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壓力
高并發(fā)場(chǎng)景下，讀取大KEY的壓力是一種普遍的問題，Redis常用于緩存相關(guān)服務(wù)，并且對(duì)大Key讀取做了優(yōu)化。對(duì)于大Key讀取，能夠優(yōu)雅地處理這種現(xiàn)象。
##### 1.切分大Key
在redis讀取大key的場(chǎng)景下，首先要做的就是切分大Key，并將之分到多個(gè)小Key下。切分的時(shí)候需要考慮用戶的完整使用體驗(yàn)，將界面上不容易區(qū)分的部分切分，但是又不影響整體的流程。切分后的小Key，可以精準(zhǔn)的跟蹤用戶行為，可以更直觀的分析數(shù)據(jù)，而且讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候也更快更靈活，如下所示：
//例如：將大Key"userInfo"切分為以下幾個(gè)小Key
userInfo:username
userInfo:phone
userInfo:eml
##### 2.哈希類型存儲(chǔ)
對(duì)大Key讀取的時(shí)候，我們可以使用哈希類型來存儲(chǔ)，相比于字符串或者列表，哈希類型只要取出一次，就能讀取出多個(gè)字段，大大減少IO操作次數(shù)，提高性能。如下所示：
//在存儲(chǔ)的時(shí)候：
HSET userinfo username Tom
HSET userinfo phone 15511111111
HSET userinfo eml example@163.com
//在獲取的時(shí)候：
HMSET userinfo username Tom phone 15511111111 eml example@163.com
+ HMGet命令可以快速獲取用戶手機(jī)號(hào)，郵箱等字段值，而不需要遍歷全部字段，大幅減少IO操作。
+ 由于大量Key使用哈希類型存儲(chǔ)，碎片化問題會(huì)急劇加劇，而因此Redis 4.0之后的版本采用了虛擬槽（cluster slot）的技術(shù)，將哈希類型的存儲(chǔ)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，使Redis在存儲(chǔ)哈希類型的時(shí)候更加穩(wěn)定。
##### 3.對(duì)象緩存
在存儲(chǔ)大Key的時(shí)候，可以使用JSON格式存儲(chǔ)，然后將其緩存到Redis中，極大的簡化了存儲(chǔ)和讀取的工作量。實(shí)現(xiàn)方式如下所示：
//定義User對(duì)象
class User{
private String username;
private String phone;
private String eml;
//getter/setter
}
//存儲(chǔ)對(duì)象
JSONObject userJsonObject = new JSONObject();
//將user對(duì)象轉(zhuǎn)換成json
userJsonObject.put("username",user.getUsername());
userJsonObject.put("phone",user.getPhone());
userJsonObject.put("eml",user.getEml());
//存儲(chǔ)到Redis
jedis.set("userInfo",userJsonObject.toJSONString());
//讀取對(duì)象
String userJsonString = jedis.get("userInfo");
//將json轉(zhuǎn)換成User對(duì)象
User user = (User)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(userJsonString),User.class);
使用對(duì)象緩存能夠更簡單的讓我們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis中，同時(shí)讀取也更加方便。
以上三個(gè)方式，都可以優(yōu)雅的解決大Key讀取的壓力，能有效的提高系統(tǒng)的并發(fā)吞吐性能。
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當(dāng)前標(biāo)題：Redis優(yōu)雅地解決大Key讀?。╮edis讀取大key）
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