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近幾年,在公司中使用分布式架構(gòu)構(gòu)建應(yīng)用程序已經(jīng)成為一種趨勢,為了獲得更好的性能,節(jié)點通常會分配到不同的機器上。這就要求節(jié)點必須能夠進行彈性的管理,這樣就可以支持更高的容量和更低的延遲。此時,分布式Redis驅(qū)動的限流技術(shù)就派上用場。

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分布式Redis驅(qū)動的限流技術(shù)可以彈性地控制來至不同節(jié)點系統(tǒng)的請求流量,有效地避免流量突增對系統(tǒng)的風(fēng)險,控制系統(tǒng)對請求的吞吐量,為更高的系統(tǒng)可用性提供可靠的保證。
如果使用這種分布式Redis驅(qū)動的限流技術(shù),首先要了解當(dāng)前系統(tǒng)的負載情況,比如平均處理時間、平均延遲時間、總的處理時間等數(shù)據(jù)。根據(jù)負載評估情況,選取一定的預(yù)設(shè)流速和超出限流閥值,建立一個流量控制隊列,通過Redis進行存儲和控制。
在使用原子計數(shù)器實現(xiàn)流量控制時,一個非常重要的因素是它的全局原子性。為了能夠?qū)崿F(xiàn)全局原子性,采用分布式Redis驅(qū)動的限流技術(shù),可以在活躍的每個Redis節(jié)點上運行原子計數(shù)器來實現(xiàn)流量的控制。
下面具體介紹一下用Redis來實現(xiàn)限流的實踐,示例代碼如下:
// 初始化計時器
$oRateCounter = Cache::rateCounter($id); // $id 為限流策略 ID
// 用戶調(diào)用
if ($oRateCounter->check($bucketKey)) { // $bucketKey 根據(jù)場景自定義,可以封裝成用戶ID
// 執(zhí)行業(yè)務(wù)代碼
runProcess();
// 成功計數(shù)
$oRateCounter->hit($bucketKey);
}
分布式Redis驅(qū)動的限流技術(shù)能夠有效地控制跨節(jié)點的請求流量,兼顧系統(tǒng)性能和可用性,幫助企業(yè)在復(fù)雜的分布式環(huán)境中維持更高的安全性和穩(wěn)定性。
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文章名稱:分布式Redis驅(qū)動的限流革新(分布式redis限流)
文章出自:http://m.5511xx.com/article/cdicggp.html


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