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學(xué)習(xí)Django的時候，總是覺得這部分內(nèi)容和實(shí)際的應(yīng)用有一定的差別或者距離。一方面Django自帶的ORM對于底層數(shù)據(jù)庫來說是一種適配性很強(qiáng)的組件，可以不強(qiáng)依賴于某一種數(shù)據(jù)庫，sqlite,MySQL,Oracle,PG等等都可以，學(xué)習(xí)起來需要一定的周期。另外一方面是因?yàn)檫@種方式是通用的API,一下子沒有了SQL語句，要理解并接受這種思想，需要一點(diǎn)時間，對很多DBA來說需要適應(yīng)。第三點(diǎn)就是沒有融會貫通，好像看明白了，但是實(shí)際寫的時候發(fā)現(xiàn)還是摸黑，不知道從何入手。

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所以我就換個思路，從數(shù)據(jù)庫的角度來反向解析Django怎么實(shí)現(xiàn)我們常見的數(shù)據(jù)需求。先做減法，側(cè)重于說查詢的部分。常見的數(shù)據(jù)需求，這個需求有些大，怎么讓他更通用呢，我想到了Oracle里面的emp,dept,自打?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)庫，很多的測試案例就和這兩個表分不開，所以我們就從這個為切入點(diǎn)來逐步分析。

有的同學(xué)可能開始就打了退堂鼓，Oracle的還要轉(zhuǎn)換語句，還有數(shù)據(jù)類型，而使用的數(shù)據(jù)庫是MySQL，是不是有些麻煩啊，其實(shí)這些都不是事兒，不花一點(diǎn)功夫肯定難有收獲。

我們配置下emp,dept的結(jié)構(gòu)，是在Django的models.py的文件中配置即可。

 
 
 
 
  
  
  
  
from django.db import models 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
import django.utils.timezone as timezone  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
class dept(models.Model): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    deptno = models.AutoField(primary_key=True) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    dname = models.CharField(max_length=30) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    loc = models.CharField(max_length=30, default=' ')  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    class Meta: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        db_table = 'dept' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        verbose_name = 'DEPT' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        verbose_name_plural = 'DEPT' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        ordering = ['deptno']  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    def __unicode__(self): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        return '%s %s' % (self.deptno, self.dname)  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
class dept(models.Model): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    deptno = models.AutoField(primary_key=True) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    dname = models.CharField(max_length=30) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    loc = models.CharField(max_length=30, default=' ')  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    class Meta: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        db_table = 'dept' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        verbose_name = 'DEPT' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        verbose_name_plural = 'DEPT' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        ordering = ['deptno']  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    def __unicode__(self): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        return '%s %s' % (self.deptno, self.dname)  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
class emp(models.Model): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    empno = models.AutoField(primary_key=True) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    ename = models.CharField(max_length=30) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    job = models.CharField(max_length=30) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    mgr = models.IntegerField() 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    hiredate = models.DateTimeField('hire date', default=timezone.now) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    sal = models.IntegerField() 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    comm = models.IntegerField 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    deptno = models.ForeignKey('dept')  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    class Meta: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        db_table = 'emp' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        verbose_name = 'EMP' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        verbose_name_plural = 'EMP' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        verbose_name_plural = 'EMP' 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        ordering = ['empno', 'ename']  
  
  
  
  
 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    def __unicode__(self): 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        return '%s %s' % (self.empno, self.ename) 
 
 
 

其實(shí)內(nèi)容來看倒也不難，類型是通用的。

使用python manage.py makemigrations得到變化的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)

 
 
 
 
  
  
  
  
Migrations for 'scott': 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
  0001_initial.py: 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    - Create model dept 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    - Create model emp 
 
 
 

得到的SQL如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
>python manage.py sqlmigrate scott 0001 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
BEGIN; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    CREATE TABLE "dept" ("deptno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "dname" varchar(30) NOT NULL, "loc" varchar(30) NOT NULL); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
CREATE TABLE "emp" ("empno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "ename" varchar(30) NOT NULL, "job" varchar(30) NOT NULL, "mgr" integer NOT NULL 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
, "hiredate" datetime NOT NULL, "sal" integer NOT NULL, "deptno_id" integer NOT NULL REFERENCES "dept" ("deptno")); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
CREATE INDEX "emp_d6b13549" ON "emp" ("deptno_id"); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
COMMIT; 
 
