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隨著現(xiàn)代Web服務(wù)開(kāi)發(fā)技術(shù)的迅速發(fā)展，許多開(kāi)發(fā)人員和公司都選擇在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中使用Python的Flask框架開(kāi)發(fā)Web服務(wù)。與其它Web框架相比，F(xiàn)lask更輕量，更靈活，且它更有利于數(shù)據(jù)庫(kù)的接入和數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)。特別是MSSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它已廣泛應(yīng)用于公司的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，這使得Flask與MSSQL更加緊密地結(jié)合在一起。
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建立Flask和MSSQL的連接非常簡(jiǎn)單，首先需要在Python中安裝客戶端庫(kù)pymssql。安裝完成后，就可以使用Flask連接MSSQL數(shù)據(jù)庫(kù)了。
具體的執(zhí)行方法是：在Flask框架中導(dǎo)入`pymssql`模塊，然后連接數(shù)據(jù)庫(kù)，接著就可以操作數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。以下是一個(gè)示例代碼，它展示了如何使用Flask和MSSQL數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接：
“`python
import pymssql
# 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = pymssql.connect(host=’localhost’, user=”,
password=”, database=’test’)
cur = conn.cursor()
# 執(zhí)行SQL查詢
cur.execute(“SELECT * FROM users”)
# 獲取查詢結(jié)果
ROW = cur.fetchone()
while row:
print(“ID=%d, Name=%s, Address=%s” % (row[0], row[1], row[2]))
row = cur.fetchone()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)
conn.close()
可以看出，使用Flask框架集成MSSQL，只需要幾行簡(jiǎn)單的代碼，就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和操作。在開(kāi)發(fā)者的視角，無(wú)論他們要使用什么類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，都可以很方便地在Flask中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的接入和數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)。
總之，F(xiàn)lask開(kāi)發(fā)搭建和MSSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間可以建立良好的連接，它為現(xiàn)代Web服務(wù)開(kāi)發(fā)提供了更多的方便。Flask體積小巧，但是功能強(qiáng)大，MSSQL也是一款功能強(qiáng)大的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，兩者的完美結(jié)合為Web服務(wù)開(kāi)發(fā)提供了更多的自由性和便利。
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當(dāng)前題目：Flask開(kāi)發(fā)搭建與MSSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的完美結(jié)合（flask mssql）
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