建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Numpy簡介
?NumPy（Numerical Python） 是 Python 語言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。
NumPy? 是一個(gè)運(yùn)行速度非常快的數(shù)學(xué)庫，主要用于數(shù)組計(jì)算，包含：
- 一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對象 ndarray
- 廣播功能函數(shù)
- 整合 C/C++/Fortran 代碼的工具
- 線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能
NumPy Ndarray 對象
- NumPy 最重要的一個(gè)特點(diǎn)是其 N 維數(shù)組對象 ndarray，它是一系列同類型數(shù)據(jù)的集合，以 0 下標(biāo)為開始進(jìn)行集合中元素的索引
- ndarray 對象是用于存放同類型元素的多維數(shù)組
- ndarray 中的每個(gè)元素在內(nèi)存中都有相同存儲(chǔ)大小的區(qū)域
numpy對象創(chuàng)建：
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
|
名稱 |
描述 |
|
object |
數(shù)組或嵌套的數(shù)列 |
|
dtype |
數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型，可選 |
|
copy |
對象是否需要復(fù)制，可選 |
|
order |
創(chuàng)建數(shù)組的樣式，C為行方向，F(xiàn)為列方向，A為任意方向（默認(rèn)） |
|
subok |
默認(rèn)返回一個(gè)與基類類型一致的數(shù)組 |
|
ndmin |
指定生成數(shù)組的最小維度 |
數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
拷貝
最小維度
subok
NumPy 數(shù)據(jù)類型
|
名稱 |
描述 |
|
bool_ |
布爾型數(shù)據(jù)類型（True 或者 False） |
|
int_ |
默認(rèn)的整數(shù)類型（類似于 C 語言中的 long，int32 或 int64） |
|
intc |
與 C 的 int 類型一樣，一般是 int32 或 int 64 |
|
intp |
用于索引的整數(shù)類型（類似于 C 的 ssize_t，一般情況下仍然是 int32 或 int64） |
|
int8 |
字節(jié)（-128 to 127） |
|
int16 |
整數(shù)（-32768 to 32767） |
|
int32 |
整數(shù)（-2147483648 to 2147483647） |
|
int64 |
整數(shù)（-9223372036854775808 to 9223372036854775807） |
|
uint8 |
無符號(hào)整數(shù)（0 to 255） |
|
uint16 |
無符號(hào)整數(shù)（0 to 65535） |
|
uint32 |
無符號(hào)整數(shù)（0 to 4294967295） |
|
uint64 |
無符號(hào)整數(shù)（0 to 18446744073709551615） |
|
float_ |
float64 類型的簡寫 |
|
float16 |
半精度浮點(diǎn)數(shù)，包括：1 個(gè)符號(hào)位，5 個(gè)指數(shù)位，10 個(gè)尾數(shù)位 |
|
float32 |
單精度浮點(diǎn)數(shù)，包括：1 個(gè)符號(hào)位，8 個(gè)指數(shù)位，23 個(gè)尾數(shù)位 |
|
float64 |
雙精度浮點(diǎn)數(shù)，包括：1 個(gè)符號(hào)位，11 個(gè)指數(shù)位，52 個(gè)尾數(shù)位 |
|
complex_ |
complex128 類型的簡寫，即 128 位復(fù)數(shù) |
|
complex64 |
復(fù)數(shù)，表示雙 32 位浮點(diǎn)數(shù)（實(shí)數(shù)部分和虛數(shù)部分） |
|
complex128 |
復(fù)數(shù)，表示雙 64 位浮點(diǎn)數(shù)（實(shí)數(shù)部分和虛數(shù)部分） |
數(shù)據(jù)類型對象 (dtype)
數(shù)據(jù)類型對象（numpy.dtype 類的實(shí)例）用來描述與數(shù)組對應(yīng)的內(nèi)存區(qū)域是如何使用，它描述了數(shù)據(jù)的以下幾個(gè)方面：
- 數(shù)據(jù)的類型（整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)或者 Python 對象）
- 數(shù)據(jù)的大小（例如， 整數(shù)使用多少個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)）
- 數(shù)據(jù)的字節(jié)順序（小端法或大端法）
- 在結(jié)構(gòu)化類型的情況下，字段的名稱、每個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型和每個(gè)字段所取的內(nèi)存塊的部分
- 如果數(shù)據(jù)類型是子數(shù)組，那么它的形狀和數(shù)據(jù)類型是什么。
字節(jié)順序是通過對數(shù)據(jù)類型預(yù)先設(shè)定 < 或 > 來決定的。 < 意味著小端法(最小值存儲(chǔ)在最小的地址，即低位組放在最前面)。> 意味著大端法(最重要的字節(jié)存儲(chǔ)在最小的地址，即高位組放在最前面)。
dtype 對象是使用以下語法構(gòu)造的：
numpy.dtype(object, align, copy)
object - 要轉(zhuǎn)換為的數(shù)據(jù)類型對象
align - 如果為 true，填充字段使其類似 C 的結(jié)構(gòu)體。
copy - 復(fù)制 dtype 對象 ，如果為 false，則是對內(nèi)置數(shù)據(jù)類型對象的引用
每個(gè)內(nèi)建類型都有一個(gè)唯一定義它的字符代碼
|
字符 |
對應(yīng)類型 |
|
b |
布爾型 |
|
i |
(有符號(hào)) 整型 |
|
u |
無符號(hào)整型 integer |
|
f |
浮點(diǎn)型 |
|
c |
復(fù)數(shù)浮點(diǎn)型 |
|
m |
timedelta（時(shí)間間隔） |
|
M |
datetime（日期時(shí)間） |
|
O |
(Python) 對象 |
|
S, a |
(byte-)字符串 |
|
U |
Unicode |
|
V |
原始數(shù)據(jù) (void) |
dt = np.dtype(np.int32)
print(dt)
輸出：
int32
dt = np.dtype('i4')
print(dt)
輸出：
int32
dt = np.dtype([('age', np.int8)])
print(dt)
輸出：
[('age', 'i1')]
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型
student = np.dtype([('name','S20'), ('age','i1'), ('score', 'f4')])
a = np.array([('xm', 10, 98.123456789), ('xh', 8, 99.111111111), ('xl', '9', 100)], dtype=student)
print(a)
輸出：
[(b'xm', 10, 98.12346 ) (b'xh', 8, 99.111115) (b'xl', 9, 100. )] 標(biāo)題名稱：一文詳解Python數(shù)據(jù)分析模塊Numpy基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型
URL網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/cdijgco.html
