建站
咨詢(xún)
售后
建站咨詢(xún)
新聞中心
Redis穿透與雪崩：抑制服務(wù)中斷
成都創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)注于霸州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計(jì),商城系統(tǒng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)。霸州網(wǎng)站建設(shè)公司,為霸州等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需定制設(shè)計(jì)，專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
在高并發(fā)大流量的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，Redis作為一款高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)被越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)公司所使用，其具有高效的內(nèi)存讀寫(xiě)能力和輕量級(jí)的持久化機(jī)制，可以有效緩解數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)負(fù)載，提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。但是，Redis在高并發(fā)場(chǎng)景下也存在一些問(wèn)題，比如Redis穿透和Redis雪崩，這些問(wèn)題都會(huì)導(dǎo)致服務(wù)中斷，對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生重大影響。
一、Redis穿透
Redis穿透是指當(dāng)客戶端請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在Redis中不存在時(shí)，會(huì)穿過(guò)Redis直接查詢(xún)后端數(shù)據(jù)庫(kù)，這時(shí)如果查詢(xún)的是惡意攻擊的數(shù)據(jù)，就會(huì)造成后端數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力增大，導(dǎo)致服務(wù)中斷。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以使用布隆過(guò)濾器。
布隆過(guò)濾器是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以非?？焖俚嘏袛嘁粋€(gè)元素是否在一個(gè)集合中，同時(shí)其內(nèi)存消耗非常小。在Redis服務(wù)端搭建布隆過(guò)濾器，對(duì)客戶端請(qǐng)求的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，如果不存在就直接返回，而不去查詢(xún)后端數(shù)據(jù)庫(kù)。這種做法可以有效地避免Redis穿透帶來(lái)的問(wèn)題。
以下是Java實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器的代碼：
public class BloomFilter {
private BitSet bitSet;
private int size;
private int hashNum;
public BloomFilter(int size, int hashNum) {
bitSet = new BitSet(size);
this.size = size;
this.hashNum = hashNum;
}
public void add(String KEY) {
for (int i = 0; i
int hash = hash(key, i);
bitSet.set(hash % size);
}
}
public boolean contns(String key) {
for (int i = 0; i
int hash = hash(key, i);
if (!bitSet.get(hash % size)) {
return false;
}
}
return true;
}
private int hash(String key, int seed) {
int code = 0;
int len = key.length();
for (int i = 0; i
code = code * seed + key.charAt(i);
}
return code;
}
}
二、Redis雪崩
Redis雪崩是指在某一個(gè)時(shí)刻，Redis的大部分緩存同時(shí)失效，所有請(qǐng)求都落到后端數(shù)據(jù)庫(kù)上，使得數(shù)據(jù)庫(kù)短時(shí)間內(nèi)無(wú)法承受大量的請(qǐng)求，導(dǎo)致服務(wù)中斷。為了避免Redis雪崩，可以進(jìn)行以下方面的優(yōu)化。
1. Redis緩存的過(guò)期時(shí)間可以加上一個(gè)隨機(jī)值，避免在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)造成大量緩存的同時(shí)失效。
以下是Java實(shí)現(xiàn)隨機(jī)過(guò)期時(shí)間的代碼：
private Long redisExpire() {
Random random = new Random();
return EXPIRE_TIME + random.nextInt(RANDOM_TIME);
}
2. 對(duì)于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，在設(shè)置過(guò)期時(shí)間時(shí)可以設(shè)置不同的時(shí)間，避免同時(shí)失效，也可以將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入Redis集群內(nèi)的不同節(jié)點(diǎn)中，避免單點(diǎn)失效。
以下是Java實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)不同過(guò)期時(shí)間的代碼：
private Long redisExpire(String key) {
if (isHotKey(key)) {
return HOT_EXPIRE_TIME;
} else {
return NORMAL_EXPIRE_TIME;
}
}
3. Redis集群可以設(shè)置讀寫(xiě)分離，將讀請(qǐng)求分給從節(jié)點(diǎn)處理，寫(xiě)請(qǐng)求分給主節(jié)點(diǎn)處理，提升Redis的讀寫(xiě)效率，減小服務(wù)的壓力。
以上是Redis穿透與雪崩抑制服務(wù)中斷的一些方法，但這些方法并不能完全解決所有問(wèn)題。在應(yīng)用程序中，還需要進(jìn)行一些額外的處理，如進(jìn)行分布式鎖的控制，避免緩存擊穿等問(wèn)題，從而真正實(shí)現(xiàn)一套高可用的分布式系統(tǒng)。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技公司主營(yíng):網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作、成都軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、微信開(kāi)發(fā)、成都小程序開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)，是專(zhuān)業(yè)的成都做小程序公司、成都網(wǎng)站建設(shè)公司、成都做網(wǎng)站的公司。創(chuàng)新互聯(lián)公司集小程序制作創(chuàng)意，網(wǎng)站制作策劃，畫(huà)冊(cè)、網(wǎng)頁(yè)、VI設(shè)計(jì)，網(wǎng)站、軟件、微信、小程序開(kāi)發(fā)于一體。
當(dāng)前名稱(chēng)：Redis穿透與雪崩抑制服務(wù)中斷（redis的穿透和雪崩）
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://m.5511xx.com/article/cdhsecj.html
