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參數(shù)化查詢?yōu)槭裁茨軌蚍乐筍QL注入

很多人都知道SQL注入,也知道SQL參數(shù)化查詢可以防止SQL注入,可為什么能防止注入卻并不是很多人都知道的。

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本文主要講述的是這個問題,也許你在部分文章中看到過這塊內容,當然了看看也無妨。

首先:我們要了解SQL收到一個指令后所做的事情:

具體細節(jié)可以查看文章:Sql Server 編譯、重編譯與執(zhí)行計劃重用原理

在這里,我簡單的表示為:收到指令 -> 編譯SQL生成執(zhí)行計劃 ->選擇執(zhí)行計劃 ->執(zhí)行執(zhí)行計劃。

具體可能有點不一樣,但大致的步驟如上所示。

接著我們來分析為什么拼接SQL 字符串會導致SQL注入的風險呢?

首先創(chuàng)建一張表Users:

 
 
 
 
  1. CREATE TABLE [dbo].[Users](
  2. [Id] [uniqueidentifier] NOT NULL,
  3. [UserId] [int] NOT NULL,
  4. [UserName] [varchar](50) NULL,
  5. [Password] [varchar](50) NOT NULL,
  6.  CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED 
  7. (
  8. [Id] ASC
  9. )WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
  10. ) ON [PRIMARY]

插入一些數(shù)據:

 
 
 
 
  1. INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),1,'name1','pwd1');
  2. INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),2,'name2','pwd2');
  3. INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),3,'name3','pwd3');
  4. INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),4,'name4','pwd4');
  5. INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),5,'name5','pwd5');

假設我們有個用戶登錄的頁面,代碼如下:

驗證用戶登錄的sql 如下:

 
 
 
 
  1. select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' 

這段代碼返回Password 和UserName都匹配的用戶數(shù)量,如果大于1的話,那么就代表用戶存在。

本文不討論SQL 中的密碼策略,也不討論代碼規(guī)范,主要是講為什么能夠防止SQL注入,請一些同學不要糾結與某些代碼,或者和SQL注入無關的主題。

可以看到執(zhí)行結果:

這個是SQL profile 跟蹤的SQL 語句。

注入的代碼如下:

 
 
 
 
  1. select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' or 1=1—'

這里有人將UserName設置為了“b' or 1=1 –”.

實際執(zhí)行的SQL就變成了如下:

可以很明顯的看到SQL注入成功了。

很多人都知道參數(shù)化查詢可以避免上面出現(xiàn)的注入問題,比如下面的代碼:

 
 
 
 
  1. class Program
  2. {
  3.     private static string connectionString = "Data Source=.;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True";
  4.     static void Main(string[] args)
  5.     {
  6.         Login("b", "a");
  7.         Login("b' or 1=1--", "a");
  8.     }
  9.     private static void Login(string userName, string password)
  10.     {
  11.         using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
  12.         {
  13.             conn.Open();
  14.             SqlCommand comm = new SqlCommand();
  15.             comm.Connection = conn;
  16.             //為每一條數(shù)據添加一個參數(shù)
  17.             comm.CommandText = "select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName";
  18.             comm.Parameters.AddRange(
  19.             new SqlParameter[]{                        
  20.                 new SqlParameter("@Password", SqlDbType.VarChar) { Value = password},
  21.                 new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar) { Value = userName},
  22.             });
  23.             comm.ExecuteNonQuery();
  24.         }
  25.     }
  26. }

實際執(zhí)行的SQL 如下所示:

 
 
 
 
  1. exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(1)',@Password='a',@UserName='b'
  2. exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(11)',@Password='a',@UserName='b'' or 1=1—'

可以看到參數(shù)化查詢主要做了這些事情:

1:參數(shù)過濾,可以看到 @UserName='b'' or 1=1—'

