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在python中，提到如何計(jì)算多維數(shù)組和矩陣，那一定會(huì)想到numpy。numpy定義了矩陣和數(shù)組，為它們提供了相關(guān)的運(yùn)算。size中文解釋為大家、尺寸的意思，如果想要統(tǒng)計(jì)矩陣元素個(gè)數(shù)，使用size()函數(shù)就可以解決。
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1、Numpy size()函數(shù)
主要是用來(lái)統(tǒng)計(jì)矩陣元素個(gè)數(shù)，或矩陣某一維上的元素個(gè)數(shù)的函數(shù)。
2、使用語(yǔ)法
numpy.size(a, axis=None)
3、使用參數(shù)
a：輸入的矩陣
axis：int型的可選參數(shù)，指定返回哪一維的元素個(gè)數(shù)。當(dāng)沒(méi)有指定時(shí)，返回整個(gè)矩陣的元素個(gè)數(shù)
4、使用說(shuō)明
>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
如果傳入的參數(shù)只有一個(gè)，則返回矩陣的元素個(gè)數(shù)；
如果傳入的第二個(gè)參數(shù)是0，則返回矩陣的行數(shù)；
如果傳入的第二個(gè)參數(shù)是1，則返回矩陣的列數(shù)。
5、具體使用實(shí)例
import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])
number=X.size # 計(jì)算 X 中所有元素的個(gè)數(shù)
X_row=np.size(X,0) #計(jì)算 X 的行數(shù)
X_col=np.size(X,1) #計(jì)算 X 的列數(shù)
print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)
<<
number: 12
X_row: 3
X_col: 4以上就是python使用numpy中的size()函數(shù)的介紹，希望能幫助你理解哦~更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。
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