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@Property裝飾器能把一個方法變成屬性一樣來調(diào)用,下面我們就一起來看看Python黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)提供滕州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、H5響應(yīng)式網(wǎng)站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為滕州眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)的建站公司優(yōu)惠進行中。

@property有什么用呢?表面看來,就是將一個方法用屬性的方式來訪問.

上代碼,代碼最清晰了.

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @property 
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到,area雖然是定義成一個方法的形式,但是加上@property后,可以直接c.area,當(dāng)成屬性訪問.

現(xiàn)在問題來了,每次調(diào)用c.area,都會計算一次,太浪費cpu了,怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property.

class lazy(object): 
  def __init__(self, func): 
    self.func = func 
  
  def __get__(self, instance, cls): 
    val = self.func(instance) 
    setattr(instance, self.func.__name__, val) 
    return val 
  
class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @lazy 
  def area(self): 
    print 'evalute' 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area 
print c.area 
print c.area

可以看到,'evalute'只輸出了一次,對@lazy的機制應(yīng)該很好理解.

在這里,lazy類有__get__方法,說明是個描述器,第一次執(zhí)行c.area的時候,因為順序問題,先去c.__dict__中找,沒找到,就去類空間找,在類Circle中,有area()方法,于是就被__get__攔截.

在__get__中,調(diào)用實例的area()方法算出結(jié)果,并動態(tài)給實例添加個同名屬性把結(jié)果賦給它,即加到c.__dict__中去.

再次執(zhí)行c.area的時候,先去c.__dict__找,因為此時已經(jīng)有了,就不會經(jīng)過area()方法和__get__了.

注意點

請注意以下代碼場景：

代碼片段1：

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代碼片段2

class Parrot: 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代碼1、2的區(qū)別在于 

class Parrot(object):

在python2下，分別運行測試

片段1：將會提示一個預(yù)期的錯誤信息 AttributeError: can't set attribute

片段2：正確運行

參考python2文檔，@property將提供一個ready-only property，以上代碼沒有提供對應(yīng)的@voltage.setter，按理說片段2代碼將提示運行錯誤，在python2文檔中，我們可以找到以下信息：

BIF: 

property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).

原來在python2下，內(nèi)置類型 object 并不是默認的基類，如果在定義類時，沒有明確說明的話（代碼片段2），我們定義的Parrot（代碼片段2）將不會繼承object

而object類正好提供了我們需要的@property功能，在文檔中我們可以查到如下信息：

new-style class

Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

同時我們也可以通過以下方法來驗證

class A: 
  pass 
>>type(A) 

class A(object): 
  pass 
>>type(A) 

從返回的，可以看出是我們需要的object類型（python 3.0 將object類作為默認基類，所以都將返回）

為了考慮代碼的python 版本過渡期的兼容性問題，我覺得應(yīng)該定義class文件的時候，都應(yīng)該顯式定義object，做為一個好習(xí)慣

最后的代碼將如下

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
  
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5沒有該功能。

網(wǎng)頁題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python黑魔法之property裝飾器詳解
轉(zhuǎn)載注明：http://m.5511xx.com/article/cdijohd.html