 
 

簡單確認(rèn)下，我們就可以生成創(chuàng)建出來這兩個表了，使用python manage.py migrate即可。

emp的表結(jié)構(gòu)如下：

dept的表結(jié)構(gòu)如下：

我們初始化一下數(shù)據(jù)，這個時候直接使用SQL也可以.

dept表的初始化語句如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
insert into dept values(10,'ACCOUNTING','NEW YORK'); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into dept values(20,'RESEARCH','DALLAS'); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into dept values(30,'SALES','CHICAGO'); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into dept values(40,'OPERATIONS','BOSTON'); 
 
 
 

emp表的初始化語句如下，特別需要注意的就是字段不是deptno，而是deptno_id

 
 
 
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800.00,20); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-2-20',1600.00,30); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-2-22',1250.00,30); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-4-2',2975.00,20); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-9-28',1250.00,30); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-5-1',2850.00,30); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-6-9',2450.00,10); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987--4-19',3000.00,20); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7839,'KING','PRESIDENT',0,'1981-11-17',5000.00,10); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-9-8',1500.00,30); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-5-23',1100.00,20); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-3',950,30); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-3',3000,20); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-1-23',1300,10); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(9999,'SHUNPING','CLERK',7782,'1988-5-5',2456.34,10); 
 
 
 

剩下的事情就是實(shí)踐了。我們就選擇emp,dept常見的一些SQL來看看ORM能否完成這個任務(wù)。

1、顯示所有的姓名、工種、工資和獎金,按工種降序排列,若工種相同則按工資升序排列。

如果使用MySQL，語句和數(shù)據(jù)結(jié)果如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
mysql> select ename,job,sal from emp order by job desc,sal asc; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
+----------+-----------+------+ 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
| ename    | job       | sal  | 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
+----------+-----------+------+ 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
| WARD     | SALESMAN  | 1250 | 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
| MARTIN   | SALESMAN  | 1250 | 
 
 
 

使用order_by的方式來處理，可以看到有了一點(diǎn)頭緒，但是還是沒有實(shí)現(xiàn)需求。

 
 
 
 
  
  
  
  
>>> emp.objects.all().order_by('job') 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
[, , , .... 
 
 
 

所以我們的重點(diǎn)就是排序了，ORM本身有order_by函數(shù)，還可以調(diào)整DESC,ASC,所以一個基本符合要求的方式如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
>>> emp.objects.all().order_by(('-job'),('sal')) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
[, ,  
 
 
 

第二個題目也是類似的。

2、查詢員工的姓名和入職日期，并按入職日期從先到后進(jìn)行排列。

SQL語句如下:

 
 
 
 
  
  
  
  
select ename,hiredate from emp order by hiredate asc； 
 
 
 

現(xiàn)在的語句如下：

 
 
 
 
  
  
  
  
emp.objects.all().order_by(('hiredate')) 
 
 
 

3. 計(jì)算工資***的員工

這個需求充分考慮到聚合函數(shù)的部分，我們可以使用aggregate來完成這個工作。

 
 
 
 
  
  
  
  
>>> emp.objects.all().aggregate(Max('sal')) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
{'sal__max': 5000} 
 
 
 

4.查詢至少有一個員工的部門信息。  

這個部分會涉及到表關(guān)聯(lián)關(guān)系，如果是通過SQL的方式，語句如下:

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from dept where deptno in (select distinct deptno from emp where mgr is not null); 
 
 
 

執(zhí)行的結(jié)果如下,可以看到***種方式能出結(jié)果，但是還是存在重復(fù)值，需要用distinct過啦一下。

 
 
 
 
  
  
  
  
>>> dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
[, , , , , , , , , , , , , , ] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
>>> dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False).distinct() 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
[, , ] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
>>>  
 
 
 

后續(xù)繼續(xù)補(bǔ)充ORM的內(nèi)容。

本文標(biāo)題：使用Oracle中的emp、dept來學(xué)習(xí)Django ORM
新聞來源：http://m.5511xx.com/article/cdipddp.html