2:執(zhí)行計劃重用

因為執(zhí)行計劃被重用,所以可以防止SQL注入。

首先分析SQL注入的本質,

用戶寫了一段SQL 用來表示查找密碼是a的,用戶名是b的所有用戶的數(shù)量。

通過注入SQL,這段SQL現(xiàn)在表示的含義是查找(密碼是a的,并且用戶名是b的,) 或者1=1 的所有用戶的數(shù)量。

可以看到SQL的語意發(fā)生了改變,為什么發(fā)生了改變呢?,因為沒有重用以前的執(zhí)行計劃,因為對注入后的SQL語句重新進行了編譯,因為重新執(zhí)行了語法解析。所以要保證SQL語義不變,即我想要表達SQL就是我想表達的意思,不是別的注入后的意思,就應該重用執(zhí)行計劃。

如果不能夠重用執(zhí)行計劃,那么就有SQL注入的風險,因為SQL的語意有可能會變化,所表達的查詢就可能變化。

在SQL Server 中查詢執(zhí)行計劃可以使用下面的腳本:

 
 
 
 
  1. DBCC FreeProccache
  2. select total_elapsed_time / execution_count 平均時間,total_logical_reads/execution_count 邏輯讀,
  3. usecounts 重用次數(shù),SUBSTRING(d.text, (statement_start_offset/2) + 1,
  4.          ((CASE statement_end_offset 
  5.           WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)
  6.           ELSE statement_end_offset END 
  7.             - statement_start_offset)/2) + 1) 語句執(zhí)行 from sys.dm_exec_cached_plans a
  8. cross apply sys.dm_exec_query_plan(a.plan_handle) c
  9. ,sys.dm_exec_query_stats b
  10. cross apply sys.dm_exec_sql_text(b.sql_handle) d
  11. --where a.plan_handle=b.plan_handle and total_logical_reads/execution_count>4000
  12. ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;

博客園有篇文章: Sql Server參數(shù)化查詢之where in和like實現(xiàn)詳解

#p#

在這篇文章中有這么一段:

這里作者有一句話:”不過這種寫法和直接拼SQL執(zhí)行沒啥實質性的區(qū)別”

任何拼接SQL的方式都有SQL注入的風險,所以如果沒有實質性的區(qū)別的話,那么使用exec 動態(tài)執(zhí)行SQL是不能防止SQL注入的。

比如下面的代碼:

 
 
 
 
  1. private static void TestMethod()
  2. {
  3.     using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
  4.     {
  5.         conn.Open();
  6.         SqlCommand comm = new SqlCommand();
  7.         comm.Connection = conn;
  8.         //使用exec動態(tài)執(zhí)行SQL 
  9.         //實際執(zhí)行的查詢計劃為(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)  
  10.         //不是預期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')    
  11.         comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";
  12.         comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
  13.         //comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4); delete from Users;--" });
  14.         comm.ExecuteNonQuery();
  15.     }
  16. }

執(zhí)行的SQL 如下:

 
 
 
 
  1. exec sp_executesql N'exec(''select * from Users(nolock) where UserID in (''+@UserID+'')'')',N'@UserID varchar(max) ',@UserID='1,2,3,4'

可以看到SQL語句并沒有參數(shù)化查詢。

如果你將UserID設置為”

1,2,3,4); delete from Users;—-

”,那么執(zhí)行的SQL就是下面這樣:

 
 
 
 
  1. exec sp_executesql N'exec(''select * from Users(nolock) where UserID in (''+@UserID+'')'')',N'@UserID varchar(max) ',@UserID='1,2,3,4); delete from Users;--'

不要以為加了個@UserID 就代表能夠防止SQL注入,實際執(zhí)行的SQL 如下:

任何動態(tài)的執(zhí)行SQL 都有注入的風險,因為動態(tài)意味著不重用執(zhí)行計劃,而如果不重用執(zhí)行計劃的話,那么就基本上無法保證你寫的SQL所表示的意思就是你要表達的意思。

這就好像小時候的填空題,查找密碼是(____) 并且用戶名是(____)的用戶。

不管你填的是什么值,我所表達的就是這個意思。

最后再總結一句:因為參數(shù)化查詢可以重用執(zhí)行計劃,并且如果重用執(zhí)行計劃的話,SQL所要表達的語義就不會變化,所以就可以防止SQL注入,如果不能重用執(zhí)行計劃,就有可能出現(xiàn)SQL注入,存儲過程也是一樣的道理,因為可以重用執(zhí)行計劃。


本文標題:參數(shù)化查詢?yōu)槭裁茨軌蚍乐筍QL注入
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