其父節(jié)點(diǎn)的值。
  • Min Heap = 根節(jié)點(diǎn)最小的堆,滿足 ki ≤ K2i+1 且 ki ≤ k2i+2。
  • Max Heap = 根節(jié)點(diǎn)最大的堆,滿足 ki ≥ k2i+1 且 ki ≥ k2i+2。

圖表(Graph)

圖形術(shù)語的可視化

  • 它是一種相對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),具有相對(duì)復(fù)雜且高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法。
  • 它展示了對(duì)象與對(duì)象之間復(fù)雜的“多對(duì)多”關(guān)系。
  • 它由有限的頂點(diǎn)集 V 和邊集 E 組成。

可分為無向圖和有向圖:

  • (v,w)表示無向邊,即v和w是互連的。
  • 表示從 v 開始到 w 結(jié)束的有向邊。

圖可以分為加權(quán)圖和未加權(quán)圖:

  • 加權(quán)圖:每條邊都有一定的權(quán)重,通常是一個(gè)數(shù)字。
  • 無權(quán)圖:每條邊沒有權(quán)重,也可以理解為權(quán)重為1。

圖可以分為連通圖和非連通圖:

  • 連通圖:所有點(diǎn)都通過路徑連接。
  • 斷開圖:有兩個(gè)點(diǎn)沒有通過路徑連接。

圖中的頂點(diǎn)有度的概念:

  • 度數(shù)——與其相連的所有點(diǎn)的總和。
  • 入度 — 存在于有向圖中,訪問該點(diǎn)的所有邊的總和。
  • 出度——存在于有向圖中,與該點(diǎn)相連的邊數(shù)之和。

圖表的表示

  • 鄰接矩陣— 具有 n 個(gè)頂點(diǎn)的圖需要具有大小為 nxn 的矩陣。
  • 鄰接表- 具有鏈表數(shù)組的圖。
  • 算法:圖的搜索算法、廣度優(yōu)先搜索(BFS)、深度優(yōu)先搜索(DFS)等。

大O復(fù)雜性


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